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人工智能時代孩子們該有“AI無我有”能力

2017-02-27 11:23:55 來源：騰訊大燕網(wǎng) 熱度:
人工智能時代的到來已經(jīng)成為不爭的事實，據(jù)美媒報道，白宮最近發(fā)表報告稱，在今后10年至20年受到威脅的就業(yè)從9%到47%，也就是說有近半數(shù)工人的工作將被機器人取代。你有沒有想過，未來某一天，人類會被親手制造出的人工智能取代？哪些工作更易被人工智能取代，而具有哪些能力的人不可替代性更高？今天我們分享的是來自郝景芳博士在二屆LIFE教育創(chuàng)新峰會發(fā)布會上的演講，關(guān)于在人工智能時代，孩子們在職業(yè)發(fā)展選擇，以及能力提升方面的建議。如果說第一篇文章是孩子發(fā)展的“詩和遠方”，那本篇就是基于現(xiàn)實的砥礪前行。郝景芳清華出身的科幻作家，是世界科幻最高獎雨果獎得主，在獲獎作品《北京折疊》中作者想象力奇特，把北京塑造為三個空間折疊轉(zhuǎn)換的城市，可謂是非常的有想象力。那么在她眼中，在人工智能時代教育應(yīng)該是怎樣的，孩子們需要提升哪些能力才能讓自己的不被替代性更高，哪些行業(yè)會有更多的就業(yè)機會？
 
人工智能時代孩子們該有“AI無我有”能力
 

 
首先來看干貨，在郝景芳博士看來，為了應(yīng)對人工智能時代的沖擊，孩子們應(yīng)該提升“AI無我有”（人工智能：Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）的能力。
 
什么能力是“AI無我有”的?
 
一、探索和創(chuàng)造的精神：比起“大數(shù)據(jù)”更重要的是“未知”
 
職業(yè)可能性：研究、開發(fā)、創(chuàng)新、創(chuàng)意、探索者
 
二、感受美的能力：“主觀體驗”是人類獨特的
 
職業(yè)可能性：藝術(shù)家、審美師、體驗師、美麗生活者
 
三、綜合理解的能力：從知識變?yōu)槌ＷR、賦予意義、知識遷移
 
職業(yè)可能性：講述者、分析師、策略官、咨詢師
 
四、自我主動性：Alphago下棋很厲害，但不會選擇下棋
 
職業(yè)可能性：創(chuàng)業(yè)者、領(lǐng)導(dǎo)人、管理者
 
五、情感與交流：人對精神共鳴的向往、對群體的歸屬感
 
職業(yè)可能性：陪伴者：老人、孩子、孤獨者、壓力者
 
社交者：團隊組織、活動、俱樂部
 
溝通者：談判、協(xié)商、中介、關(guān)系服務(wù)
 
媒介者：媒體、宣傳、演說、影像制作
 
標(biāo)準(zhǔn)化、流水線的教育體系抹殺了孩子們的個性
 
最近有一本書里寫道：“新興科技最大獲益者只可能是這樣的社會和企業(yè)，不僅在已有的事業(yè)上加倍努力，還能夠引導(dǎo)人們?nèi)ミm應(yīng)正在發(fā)展的工業(yè)，機器人學(xué)就是這些新興產(chǎn)業(yè)中的一個。”但社會上大部分人還停留在此前的領(lǐng)域，這種不匹配會造成很多社會問題。
 
