【特稿】人工智能年度人物——中國人工智能學(xué)會副理事長譚鐵牛
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,移動互聯(lián)網(wǎng)時代逐漸走向末端。如何在日新月異的當下扎穩(wěn)腳跟是所有公司企業(yè)必須思考的問題。恰逢2017年開春之際,DVBCN&DVBCN推出了人工智能年度人物專欄,聚焦當前人工智能領(lǐng)域,本期分享中國人工智能學(xué)會副理事長譚鐵牛對人工智能的真知灼見。

1980年,譚鐵??既胛靼步煌ù髮W(xué)。1985年,獲得國家教育部的資助,遠渡重洋,到世界著名的倫敦大學(xué)帝國理工學(xué)院求學(xué)深造。
在異國求學(xué),譚鐵牛順利獲得了帝國理工學(xué)院的碩士與博士學(xué)位,并于1994年通過公開競聘獲得英國知名學(xué)府雷丁大學(xué)的終身教職。他以自己的勤奮工作和卓越成果,贏得英國和其他國家同行的稱贊,成為該領(lǐng)域小有名氣的中國科學(xué)家。
譚鐵牛表示,人工智能一詞產(chǎn)生于1956年美國達特茅斯會議。在去年特殊的一年里,在某一方面有專長的專用人工智能取得了突破性進展,使AlphaGo等機器的競賽性能不斷提高,在一些測試中甚至超越人類。在世界各國,人工智能都已上升到國家戰(zhàn)略高度。美國白宮在全美舉辦了四場研討會,探討人工智能發(fā)展方向。中國也發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》,提出到2018年,建成千億級的人工智能市場。
他認為,雖然人們在AlphaGo等專用人工智能領(lǐng)域取得了突破性進展,但想要在通用人工智能領(lǐng)域取得突破,還需要“盡洪荒之力”。他認為,目前人工智能的水平是:“有智能沒智慧,有智商沒情商,會計算不會算計,有專才無通才”。
然而,回顧過去60多年里經(jīng)歷的“風(fēng)風(fēng)雨雨、曲曲折折”,譚鐵牛表示,熱潮之下,人工智能行業(yè)“尤其需要冷思考”。有高潮一定會有低谷,這是發(fā)展的客觀規(guī)律,任何一個時段不可能一直蓬勃。
人工智能未來發(fā)展的若干思考
第一,譚鐵牛提醒到一定要保持警醒,熱潮下面尤其需要冷思考,這不是一個好思想,在熱潮下尤其需要冷靜的思考,有高峰一定會有低谷,這是發(fā)展的客觀規(guī)律,而任何一個時段不可能一直蓬勃,所以一定要保持冷思考,引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線,大家可以看到,智能機器人認知專家顧問等熱門技術(shù)正處于期望膨脹期,接下來可能是幻滅期,所以需要進行冷靜的思考。
第二,切忌跟風(fēng),譚鐵牛認為跟風(fēng)難有大作為,這幾年風(fēng)口熱說的很多,站在風(fēng)口上的都會飛起來,臺風(fēng)一過那些墜落的就是被風(fēng)吹起來的,所以她認為找風(fēng)口不如找關(guān)口,就是要看到發(fā)展的瓶頸在哪里,突破那個瓶頸就可能就是開創(chuàng)一個新天地,搶占先機。
第三,不忘初心。對于人工智能來說是不忘初心繼續(xù)探索,回歸人工智能的本原,是要解決什么問題,別走偏,所以從研究的內(nèi)容到研究的目的,所以在回歸本原的過程中尤其要記著,信息科技與腦類科技的交匯,人腦智能機理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。
第四,苦練內(nèi)功,重視前沿基礎(chǔ)理論研究。譚鐵牛表示,深度學(xué)習(xí)之所以有今天,也是因為許多人在人工智能“不那么火爆的時候”仍堅持做前沿基礎(chǔ)理論研究。而在人工智能領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)只是機器學(xué)習(xí)的一種方法,雖然現(xiàn)在效果很好,但依舊需要克服其自身的瓶頸。
此前,業(yè)界已有擔(dān)憂,深度學(xué)習(xí)的實現(xiàn)依靠的是海量數(shù)據(jù)和超強計算能力,存在“蠻算”嫌疑。譚鐵牛表示,深度學(xué)習(xí)的成功不是理論方法的突破,而是基于基礎(chǔ)理論,在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計算資源驅(qū)動下的技術(shù)突破,其本質(zhì)是通過映射對復(fù)雜函數(shù)進行逼近。所以深度學(xué)習(xí)依舊存在明顯局限性,尤其是在任務(wù)的切換和對小樣本的舉一反三等方面,人工智能與人類還是相差甚遠。
第五,以史為鑒,譚鐵牛指出AI一甲子之際需要總結(jié)回顧。丘吉爾曾說過:你能看到多遠的過去,你就能看到多遠的未來,你過去看的有多深,你對未來才能看的有多準。譚鐵牛認為這是有道理的,所以當前就需要做一個深入的思考。

關(guān)于國家AI發(fā)展的建議
譚鐵牛表示,當前中國在人工智能方向的發(fā)展有很多機遇,天時地利人和;當然也有挑戰(zhàn),他列了四個方面的挑戰(zhàn):
第一,戰(zhàn)略思維、冒險精神還不夠,所以要思考這些問題,和人工智能如何更好的服務(wù)國家社會的發(fā)展,如何抓住這個機會。
第二,需要有一個規(guī)劃,上面要有規(guī)劃,因為只有通過頂層規(guī)劃協(xié)調(diào)才能實現(xiàn)一盤棋,最終實現(xiàn)人工智能強國,未來的世界科技強國一定是一個人工智能的強國,就在信息時代的世界最強國。一樣的道理,要推動人工智能諸多利好政策的及時落地,因為國家很重視各種規(guī)劃,歸根結(jié)底這些好政策能不能及時落地,否則政策也是空的。
第三,關(guān)鍵要落地,要建設(shè)我國自主可控的人工智能創(chuàng)新體系,他概括成為人工智能的核高基,核就是核心技術(shù),高就是高端設(shè)備與應(yīng)用,基就是基礎(chǔ)理論設(shè)施,發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大國的優(yōu)勢,把我們的數(shù)據(jù)和用戶優(yōu)勢資源轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)優(yōu)勢。
第四,深化人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用,做大做強智能產(chǎn)業(yè),加強人工智能教育與科普,培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊伍,最后支持人工智能社會學(xué)的研究。

譚鐵牛最后總結(jié)到,人工智能雖然取得巨大進步,但總體還處于初級階段,作為一個關(guān)鍵的技術(shù),一定要重視,他會影響一個國家的格局甚至國家的國際競爭力,最后國家應(yīng)該以推進互聯(lián)網(wǎng)+和中國制造2025戰(zhàn)略為契機,加快相關(guān)規(guī)劃與政策的落地,釋放出能力,做大做強智能產(chǎn)業(yè),最終走出一條具有中國特色的人工智能強國之路。
責(zé)任編輯:黃焱林