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百度首席科學家吳恩達:人工智能的寒冬不會再來了

2017-01-24 10:20:17 來源:騰訊科技 熱度:
百度首席科學家吳恩達(Andrew Ng)日前表示,計算機硬件能力的提升將為人工智能(AI)的進一步發(fā)展提供動力。因此,當前一輪的AI熱將不會像以往那樣曇花一現(xiàn),“AI寒冬”可能不會再出現(xiàn)了。


當前人工智能的發(fā)展勢如破竹,研究人員以令人眩暈的速度發(fā)布著在AI領域所取得的最新進展,許多公司以盡可能快的速度組建自己的專業(yè)AI團隊。鑒于以往的AI發(fā)展歷史,人們不禁要問:這種欣欣向榮的景象還能持續(xù)下去嗎?

百度研究院首席科學家、機器學習和AI專家吳恩達日前表示,在可預見的未來,計算機處理器設計上的改進將帶來性能上的進步和突破,這將為AI的進一步發(fā)展提供動力。他說:“多家硬件廠商向我們分享了他們的產品路線圖??梢钥隙ǖ氖牵麄兪侵档眯刨嚨?,未來幾年我們將擁有更強大的計算能力和更快的網絡。”

AI過去曾經歷過快速發(fā)展和過度宣傳階段,但很快就降溫,投資額和人們的興趣驟減,被稱為“AI寒冬”。AI的第一次寒冬出現(xiàn)在20世紀70年代,當時是因為技術進展放緩,政府投資干涸。另一次寒冬發(fā)生在20世紀80年代,是因為AI未能達到預期的商業(yè)影響。

接下來,AI就出現(xiàn)了當前這一次大繁榮,主要得益于機器學習技術的快速發(fā)展。如今,各大公司紛紛組建AI研究團隊,高薪聘請AI研究人員從事基礎研究,希望能取得重大商業(yè)突破。

得益于“深度學習”系統(tǒng)的發(fā)展,AI在最近幾年取得了有目共睹的進步。從幾年前開始,研究人員發(fā)現(xiàn),可以使用“標記樣本”(labeled examples)來訓練非常大或非常深的神經網絡,讓它們能以接近于人類的準確度來識別各種事物。如今,該技術在圖像和語音識別等領域取得驚人的進步。

吳恩達對此表示,這些系統(tǒng)只會變得更強大。不僅可以提高當前深度學習工具的準確性,還能被應用到其他新領域,如分析和生成語言。另外,硬件的進步也將為新興的AI技術發(fā)展提供動力。

吳恩達說:“如果硬件計算能力提高10倍,就能開展許多我想做的實驗。”例如,更強大的計算能力將允許我們構建單一算法來執(zhí)行各種圖像相關任務,而不是像當前這樣,使用一大堆不同的圖像處理算法。

本周三,2016年“神經信息處理系統(tǒng)”深度學習大會在巴塞羅那召開,聚集了全球的AI專家。數(shù)年前,該大會只有幾百人參加,而今年的參加人數(shù)超過了6000人,凸顯了人們對AI的濃厚興趣。

吳恩達對此表示:“這里肯定有一定的夸大成分,但我相信,這一次的AI熱有著真正的價值,不會再像前幾年那樣曇花一現(xiàn)。”

Salesforce首席科學家、機器學習和語言專家理查德·索赫爾(Richard Socher)稱,大量的可用數(shù)據(jù),以及機器學習算法的進步,將推動AI繼續(xù)向前發(fā)展。

索赫爾還稱,當前機器學習技術還僅限于少數(shù)大企業(yè)在消費者市場推出的一些應用,將該技術拓展到更廣泛的領域將帶來更大的影響力。他說:“如果Salesforce的15萬家企業(yè)客戶通過機器學習技術將其運營效率提高1%,那么美國的GDP就會顯著提高。”

索赫爾認為,機器學習在各行各業(yè)的應用將確保AI維持足夠的市場興趣。他說:“即使有,AI的冬天也不會那么冷了。”

責任編輯:王倩倩