【特稿】人工智能年度人物——百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)
不斷成熟的“人工智能”（AI）技術(shù)，讓學(xué)術(shù)領(lǐng)域和企業(yè)家們更加意識(shí)到高效利用這項(xiàng)技術(shù)的重要性。如何在日新月異的當(dāng)下不斷挖掘人工智能的深度、拓寬應(yīng)用廣度是必須思考的問題。恰逢2017年開局之際，DVBCN推出了人工智能年度人物專欄，聚焦當(dāng)前人工智能領(lǐng)域，本期分享百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)與人工智能的一路情緣。
吳恩達(dá)（Andrew Ng），華裔美國人，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授，人工智能實(shí)驗(yàn)室主任；人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際上最權(quán)威的學(xué)者之一，在線教育平臺(tái)Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人。2010年，時(shí)任斯坦福大學(xué)教授的吳恩達(dá)加入谷歌開發(fā)團(tuán)隊(duì)XLab——這個(gè)團(tuán)隊(duì)已先后為谷歌開發(fā)無人駕駛汽車和谷歌眼鏡兩個(gè)知名項(xiàng)目。2014年5月16日，百度宣布吳恩達(dá)加入百度，三天后百度宣布任命吳恩達(dá)博士為百度首席科學(xué)家，全面負(fù)責(zé)百度研究院。
吳恩達(dá)認(rèn)為人工智能可以把人類從大量重復(fù)性的工作——比如每天回復(fù)的電子郵件——中解脫出來，人就可以有更多時(shí)間來做“更有意義的事情”。多年后的今天，人工智能已經(jīng)發(fā)展到新的局面。他相信，就像一百多年前電的發(fā)明一樣，人工智能將給整個(gè)社會(huì)帶來巨大改變，它會(huì)改變?nèi)说纳罟ぷ鞣绞剑瑒?chuàng)造出新的工作，讓人們把更多精力投入到教育和培養(yǎng)人才上。
受父親影響，與人工智能一路成長
吳恩達(dá)出生于倫敦，一歲時(shí)跟隨家人到了香港，七歲時(shí)全家搬到新加坡，17歲自己到美國讀書。他的父親是一名醫(yī)生，業(yè)余喜歡研究人工智能。父親在家里藏有不少關(guān)于人工智能的書，還開始用一種陳舊的設(shè)備嘗試研究自動(dòng)診斷。“那時(shí)候人工智能效果沒有那么好，不過就是從那時(shí)候開始學(xué)習(xí)一點(diǎn)人工智能。”吳恩達(dá)經(jīng)常在一旁看父親搗鼓，翻閱父親的藏書。六歲的時(shí)候，他還跟著父親用家里的電腦學(xué)習(xí)寫代碼，做一些簡單的指令。
16歲的時(shí)候，吳恩達(dá)就讀于新加坡萊佛士書院，開始在新加坡大學(xué)實(shí)習(xí)，跟教授做一些“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”相關(guān)的工作。那時(shí)候，他們做的都是非常簡單的機(jī)器算法，比如sin、cos之類的簡單數(shù)學(xué)，與今天的圖像識(shí)別相去千里。他嘗試寫了一些人工智能相關(guān)的論文，給很多地方投稿，經(jīng)常被拒絕。這次實(shí)習(xí)經(jīng)歷讓他對(duì)人工智能有了真切的認(rèn)識(shí)，也因此決定了以后的研究方向。
1993年，他前往美國，在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)，之后前往麻省理工學(xué)院和加州大學(xué)伯克利分校，取得碩士和博士學(xué)位。2002年，開始在斯坦福大學(xué)工作，研究人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。
受父親的影響，在加入百度后，吳恩達(dá)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了美樂醫(yī)智能問診平臺(tái)系統(tǒng)，希望通過人工智能，在醫(yī)療上幫助醫(yī)生和患者。
冷靜分析人工智能，表明應(yīng)承擔(dān)就業(yè)職責(zé)
人工智能的迅猛發(fā)展除了帶來人們對(duì)科技的贊嘆，同時(shí)也帶來了“被替代”的恐慌。吳恩達(dá)就人工智能對(duì)就業(yè)的影響表達(dá)了自己的觀點(diǎn)，他認(rèn)為人工智能與人類之間存在的工作競(jìng)爭(zhēng)需要企業(yè)和社會(huì)開誠布公的正視就業(yè)問題，找出解決方案。“人類能夠完成的工作，人工智能幾乎都能通過自動(dòng)化來完成，這就帶來了巨大挑戰(zhàn)。從人工智能研究的流程來看，我們能夠研發(fā)出更加高效的算法，不僅能高效自動(dòng)的完成人類能夠完成的工作，還能完成人類做不了的工作。”在面對(duì)就業(yè)挑戰(zhàn)的同時(shí)，不可否認(rèn)人工智能也在創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，并將人們從繁瑣的工作中解放出來，創(chuàng)造更多價(jià)值。
互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下一幕，人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來。而語音技術(shù)作為人機(jī)交互方式的入口，將是人工智能重要的一環(huán)。吳恩達(dá)說：“未來語音輸入將會(huì)變得更普及。語音技術(shù)能做到的不只是讓你單方面與你的電腦、手機(jī)講話，同時(shí)還要讓它們對(duì)你‘說話’”。百度大腦提供了全行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)的免費(fèi)接口，包括語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像。“百度輸出我們的語音合成技術(shù)，給開發(fā)者探索新機(jī)會(huì)的可能”。
