你的穿法被AI算出 科技喊你別不學(xué)無(wú)術(shù)
2017-02-20 16:37:11 來(lái)源：網(wǎng)易新聞 熱度:
基于谷歌的TensorFlow系統(tǒng)，一款人工智能時(shí)裝設(shè)計(jì)產(chǎn)品Project Muse，未來(lái)將會(huì)面世。用戶先輸入性別、心情、興趣愛(ài)好、喜歡的藝術(shù)類型等信息，再往模特身上畫一個(gè)簡(jiǎn)單的圖案，Project Muse就能實(shí)時(shí)勾勒出一套時(shí)裝造型。假設(shè)用戶是一名女性，熱愛(ài)古典音樂(lè)、心情較為迷茫，在模特身上畫的圖案是三角形，它就會(huì)自動(dòng)生成一條斗篷狀的綠色連衣裙，外面覆蓋一層具有憂郁氣質(zhì)的棕色薄紗。
“專用”到“通用”進(jìn)程不斷加速
人工智能不少分析師都表示，發(fā)展的拐點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)。不過(guò)，由于技術(shù)的復(fù)雜性，發(fā)展很難一蹴而就，必然經(jīng)歷一個(gè)由點(diǎn)到面，由專用領(lǐng)域（domain）到通用領(lǐng)域（generalpurpose）的歷程。
盡管如此，通用領(lǐng)域的人工智能實(shí)現(xiàn)似乎正在加速。在上月美國(guó)的2017年國(guó)際消費(fèi)電子展（CES 2017）上，人工智能成為了最普遍的思維。物聯(lián)網(wǎng)、語(yǔ)音控制、車聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)、電子游戲和手機(jī)設(shè)備等，各大廠商都迫不及待展示自己的發(fā)明。
人工智能技術(shù)領(lǐng)域起步較早的本田推出了能產(chǎn)生“情緒”的概念通勤車，讓“情感引擎”產(chǎn)生自己的“情緒”并與駕駛員互動(dòng)。豐田公司派出的主角是“TOYOTAConcept-愛(ài)i”。這款概念車將具有“理解人”的特征，通過(guò)將駕駛員的表情、動(dòng)作、興奮度等數(shù)據(jù)化以及SNS發(fā)信、行為和聊天記錄來(lái)推測(cè)駕駛員的喜好。
對(duì)于智能手機(jī)而言，下一步的發(fā)展也集中體現(xiàn)在人工智能方向。這其中有硬件的創(chuàng)新，也有應(yīng)用服務(wù)垂直化的延伸。華為其實(shí)在榮耀Magic上已小試牛刀。如智慧感知，來(lái)電手握靜音，自動(dòng)亮滅屏，黑暗環(huán)境開啟手電筒; 智慧推薦，根據(jù)聊天信息自動(dòng)推薦用戶感興趣內(nèi)容。
百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏曾說(shuō)過(guò)，得AI者得未來(lái)。為什么人機(jī)大戰(zhàn)這樣前沿科技話題能引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注?因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)快要進(jìn)入實(shí)用階段了。他說(shuō)，未來(lái)5~10年是中國(guó)人工智能發(fā)展的黃金時(shí)間，過(guò)去是學(xué)術(shù)討論，今后逐漸進(jìn)入商用，如智能機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車、語(yǔ)音識(shí)別等。
AI進(jìn)入通用領(lǐng)域，都說(shuō)會(huì)被搶飯碗，甚至是正在寫稿的我。AI確實(shí)在學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)后，能模仿過(guò)往報(bào)道的寫作方式，將新的資料填入句中，并能學(xué)習(xí)因果關(guān)系，作出簡(jiǎn)單的分析。不過(guò)，怎樣表達(dá)體會(huì)，便是AI與記者的分別。例如看10件事，哪件事最觸動(dòng)人心，AI未必有時(shí)代背景去判斷，這些新聞價(jià)值需要真人去判斷。除了記者，算法經(jīng)濟(jì)時(shí)代，分析師指出，駕駛員、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人員、辦公室管理人員、會(huì)計(jì)、人力資源專家、律師等職業(yè)也同樣容易受到AI的威脅。
上升至國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)
人工智能的發(fā)展不僅與孩子們選專業(yè)有關(guān)，更上升至國(guó)力的比拼，我國(guó)正向全世界展現(xiàn)人工智能創(chuàng)新上的“中國(guó)速度”。
中國(guó)
2016年5月國(guó)家發(fā)改委發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，方案指出，到2018年，打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái)，人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系基本建立，基礎(chǔ)核心技術(shù)有所突破，總體技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國(guó)際同步，應(yīng)用及系統(tǒng)級(jí)技術(shù)局部領(lǐng)先。
2016年8月8日，國(guó)務(wù)院發(fā)布《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，規(guī)劃指出面向2030 年，選擇一批體現(xiàn)國(guó)家戰(zhàn)略意圖的重大科技項(xiàng)目，近半數(shù)與信息科技密切相關(guān)(量子通信與量子計(jì)算機(jī)、腦科學(xué)與類腦研究、國(guó)家網(wǎng)絡(luò)空間安全、天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù))。
美國(guó)
2016年10月12日，美國(guó)白宮發(fā)布《人工智能指導(dǎo)性研究報(bào)告》及《人工智能研發(fā)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃》。美國(guó)提出了七大戰(zhàn)略，主要可分為兩個(gè)方向，一是促進(jìn)人工智能研發(fā)的發(fā)展，包括長(zhǎng)期的項(xiàng)目研究投資；二是應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展給人類社會(huì)及社會(huì)治理帶來(lái)的全方位挑戰(zhàn)，包括失業(yè)率攀升等社會(huì)問(wèn)題，以及人工智能超過(guò)人類控制的可能性。
音樂(lè)
音樂(lè)創(chuàng)作者們同樣在借助認(rèn)知技術(shù)激發(fā)靈感，開啟全新的創(chuàng)作方式。2016格萊美上斬獲最佳音樂(lè)制作人的Alex Da Kid在《Not Easy》專輯中，就借助IBM Watson人工智能系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)分析和自然語(yǔ)言理解能力，更好地把握近年來(lái)最受歡迎的情感表達(dá)方式和人們關(guān)心的話題，再結(jié)合Watson對(duì)于眾多流行音樂(lè)曲調(diào)、節(jié)奏等的分析進(jìn)行作品創(chuàng)作。
支持和反對(duì)
“人工智能肯定有助于消除人類貧困和疾病以及其它一些災(zāi)難。但自動(dòng)化將加速擴(kuò)大全球范圍內(nèi)已經(jīng)日益嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)不平等，互聯(lián)網(wǎng)和各種平臺(tái)讓一小部分人通過(guò)雇用很少的人獲取巨大的利潤(rùn)。這是不可避免的，這是一種進(jìn)步，但也會(huì)對(duì)社會(huì)造成巨大破壞。除了巨大數(shù)量的利益之外，人工智能也可以對(duì)社會(huì)構(gòu)成威脅，如強(qiáng)大的自主武器或在少數(shù)人控制下的新技術(shù)。”
——斯蒂芬·威廉·霍金
“未來(lái)的人工智能會(huì)產(chǎn)生自己的意識(shí)，這會(huì)為我們完全掌控它帶來(lái)一定的困難，但不會(huì)形成毀滅人類的威脅。絕大多數(shù)的人工智能都只會(huì)是工業(yè)人工智能服務(wù)型電器。”
——《連線》雜志前主編凱文·凱利
責(zé)任編輯：吳昊
