AI研究院 | MacIntyre：許多人不理解人工智能到底是什么？
2017-03-16 16:14:23 來源：網(wǎng)易科技 熱度:
作為英國桑德蘭大學(xué)的副校長，John MacIntyre教授參與的主要領(lǐng)域包括研究、創(chuàng)新、知識(shí)交流、雇主參與和區(qū)域經(jīng)濟(jì)。自1996年以來，MacIntyre也一直擔(dān)任《神經(jīng)計(jì)算與應(yīng)用》的主編，這是一個(gè)由Springer Verlag主辦的國際科學(xué)評議期刊。
在一次采訪中，他談到了為什么人們應(yīng)更加看好人工智能，以及人工智能是如何為社會(huì)做出貢獻(xiàn)的。此外，MacIntyre還將在2017年9月于新德里召開的EmTech India 2017上發(fā)表演講，這是一場由Mint和MIT Technology Review組織的新興科技大會(huì)。以下是經(jīng)過編輯的訪談?wù)洠?/span>
你已經(jīng)取得了應(yīng)用人工智能的博士學(xué)位，正專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測維護(hù)。是什么促使你來做這項(xiàng)研究的？你的研究結(jié)果是什么?
在中東工作的時(shí)候，我自學(xué)了編程，并做了許多相關(guān)工作來提高自身技能。最終，我能夠管理自己的團(tuán)隊(duì)，并想要進(jìn)一步發(fā)展自己的事業(yè)，但同時(shí)也意識(shí)到，要做到這一點(diǎn)還需要取得正式的資格。于是，我回到了英國，找了一份全職的夜班工作，這樣就可以留出白天的時(shí)間來學(xué)習(xí)。
桑德蘭大學(xué)開設(shè)了一門綜合科學(xué)課程，可以選修一門主修課和一門輔修課。我出于純粹的個(gè)人興趣，選擇了主修計(jì)算機(jī)科學(xué)、輔修生理學(xué)。碰巧的是，當(dāng)我開始博士生涯時(shí)，這兩門課對我意義很大。
在獲得了一等榮譽(yù)學(xué)位后，我得到了攻讀博士學(xué)位的機(jī)會(huì)。最有趣的是一個(gè)研究項(xiàng)目，研究如何通過預(yù)測維護(hù)和條件監(jiān)測來提高發(fā)電性能、降低發(fā)電廠的成本。贊助公司是National Power。我喜歡把我在計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程領(lǐng)域?qū)W到的知識(shí)應(yīng)用到特定的工業(yè)問題上，并提出新的想法。
最后，我輔修的生理學(xué)給了我很大幫助，因?yàn)槲覀兛梢赃x擇使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模式識(shí)別和分類的模型或技術(shù)，這樣就可以為面對噪音數(shù)據(jù)和殘缺數(shù)據(jù)的工程師們提供診斷和預(yù)測，讓他們決定如何維護(hù)電站附屬廠。
讀完成博士課程時(shí)，我們已經(jīng)通過消除災(zāi)難性的故障、減少發(fā)電廠的停工時(shí)間、降低成本為公司節(jié)省了數(shù)百萬英鎊。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究會(huì)涉及到跨學(xué)科的研究方法。請您給我們做一個(gè)詳細(xì)的說明。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（以及相關(guān)的“自然”計(jì)算技術(shù)，如遺傳算法）的應(yīng)用非常多樣。這是因?yàn)椋夹g(shù)可以廣泛應(yīng)用于各種類型的問題，比如分類、模式識(shí)別、優(yōu)化和預(yù)測，而它在醫(yī)藥、工業(yè)、金融、商業(yè)、地球物理等領(lǐng)域的應(yīng)用范圍更廣。
這意味著，合作企業(yè)，即將這些技術(shù)應(yīng)用到各專業(yè)領(lǐng)域來幫助解決問題或創(chuàng)建解決方案(不一定是完美的解決方案，但至少是當(dāng)前技術(shù)的一個(gè)進(jìn)步)，正變得越來越普遍。