當(dāng)下的教育系統(tǒng)其實是工業(yè)時代的產(chǎn)物，在現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展之前其實并沒有學(xué)校大規(guī)模的學(xué)校，孩子們都是在家、在私塾、在一些小而美的學(xué)校學(xué)習(xí)，一些家庭也會給孩子請家庭教師。工業(yè)革命之后，全世界范圍內(nèi)出現(xiàn)大規(guī)模的學(xué)校，除了普及教育之外，大規(guī)模學(xué)校的出現(xiàn)還有一個重要的目的：讓孩子們適應(yīng)這樣的工業(yè)體系。這種學(xué)校的教育模式是告訴孩子們自己的個性不重要，職業(yè)的需要才是重要的。在流水線的工業(yè)生產(chǎn)中，每個人都做自己的標(biāo)準(zhǔn)化的工作，教育只是把孩子們訓(xùn)練成工作需要的樣子就可以了。在這樣的生產(chǎn)中，每個人都按照操作流程前行，不管你是秘書、辦事員，還是工人，大家都只是流水線上的一份子，做著重復(fù)性的勞動，誰做的越標(biāo)準(zhǔn)、越精確就越好。就像考試，不管孩子們什么樣的個性，考試都是統(tǒng)一的，這樣的教育系統(tǒng)也是工業(yè)時代、流水線時代的產(chǎn)物。
 

 
人工智能時代孩子們該有“AI無我有”能力
 
但是現(xiàn)在我們在一個時代的節(jié)點上，整個流水線模式的生產(chǎn)未來都會消失，標(biāo)準(zhǔn)化的工作迅速的被機器人取代。目前，很多汽車裝配車間已經(jīng)實現(xiàn)了自動化，其實不僅僅是工人，只要是標(biāo)準(zhǔn)化的、有流程可操作的工作，機器人都可以學(xué)得會。例如，人工訂機票、訂火車票在前些年還是一個行業(yè)，但是在這個行業(yè)幾乎沒有了，這都不需要人工智能，僅僅是電子化就做到了。
 
人工智能還能做什么？入門級白領(lǐng)工作、文書整理、翻譯、編輯排版，基本的法律程序，這些現(xiàn)在人工智能都可以做了。此外入門級的診療，包括診斷、給出好的治療方案，這些也不再是科幻小說。
 
教育過多的關(guān)注“食材”而忽略了“廚藝”
 
人工智能的發(fā)展造成了一個現(xiàn)象：簡單重復(fù)性勞動的工作未來會大量的消失。工廠會覺得雇傭機器人比雇傭勞動人更高效，這種變化給教育系統(tǒng)帶來很大的挑戰(zhàn)，如果教育培養(yǎng)出來的人都習(xí)慣于標(biāo)準(zhǔn)化模式，習(xí)慣于一個標(biāo)準(zhǔn)答案，他所學(xué)習(xí)到的技能和所有人一樣，這些孩子在未來很可能會面臨一畢業(yè)就失業(yè)的現(xiàn)狀。
 
在過去，一個人博古通今、學(xué)貫中西非常重要，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，知識變得不再那么重要，重要的是通過這些知識能得到什么結(jié)論，可以做什么事？所以需要區(qū)分知識和能力，理想的境界是在教育中既要教知識也要教能力。知識是“巧婦”做飯的食材，但現(xiàn)在處于食材過多的狀態(tài)，食材本身不是制約，但廚藝就變成了制約。現(xiàn)在的教育系統(tǒng)更多是知識導(dǎo)向型轉(zhuǎn)向能力導(dǎo)向型，按照原來的學(xué)科分化的概念， 孩子們要學(xué)語文、數(shù)學(xué)、物理，但這些科目之間并沒有聯(lián)系。未來我們需要有能力導(dǎo)向的教育，能力是更加通用的，有了廚藝既可以做紅燒茄子，也可以做紅燒排骨。
 
在人工智能時代需要什么樣的能力？
 
從人工智能技術(shù)發(fā)展的角度推算，在人工智能的時代，人的機會在哪里？樂觀的人說失業(yè)的一部分人可以去做別的工作，例如未來有了無人駕駛汽車，不需要司機了，司機可以做建筑師。但問題是，這些司機能做建筑師嗎？這種能力的遷移是自然而然發(fā)生的，還是需要教育系統(tǒng)隨之發(fā)生一些變革呢？我覺得在這種變化中教育需要有一些升級，從原來的死記硬背記一些方法，變?yōu)楦滤枷?。如果我們跟機器做一樣的工作，人類其實是沒有優(yōu)勢的，在這種情況下我們能做什么？未來教育應(yīng)該教孩子們做一些人工智能在很長一段時間里做不了的事情，提高孩子們“AI無我有”的能力。
 
