在這一輪以人工智能為主的全球技術(shù)競(jìng)賽中，中國(guó)體現(xiàn)出了不俗的表現(xiàn)。無(wú)論是在基礎(chǔ)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)，還是在各行業(yè)中的滲透，中國(guó)都展現(xiàn)出與美國(guó)一起引領(lǐng)世界的態(tài)勢(shì)。美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》于當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月3日刊發(fā)文章稱，在人工智能時(shí)代，不僅人們的生活會(huì)因此改變，AI 還會(huì)將國(guó)家之間的科技競(jìng)爭(zhēng)拉到相對(duì)平等的起跑線上，而中國(guó)則是美國(guó)在這條賽道上的一個(gè)勁敵。

 

 

目前中國(guó)的人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何，中美人工智能產(chǎn)業(yè)有何差異？2月13日，印奇代表曠視(Face++)，應(yīng) Stanford GCBC、Stanford CEO 以及 AI+ Club 邀請(qǐng)?zhí)皆L了硅谷，并做客斯坦福為大家分享了關(guān)于中國(guó)、關(guān)于曠視在這一波科技革命中的亮點(diǎn)與不同。

 

當(dāng)全球正在探索更好的算法時(shí)，中國(guó)則正在探索如何利用 AI 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)……

 

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)新常態(tài)

 

不得否認(rèn)的是，深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）作為人工智能頂級(jí)前沿的應(yīng)用型技術(shù)，對(duì)于衡量中美人工智能技術(shù)進(jìn)展有著重大參考作用，也是有史以來(lái)第一次讓機(jī)器最為接近人類思考的技術(shù)，通過(guò)模擬人腦的訓(xùn)練方式，能夠讓機(jī)器可以進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)。曠視(Face++)是人工智能爆發(fā)前夜第一波投身人工智能行業(yè)應(yīng)用的公司，也是中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)代表企業(yè)。

 

印奇從曠視(Face++)成立的2011年說(shuō)起，彼時(shí)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)正熱，而人工智能對(duì)于全球來(lái)說(shuō)（尤其是利用深度學(xué)習(xí)方法的人工智能）則極為冷門，那時(shí)中美在人工智能領(lǐng)域幾乎位于同一起跑線上，而5年后人工智能就被推到了風(fēng)口浪尖，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)則顯現(xiàn)出了以下現(xiàn)象：一方面，中國(guó)創(chuàng)新科技企業(yè)掀起了對(duì)國(guó)際 AI 論壇的贊助熱，人工智能學(xué)者和企業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)出了對(duì)學(xué)術(shù)會(huì)議、技術(shù)競(jìng)賽的參與熱，另一方面，中國(guó)相比美國(guó)更關(guān)注 AI 在產(chǎn)業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，人工智能應(yīng)用變現(xiàn)成為一種新常態(tài)。也許在語(yǔ)音、搜索等成熟的 AI 賽道中，美國(guó)一些大公司更有優(yōu)勢(shì)，但中國(guó)面臨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)的嚴(yán)峻形勢(shì)和傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型的迫切需求，于是中國(guó)在眾多新興行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)改造中將有更多的機(jī)會(huì)。

 

人工智能 “X” 的商業(yè)價(jià)值

 

人工智能新常態(tài)下，如何認(rèn)清市場(chǎng)形式尋求突破 ？“時(shí)間點(diǎn)對(duì)于技術(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)非常重要，不能早也不能遲。”印奇在分享企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)時(shí)強(qiáng)調(diào)，“更重要的是，需要管理者具有足夠的技術(shù)洞察力（Insight）和對(duì)產(chǎn)品周期的判斷力，并需要選擇一條清晰的路徑來(lái)實(shí)現(xiàn)。” 曠視(Face++)成立伊始就確定 Deep Learning 將會(huì)成為未來(lái)人工智能發(fā)展的技術(shù)關(guān)鍵，是機(jī)器大腦的核心，而曠視則選擇聚焦在視覺(jué)領(lǐng)域（Computer Vision）中，并從更小的領(lǐng)域——人臉識(shí)別切入，來(lái)一步步由小到大地發(fā)掘人工智能的商業(yè)價(jià)值。具體來(lái)看，曠視提出了“4+X”的技術(shù)路徑，實(shí)現(xiàn)從 Face（人臉）、 Human（行人）、Text（文字）再到 Vehicle（車輛）的機(jī)器視覺(jué)能力進(jìn)化。

 

曠視 “4+X” 技術(shù)演進(jìn)

 

以上四項(xiàng)幾乎覆蓋了蘊(yùn)含商業(yè)價(jià)值的全部場(chǎng)景，通過(guò)對(duì)場(chǎng)景中這些人臉、行人、文字、車輛數(shù)據(jù)的提取和結(jié)構(gòu)化建立人、物、事件之間的連接。“人工智能浪潮中，技術(shù)是起點(diǎn)，但決定勝負(fù)往往不是技術(shù)。深度學(xué)習(xí)有著非常強(qiáng)的定制化能力，它的本質(zhì)特點(diǎn)實(shí)際上是降低了技術(shù)的門檻，”印奇表示，“在實(shí)現(xiàn)商業(yè)化路徑的時(shí)候，首先要做好頂層設(shè)計(jì)，剩下則由行業(yè)驅(qū)動(dòng)的定制化，而這里的 X 就是定制化的表達(dá)。 ” 2015年曠視自研開(kāi)發(fā)了深度學(xué)習(xí)引擎 Brain++ 用于人臉、物體、行人等一系列圖像識(shí)別算法訓(xùn)練，Brain++ 甚至比 Google TensorFlow 早半年推出，有了這些通用平臺(tái)和開(kāi)源工具，更多的人都能夠使用深度學(xué)習(xí)來(lái)創(chuàng)造自己的產(chǎn)品。