醫(yī)生、工程師、銀行家、地質(zhì)學(xué)家、物理學(xué)家、冶金學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家將在不同的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中合作，將他們的專長集中到人工智能的應(yīng)用中去，來取得知識(shí)和技術(shù)的進(jìn)步。我認(rèn)為這是前進(jìn)的方向，每當(dāng)看到這些專業(yè)知識(shí)創(chuàng)造出新的力量來解決難題，總會(huì)讓人感到欣慰。
盡管有些人看好人工智能及其應(yīng)用的潛力，但包括Stephen Hawking、Bill Gates和Elon Musk在內(nèi)的許多人都表示，人類將來也許會(huì)被人工智能機(jī)器統(tǒng)治。你對這個(gè)問題有什么看法？
這是一個(gè)很大的問題，因?yàn)樗婕傲艘恍┓浅Ｖ匾囊蛩?，包括理解、無知、專注和道德。人工智能已經(jīng)無處不在，它有時(shí)以非常明顯的方式（如Siri）存在，但更多的是以非常隱蔽的方式（如與互聯(lián)網(wǎng)剖析、銀行算法相結(jié)合，甚至嵌入相機(jī)和洗衣機(jī)中）存在。
這些應(yīng)用通常被視為積極的，因?yàn)榭梢詾楝F(xiàn)代的日常生活提供幫助。然而，社會(huì)中許多人并不理解人工智能到底是什么，以及人工智能對他們來說意味著什么。
作為科學(xué)雜志《神經(jīng)計(jì)算和應(yīng)用》的主編，我每年都會(huì)看到來自世界各地的成千上萬篇科學(xué)論文，它們推進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，對社會(huì)做出了的積極貢獻(xiàn)。
問題在于，公眾只能從電影和電視這類媒體中獲取信息，這是可以理解的。而且，關(guān)于人工智能的新聞基本都是負(fù)面的，如：統(tǒng)治世界、消滅人類（正面宣傳或側(cè)面暗示）、讓人類變得過時(shí)......所以大多數(shù)人對人工智能都抱有負(fù)面看法，也就不足為奇了。
我相信科技社區(qū)有責(zé)任用人工智能的“正面消息”來對抗這種消極觀點(diǎn)，讓它變得能夠理解、容易理解，從而減少社會(huì)對它的恐懼。
跟我們說說桑德蘭大學(xué)在汽車制造和高級(jí)實(shí)踐學(xué)院（AMAP）所做的工作吧。你認(rèn)為到2025年電動(dòng)汽車和聯(lián)網(wǎng)汽車會(huì)變得很普遍嗎？
聯(lián)網(wǎng)汽車已經(jīng)來到我們的生活中了！
大多數(shù)新一代汽車都配備了具有先進(jìn)接口的IP設(shè)備，來實(shí)現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)的連接。未來幾年，汽車與環(huán)境的聯(lián)系將出現(xiàn)更多進(jìn)展，例如，日立數(shù)據(jù)系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)汽車計(jì)劃正在向“CFX”概念推進(jìn)，在這一概念中，汽車可以連接到任何其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。
事實(shí)上，這一重大進(jìn)展與“無人駕駛”汽車，即自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展有關(guān)。
在普及無人駕駛汽車之前，還有許多棘手的問題需要解決，我認(rèn)為這可能需要幾十年的時(shí)間。電動(dòng)汽車（以及用其它替代燃料的汽車）已經(jīng)很普遍了，但我認(rèn)為，到2025年，內(nèi)燃機(jī)引擎（IC）并不會(huì)被完全取代。
在我看來，在未來的20年里，我們將看到一個(gè)多方面的發(fā)展戰(zhàn)略。隨著電池技術(shù)和電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航能力的提高，將會(huì)出現(xiàn)更高效、更清潔的發(fā)動(dòng)機(jī)，還會(huì)出現(xiàn)以氫和其他替代燃料為動(dòng)力的汽車。
現(xiàn)在，我們并不能說出哪項(xiàng)技術(shù)、在什么時(shí)候能夠成為主導(dǎo)。
責(zé)任編輯：黃焱林
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