機器屬于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，可以很快掌握20萬篇各類文獻，并且可以很快反饋，機器一個小時掌握的內(nèi)容，比醫(yī)學(xué)院的學(xué)生學(xué)習(xí)5年的知識還要多。但是孩子們也不用灰心，人是小數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的。例如小孩子和人工智能識別抽象的筆，機器看20萬張筆的圖片才能學(xué)習(xí)，但小孩子看兩支筆就會知道，人從小數(shù)據(jù)里就可以學(xué)到很多東西，所以我們不必因為自己不是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)而自慚形穢。
 
提高“AI無我有”的能力，首先是探索與創(chuàng)新的精神，人具有探索精神，小孩子的好奇心就比較強，人們對于所有未知的東西都充滿好奇，不滿足于以知。如果孩子們學(xué)會了一些東西，就可能解開一個未解之迷，動機就會被點燃，這是推動人類科學(xué)向前發(fā)展的原動力。我們要保持探索的精神，不要讓孩子們覺得學(xué)習(xí)是很無趣的事，探索和創(chuàng)造精神是原發(fā)的，探索精神比較強的人可以進行創(chuàng)新創(chuàng)意，開發(fā)學(xué)習(xí)新的東西，開拓新的領(lǐng)域，然后把新知識教給人工智能學(xué)習(xí)，通過人工智能做一些應(yīng)用的工作。
 
第二是感受美的能力。到目前為止，科學(xué)還不能把人類對美的主觀感受還原為物理化學(xué)的信號，人們對美的感受是相當(dāng)主觀的。例如在一個大部分人看上去很破爛的城市，可是攝影師卻可以拍出非常漂亮的照片。在未來，對于美的體驗是人和人工智能很大的區(qū)別，以至于很大的一部分職業(yè)是能夠感受到美的職業(yè)，這樣的人會越來越受到歡迎，包括藝術(shù)家、設(shè)計師。
 
第三，綜合理解能力。綜合理解能力是我們每個人對自己整個生活的綜合理解和感知過程，人們可以把不關(guān)聯(lián)的東西腦補在一起，把一些知識放到常識系統(tǒng)里讓它發(fā)生遷移。什么是知識和常識呢？例如北京，是中國的首都，但北京這個詞在人們的思維里有無限豐富的聯(lián)想，可能會想到它的歷史、文化，霧霾、擁擠。這是人的一種天生的能力，當(dāng)一個知識進入我們整個的常識體系，會自動化調(diào)動其它領(lǐng)域的知識。如果有很多門學(xué)科的知識進入一個人的常識體系，整個的知識體系就是多學(xué)科匯集的，組成一個有意義的網(wǎng)絡(luò)。例如人工智能，現(xiàn)在不僅僅是IT行業(yè)的詞匯，還會讓我們想到教育、生活、心理學(xué)等，這就是人的知識遷移的能力。但人工智能的研究者是單門類的研究，想讓這些門類綜合起來，一個門類學(xué)遷移到另外一個門類，他們會覺得這是很奇特的事情。
 
人工智能時代孩子們該有“AI無我有”能力
 

 
今天有一些人做的事情就是綜合各個學(xué)科，有一種比較宏觀的洞見，而且這種綜合講述吸引了很多粉絲。例如公司策略官就是研究怎樣通過比宏觀的視野，整體性看待問題。把不同學(xué)科和不同碎片編織起來，我們可以把這種人叫編織者，把策略和未來的可能性編織出來，這樣的人在未來也永遠是需要的。
 