吳恩達(dá)認(rèn)為，“中國市場(chǎng)上也有著消費(fèi)非中文內(nèi)容的強(qiáng)大需求。因此推動(dòng)了機(jī)器翻譯的大量創(chuàng)新”，在機(jī)器翻譯方面中國已經(jīng)走到美國前面，百度人工智能的語音識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到97%，此技術(shù)廣泛運(yùn)用到百度翻譯、手機(jī)百度等產(chǎn)品。
列失敗清單，正視自己的成敗
對(duì)待人工智能的研究，吳恩達(dá)十分認(rèn)真與專注，他的同事稱，每次外出，他總是穿著藍(lán)色的襯衣。這并非他有特殊偏好，僅僅是不想每天早上在衣櫥前站半天，才下定決心要穿什么。他覺得這是在毫無意義地浪費(fèi)時(shí)間，所以干脆買一柜子藍(lán)色衣服，以便“把時(shí)間用到工作上”。
他介紹道：“有些方向比較好成功，有些方向用今天的技術(shù)來做還是非常難。我要想清楚，哪種項(xiàng)目是一兩年可以做得到，還是五年做得到，哪種可能二十年做得到。如果我們可以選擇一些比較好的策略或者戰(zhàn)略，工作就可以效率更高。人工智能的目的是為人提供服務(wù)，效率更高就可以做得更好，這是非常重要的事情。”
作為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的權(quán)威，他覺得，很多人常常只看到科學(xué)家成功的項(xiàng)目，卻少有人關(guān)注失敗。他有一個(gè)清單。在過去十幾年里，他會(huì)把自己經(jīng)歷的那些失敗的項(xiàng)目，或者僅僅依靠運(yùn)氣取得成功的項(xiàng)目悉數(shù)列入這個(gè)清單，目的是花更多時(shí)間研究那些失敗案例，以選擇最有潛力的方向。在吳恩達(dá)的清單里，有大大小小近三十個(gè)項(xiàng)目，這是他二十多年對(duì)人工智能的研究史。這些項(xiàng)目中，有些失敗了，也許未來又將以新的面貌出現(xiàn)。
看好遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)域，專注探索
從研究角度來看，吳恩達(dá)認(rèn)為遷移學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)是他需要探索的領(lǐng)域之一。當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的多數(shù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值都是應(yīng)用學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)許多標(biāo)簽化的數(shù)據(jù)，以此完成你希望解決的具體任務(wù)。例如，利用龐大的標(biāo)簽化人臉數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)識(shí)別人臉。對(duì)于很多任務(wù)而言，在特定的垂直領(lǐng)域根本沒有足夠的數(shù)據(jù)來構(gòu)建自己的系統(tǒng)。”所以今后的一大領(lǐng)域是遷移學(xué)習(xí)，這樣可以讓一套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)從事不同的任務(wù)。比如讓它學(xué)會(huì)識(shí)別常見物體。學(xué)會(huì)了識(shí)別常見物體后，可以利用其中的多少知識(shí)來從事面部識(shí)別這項(xiàng)具體任務(wù)。
吳恩達(dá)認(rèn)為這一領(lǐng)域很有前景，而且有一些技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于遷移學(xué)習(xí)，但他也認(rèn)為相關(guān)的理論和最佳實(shí)踐仍然處于早期階段。他表示之所以看好遷移學(xué)習(xí)，是因?yàn)楝F(xiàn)代深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)可以為具備海量數(shù)據(jù)的問題提供不可思議的價(jià)值。這可以為很多應(yīng)用模式的發(fā)展提供巨大的動(dòng)力。
舉個(gè)例子，在金融行業(yè)里可以看到，依賴于人工智能，包括語音識(shí)別、人臉識(shí)別進(jìn)行身份認(rèn)證。在智能銷售方面可以使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)。呼叫中心也漸漸可以使用智能客服為客服人員或者說客戶提供有用的信息。
吳恩達(dá)說道：“以語音識(shí)別為例，我們?cè)谀承┱Z言上擁有海量數(shù)據(jù)，比如普通話。某些語言的使用人數(shù)很少，永遠(yuǎn)不可能有這么龐大的數(shù)據(jù)。因此，可以將我們從普通話學(xué)到的知識(shí)遷移到這種語言，從而則針對(duì)只有少數(shù)人使用、數(shù)據(jù)量很小的中國方言提供語音識(shí)別。我們的確有這方面的技術(shù)，我們目前也在從事這方面的開發(fā)，但我認(rèn)為這一研究領(lǐng)域的進(jìn)步可以幫助人工智能解決更多問題。”
吳恩達(dá)認(rèn)為人工智能在改變?nèi)祟惿钌嫌泻芏喾浅４蟮臋C(jī)會(huì)。除了給生活帶來改變，還能給企業(yè)帶來價(jià)值。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人工智能的價(jià)值已經(jīng)非常明顯，在百度搜索包括推薦的外賣都是大量依賴人工智能，可以看到科技行業(yè)也越來越多地使用人工智能，傳統(tǒng)行業(yè)在未來幾年也會(huì)越來越多的使用人工智能。
責(zé)任編輯：黃焱林
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