 

AI+行業(yè)：“Sexy” 的 To B 市場(chǎng)

 

在推進(jìn)人臉識(shí)別技術(shù)商業(yè)化的路上，從 To D、To C 再到 To B ，曠視一直在探索尋找最有價(jià)值的市場(chǎng)和最適合人工智能生長(zhǎng)的土壤。在曠視看來(lái)，只提供單純的算法、技術(shù)授權(quán)或軟硬件都不是真正意義上的人工智能企業(yè)，或者說(shuō)不是一個(gè)能夠長(zhǎng)久的人工智能企業(yè)的做法。因?yàn)槿魏我粋€(gè)人工智能企業(yè)脫離產(chǎn)業(yè)實(shí)踐都是行不通的，要實(shí)現(xiàn)技術(shù)商業(yè)化就一定會(huì)和某一行業(yè)綁定，通過(guò)為其降本增效助推行業(yè)升級(jí)最終顛覆整合行業(yè)。在明確了這一點(diǎn)之后，曠視便確立了未來(lái)幾年的商業(yè)模式——賦能行業(yè)用戶和企業(yè)級(jí)用戶實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，而 B 端市場(chǎng)的商業(yè)價(jià)值無(wú)疑是巨大的。

根據(jù)“技術(shù)-產(chǎn)品-數(shù)據(jù)”的商業(yè)閉環(huán)，曠視早期就樹(shù)立了核心技術(shù)壁壘，通過(guò)產(chǎn)品化向金融、安防、地產(chǎn)、零售等多個(gè)行業(yè)輸出端到端的整體解決方案，而其中的人和人能夠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（身份信息、行為記錄等）都是這些行業(yè)的核心價(jià)值，也是深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的養(yǎng)料。從人們手中的智能設(shè)備、各類智能自助終端到每一個(gè)公共區(qū)域的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，未來(lái)，智能攝像頭會(huì)遍布人們生活中的各個(gè)角落成為物聯(lián)網(wǎng)（IOT）世界的關(guān)鍵組成部分。實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)是曠視前進(jìn)的動(dòng)力，通過(guò)的人臉識(shí)別、行人識(shí)別、文字識(shí)別、車輛識(shí)別等 AI 技術(shù)，將線下空間中的物理信息結(jié)構(gòu)化從而形成可為行業(yè)所用的數(shù)據(jù)，真正落實(shí)“ AI + 行業(yè)”。

 

根據(jù)“技術(shù)-產(chǎn)品-數(shù)據(jù)”的商業(yè)閉環(huán)，曠視早期就樹(shù)立了核心技術(shù)壁壘，通過(guò)產(chǎn)品化向金融、安防、地產(chǎn)、零售等多個(gè)行業(yè)輸出端到端的整體解決方案，而其中的人和人能夠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（身份信息、行為記錄等）都是這些行業(yè)的核心價(jià)值，也是深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的養(yǎng)料。從人們手中的智能設(shè)備、各類智能自助終端到每一個(gè)公共區(qū)域的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，未來(lái)，智能攝像頭會(huì)遍布人們生活中的各個(gè)角落成為物聯(lián)網(wǎng)（IOT）世界的關(guān)鍵組成部分。實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)是曠視前進(jìn)的動(dòng)力，通過(guò)的人臉識(shí)別、行人識(shí)別、文字識(shí)別、車輛識(shí)別等 AI 技術(shù)，將線下空間中的物理信息結(jié)構(gòu)化從而形成可為行業(yè)所用的數(shù)據(jù)，真正落實(shí)“ AI + 行業(yè)”。

 

人工智能正在改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣

 

隨著技術(shù)水平的提高，未來(lái)人工智能技術(shù)將會(huì)全面驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力升級(jí)，如同電力對(duì)各行各業(yè)的影響，人工智能將會(huì)進(jìn)入到安防、金融、地產(chǎn)、醫(yī)療、零售、能源等諸多行業(yè)中，與美國(guó)相比中國(guó)擁有著人口集中的優(yōu)勢(shì)，這也意味著以 為人服務(wù)、優(yōu)化人力密集型行業(yè) 為使命的人工智能技術(shù)將會(huì)在中國(guó)有極大的應(yīng)用市場(chǎng)。中國(guó)很可能會(huì)先于美國(guó)誕生第一家 IPO 的 Deep Learning 公司，但人工智能商業(yè)化是一場(chǎng)是曲折而沉重的長(zhǎng)跑， 印奇在最后的總結(jié)中講到，這個(gè)過(guò)程充滿挑戰(zhàn)和探索，在新常態(tài)下從業(yè)者需要堅(jiān)定的毅力并保持專注才能在這場(chǎng)技術(shù)競(jìng)賽中不被甩掉。