第四是自我主動性。AlphaGo很厲害，但它不會選擇是否要下棋，很多人說人沒有自我意識，但是我們每時每刻都感覺到在做決定，孩子一兩歲的時候，他說不要洗澡，你走吧，不要！當(dāng)對事情都說不要的時候，這是孩子第一次人格上的偉大覺醒。
 
自我主動性體現(xiàn)在哪里呢？社會上所謂的成功者往往是自我主動性特別強的，他們沒有辦法在一個公司里面工作，他們一定要自己開創(chuàng)自己的事業(yè)，他們在未來可以讓所有人工智能為自己服務(wù)，可以給人工智能下命令，做他們的領(lǐng)導(dǎo)者。
 
第五情感和交流，包括對他人思維的感知，表達自我、協(xié)商溝通。情感與交流是非常大的門類，人工智能未來對語義識別毫無問題，但是對人與人之間感受到精神的共振、精神的共鳴，人們心理的美好的、愉悅的感覺以及對群體的歸屬感人工智能是不會有的，人們的情感、交流以及人與人的表達在未來是非常重要的能力。人與人之間合作交流的能力，更重要的是能夠跟其他人互動的能力在未來會更重要，現(xiàn)在市場上永遠需要這樣大量的職位。
 
還有陪伴者，未來是每個人都需要一個陪伴者，尤其是老人和孩子，這些領(lǐng)域有大量的職業(yè)需求。其實現(xiàn)在也有很多人在這些行業(yè)就業(yè)，但是最開始他們是學(xué)習(xí)物理、化學(xué)或者溝通談判等其它學(xué)科的。
 
所以教育應(yīng)該幫助孩子們提高這五方面的能力，不涉及任何學(xué)科，而且這些能力本身是通用的。
 
“標(biāo)準(zhǔn)答案”難培養(yǎng)孩子的探索和思辨精神
 
首先要注重孩子們探索發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造的能力，鼓勵開放性思考鼓勵不同，鼓勵提出問題和思索問題，哪怕結(jié)論不對，只要思考過程有道理就應(yīng)該被鼓勵。例如在小學(xué)語文考試中有這樣一個問題，小朋友你喜歡仙人掌嗎？標(biāo)準(zhǔn)答案是“喜歡”，有一個小女孩回答“不喜歡，雖然很好，但是有很多刺，一不小心走路過去會扎到！”但是標(biāo)準(zhǔn)答案是“喜歡”。如果在這樣的制度下成長，孩子們的探索和思辨精神如何培養(yǎng)？這些是學(xué)校需要思考的。我想應(yīng)該提倡讓孩子們?nèi)プ匀恢刑剿骱蛣邮謩?chuàng)造，回到人類對自然之美的基礎(chǔ)感知，在生活的很多細節(jié)中其中都有美的存在。
 
為了提高孩子們的綜合理解能力，我們提倡通識教育，其它的學(xué)科加上自己的專長是很重要的，事物之間都是有關(guān)聯(lián)的，首先要幫助孩子們認知自我，其次要自主選擇，選擇自己想要學(xué)習(xí)的方向，最后要自我理解、自我拓展，要有激情、責(zé)任和強烈的意志！如果孩子非常想要學(xué)商業(yè)，如果老師、家長包容并且鼓勵，那么孩子將來可以成為一個企業(yè)領(lǐng)袖，如果家長否定孩子的想法，這個孩子會被人當(dāng)成一個負面的典型。孩子的行為在教育者的眼里是優(yōu)點還是缺點，將直接導(dǎo)致他能否將這個行為保持下去。
 
教育系統(tǒng)需要發(fā)生一些應(yīng)運而生的轉(zhuǎn)變，否則的話，在將來會有更多的人感覺費了很大力氣考上大學(xué)，努力求學(xué)，但畢業(yè)后卻不能得到一份預(yù)期的工作。我們教育已經(jīng)滯后于時代了，如果我們未來再不改變，就會更加遠遠滯后于時代。

責(zé)任編輯：吳昊