當(dāng)下的火熱讓我們喜憂參半：雖然看到資本活躍，但又擔(dān)心躁動過后回歸“燒錢”的套路。所以，必須清醒地重新梳理有關(guān)人工智能的一切認(rèn)識，伺機而動好過盲目躁動。

人工智能不只是技術(shù)，更像驅(qū)動力

當(dāng)提及“人工智能”一詞時，多會把它歸為技術(shù)名詞，隨之想到的也是算法、GPU、系統(tǒng)架構(gòu)等，這樣的認(rèn)知會把人工智能推向技術(shù)神壇，但卻遠離了“人間煙火”。

在談及“人工智能”的內(nèi)涵和背后故事時，格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇解釋道，人工智能更像是一種能源，像水、電一樣成為驅(qū)動社會生產(chǎn)的一部分。當(dāng)人工智能流入到不同行業(yè)，就會滋養(yǎng)這些行業(yè)的發(fā)展。只是不同行業(yè)在人工智能的參與下會有不同的成長速度。

人工智能是行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動，這明確了人工智能的必備——迎合行業(yè)需求，解決痛點。在技術(shù)升級和變革中，需要考慮為行業(yè)提供整體解決方案，從頭到尾滲入行業(yè)才能更好驅(qū)動行業(yè)發(fā)展。

以視頻監(jiān)控為例，如果只是把人工智能作為技術(shù)引入，那么只是在數(shù)據(jù)分析中提升效率，而如果考慮人工智能如何驅(qū)動安防發(fā)展，就會研發(fā)高清攝像頭、智能芯片、視頻數(shù)據(jù)處理平臺等一系列配套設(shè)施，讓人工智能從數(shù)據(jù)采集源頭開始就發(fā)力，源源不斷地驅(qū)動安防產(chǎn)業(yè)變革。

舉例來說，首要驅(qū)動力是“高清攝像頭”，當(dāng)攝像頭距離人臉超過50米時也能清晰捕捉人臉圖像，這就避免遠距離拍照過于模糊的尷尬。據(jù)趙勇解釋，這看似與人工智能不相關(guān)的一個硬件卻是人工智能分析的基礎(chǔ)，如果一張清晰度為幾個KB像素的照片擺在面前，再先進的人工智能技術(shù)也束手無策。所以，對安防領(lǐng)域來說，“高清攝像頭”不可或缺。

其次的驅(qū)動力則是“數(shù)據(jù)處理平臺”，海量數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理是關(guān)鍵。對公安部門、反恐部門來說，需要對視頻數(shù)據(jù)分類處理，而且對同一數(shù)據(jù)需要結(jié)合需求“貼”不同標(biāo)簽，之后匯總為大數(shù)據(jù)深度分析。

結(jié)合某地偵破案件的實例來說，通過搜索某一車輛的行駛軌跡和嫌疑人出沒地點、時間，可以分析出藏匿地點和逃逸方向，警方在短短48小時內(nèi)就偵破案件。這其中既需要高清攝像頭的捕捉畫面，也需要數(shù)據(jù)處理的智能分析，人工智能真正像驅(qū)動力一般助力安防行業(yè)。

聯(lián)合合作伙伴在場景落地是關(guān)鍵

從安防領(lǐng)域的應(yīng)用可以看到，人工智能的驅(qū)動力需要在落地場景中才能發(fā)揮作用。如果只是實驗室中的研究成果，不能落地具體場景或應(yīng)用，也是徒勞。

引用三角獸CTO亓超的一句話來說，做產(chǎn)品和做demo是不一樣的，人工智能需要在實實在在的產(chǎn)品中才能走向受眾，大面積推廣。以三角獸主攻的語義識別和文本處理為例，就需要和智能家居、車載系統(tǒng)、玩具、兒童手表、手機登共同打造面向C端的產(chǎn)品，帶來行業(yè)和用戶體驗的新感覺。

對于語義識別，簡單理解就是人工智能的“大腦”，像科大訊飛、云知聲之類的廠商是把語音轉(zhuǎn)化為文本，而三角獸的主攻是理解文本含義，提升人機交互的準(zhǔn)確率和友好性，讓機器真正讀懂人心。

從人工智能對大數(shù)據(jù)的需求來說，與垂直領(lǐng)域伙伴合作是獲取用戶交互數(shù)據(jù)的根本，未來有可能把智能家居、車載系統(tǒng)、娛樂界面和手機界面的數(shù)據(jù)都匯總，讓技術(shù)明白“人類語言”，甚至通過不同語氣揣摩人的情緒，讓人工智能在不同場景中更加友好，冷冰冰技術(shù)變?yōu)?ldquo;暖男”。

另外，用戶的交互需求增多，希望獲得機器，這同樣需要更多垂直領(lǐng)域的交互數(shù)據(jù)“訓(xùn)練”系統(tǒng)，所以合作伙伴必不可少。最常聽到的NLP、NLU、CNN等深奧詞匯只是技術(shù)手段，最終打造出理解人類話語并作出反饋的系統(tǒng)才是落地場景，才是人工智能的體現(xiàn)。不僅是產(chǎn)品用戶才是公司關(guān)注的，而且提供源頭數(shù)據(jù)的合作方更為寶貴。

在場景落地后，人工智能的任務(wù)還未完成，還需要對模型反復(fù)訓(xùn)練、優(yōu)化，用現(xiàn)有數(shù)據(jù)不斷“訓(xùn)練”機器、提升自主學(xué)習(xí)能力，讓機器的“智商”更高。據(jù)驀然認(rèn)知CEO戴帥湘介紹，在智能家居產(chǎn)品研發(fā)中，模型優(yōu)化尤為重要。在數(shù)據(jù)積累過程中，就需要開始提升模型性能，通過提取多個維度的數(shù)據(jù)和建立模型的更多分析維度，讓模型在有限數(shù)據(jù)的訓(xùn)練中就能提高精度，不必等到數(shù)據(jù)積累完成才開始考慮場景落地問題。

在人工智能大潮中“伺機而動”，需敏銳要眼光和清晰思路，首先要從行業(yè)應(yīng)用出發(fā)提供全盤解決方案和硬件支撐，讓人工智能像能源一樣驅(qū)動行業(yè)發(fā)展。當(dāng)然，單打獨斗是不行的，還需要在垂直領(lǐng)域中聯(lián)合伙伴，獲取交互數(shù)據(jù)，不斷提升反饋和自主學(xué)習(xí)能力。這都是很多入局者尚未意識到的關(guān)鍵，只關(guān)注軟件，不做硬件提升，只關(guān)注技術(shù)、不做生態(tài)聯(lián)合，結(jié)局都是死路一條。當(dāng)創(chuàng)業(yè)者和行業(yè)回歸理性“伺機而動”時，人工智能的春天才真正到來。