馬克·艾略特·扎克伯格（Mark Elliot Zuckerberg），1984年05月14日生于美國紐約州白原市，哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)和心理學(xué)專業(yè)輟學(xué)生，輟學(xué)后建立社交網(wǎng)站Facebook（臉書），是Facebook創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，成為世界上最年輕的億萬富翁，同時(shí)也是最積極從事慈善事業(yè)的美國富豪之一，被人們冠以“第二蓋茨”的美譽(yù)。

在談到人工智能技術(shù)的投資時(shí)，扎克伯格人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對于用戶變得更有價(jià)值。他舉例說，如果電腦系統(tǒng)能夠理解Facebook用戶發(fā)布在信息流中的動(dòng)態(tài)，或是分析出用戶的興趣愛好、并且推薦其感興趣的內(nèi)容，這將是很令人吃驚的產(chǎn)品體驗(yàn)。

此外，對于盲人這樣的特殊群體，他們看不到現(xiàn)實(shí)世界的畫面。如果基于人工智能的技術(shù)能夠自動(dòng)理解一張照片的內(nèi)容，并且告訴這個(gè)盲人，這也將是很完美的體驗(yàn)。

扎克伯格上述提到的例子，都在Facebook人工智能團(tuán)隊(duì)的研究范圍內(nèi)，他本人希望在未來十年之內(nèi)將這些人工智能的夢想，變成現(xiàn)實(shí)。在過去一兩年中，F(xiàn)acebook和扎克伯格對于創(chuàng)新研發(fā)越來越重視，其中在人工智能領(lǐng)域，F(xiàn)acebook已經(jīng)構(gòu)建了研發(fā)團(tuán)隊(duì)。據(jù)悉，F(xiàn)acebook人工智能研究的課題涉及到視頻內(nèi)容分析、智能回答問題、識別圖像中的人物和物體，自動(dòng)生成圖片樣本等等。

在扎克伯格眼里，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以比人更好地實(shí)現(xiàn)聽、說、讀、寫等感知能力，也能比人類自己更了解人類的語言。對于如何看待聊天機(jī)器人背后的計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)技術(shù)。扎克伯格表示：“我們想要建立的基于人工智能的計(jì)算機(jī)服務(wù)，將比人類有更好的洞察力和理解力。人類基本的聽、說、讀、寫等核心感知力，我認(rèn)為在未來5-10年，計(jì)算機(jī)一定能做得比人類自己更好。”

 扎克伯格這個(gè)表態(tài)讓人震驚：首先他認(rèn)為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將來所具備的多種能力都是人類最核心的生物性特征。這些技能都是依靠人類的理解力以及在與世界互動(dòng)的過程中所積累的反應(yīng)。其次，他認(rèn)為目前人類所從事的大多數(shù)工作未來都將有可能被機(jī)器人代替，因?yàn)闄C(jī)器人會(huì)比人類做得更好。但是扎克伯格也劃了一道邊界線，他明確表示：“我的意思不是說計(jì)算機(jī)就能夠思考了，或者整體上超越人類。”他所指的“整體上的超越”是一種基于行為的經(jīng)驗(yàn)，廣泛處理與外部世界關(guān)系的綜合能力。也就是說，比理解力更深一步的能力，比如如何讓一段對話繼續(xù)下去，如何對于不可預(yù)測的事件做出反應(yīng)；如何在沒有人指導(dǎo)的環(huán)境下自行執(zhí)行一項(xiàng)新任務(wù)等等。

扎克伯格以圍棋高手AlphaGo為例，他說：“我們已經(jīng)可以造出能夠在棋類游戲中打敗人類的機(jī)器人，但是這個(gè)機(jī)器人顯然不能中途停下來，寫一首詩，來描述它的棋風(fēng)。它也不會(huì)自己就會(huì)下其它種類更簡單的棋。”

扎克伯格表示，本世紀(jì)科技領(lǐng)域最重要的技術(shù)挑戰(zhàn)，就是讓人工智能或者機(jī)器人能夠依靠自身獨(dú)立學(xué)習(xí)，掌握知識。扎克伯格在博文中說：“有人認(rèn)為，獲得更強(qiáng)的計(jì)算能力只是時(shí)間問題——而隨著摩爾定律的繼續(xù)推進(jìn)，計(jì)算資源也將越來越便宜，人工智能自然會(huì)超過人類智能。這是不對的。事實(shí)上，我們并沒有從本質(zhì)上理解通用的學(xué)習(xí)原理。”

當(dāng)人們用手機(jī)進(jìn)行語音搜索，將支票插入ATM，或者用健身追蹤器記錄步數(shù)，都要用到最基本的模式識別和人工智能。扎克伯格指出，復(fù)雜的AI系統(tǒng)已經(jīng)可以診斷疾病，可以駕駛汽車，可以搜索天空的行星，在這些方面AI做得比人還要出色。正因如此AI才成了一個(gè)激動(dòng)人心的領(lǐng)域，它為強(qiáng)化人類能力帶來了許多新的可能。

在扎克伯格看來，具備識別模式的能力可以讓AI進(jìn)行“監(jiān)督式學(xué)習(xí)”，AI最大的短板在于缺少“常識”。扎克伯格進(jìn)一步解釋道：“怎么讓AI學(xué)會(huì)常識呢？可以通過所謂的‘監(jiān)督式學(xué)習(xí)’來掌握，這是我們目前最好的猜想。監(jiān)督式學(xué)習(xí)就是通過觀察世界、嘗試新事物來學(xué)習(xí)，而不是讓別人告訴它應(yīng)該怎么做。大多的動(dòng)物正是這樣學(xué)習(xí)的。要讓系統(tǒng)像人一樣具備常識，‘監(jiān)督式學(xué)習(xí)’是關(guān)鍵，因?yàn)樗恍枰藢⒆约褐赖囊磺袀魇诮o系統(tǒng)。它可以賦予機(jī)器展望未來的能力，讓機(jī)器可以預(yù)測行為造成的影響。它能幫我們建造可以對話、可以規(guī)劃一系列復(fù)雜動(dòng)作的機(jī)器，要打造真正的Jarvis（鋼鐵俠中的智能管家），這些都是必不可少的。”

最后，扎克伯格還呼吁人們不要對AI心存恐懼。有人擔(dān)心AI會(huì)奪走工作職位，擔(dān)心它的進(jìn)化速度會(huì)快過人類，最終的結(jié)果是AI掌控整個(gè)世界。扎克伯格希望人們不要害怕AI，他說我們應(yīng)該多看看AI是如何改變世界的。“我們不應(yīng)該害怕AI。”扎克伯格說道，“相反，我們應(yīng)該懷抱希望，多看看它為世界帶來的好處。診斷疾病、安全駕駛可以挽救生命，它們可以協(xié)助尋找新的行星，它還可以幫助我們理解地球的環(huán)境，在今天想都想不到的領(lǐng)域AI也將會(huì)幫上大忙。”