BAT巨頭三年重聚首 馬云、李彥宏、馬化騰都如何評價人工智能?
2017-04-06 09:29:35 來源:DVBCN 作者:王剛 熱度:
近日,在以“邁進智能新時代”為主題的2017中國(深圳)IT領(lǐng)袖峰會上,作為中國IT產(chǎn)業(yè)界風(fēng)向標(biāo)式人物,“BAT”三巨頭——馬云、李彥宏、馬化騰時隔三年再度聚首,并現(xiàn)場圍繞“人工智能”等話題展開交鋒。從他們口中,我們試圖摸索AI在中國的未來趨勢與方向。

李彥宏說:“互聯(lián)網(wǎng)是一道開胃菜,人工智能才是主菜。”阿里巴巴董事局主席馬云則表示,未來要思考的不是人工智能,而是機器智能。騰訊董事會主席兼CEO馬化騰認(rèn)為,發(fā)展人工智能,需要場景、大數(shù)據(jù)、計算能力和人才等四個要素缺一不可。
李彥宏:互聯(lián)網(wǎng)是一道開胃菜,人工智能才是主菜
百度是BAT中較早發(fā)展人工智能的企業(yè),李彥宏說:“現(xiàn)在來看,互聯(lián)網(wǎng)是開胃菜,人工智能是主菜。所以人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分,不是互聯(lián)網(wǎng)第三個階段,它是堪比工業(yè)革命的一個新的技術(shù)革命。”
“我希望用人工智能的方法,來解決理解人的自然語言的問題。以后人和機器的對話、人和物的對話,就變成一種自然語言的對話。”
“人工智能是一個非常大的產(chǎn)業(yè),而且會持續(xù)很長時間。”
李彥宏預(yù)測,未來20—50年都將會是人工智能的一個快速發(fā)展時期。這種時代大潮下,一個公司不可能把所有事情都做完,為此,百度將著力打造一個開放性平臺,協(xié)助沒有計算資源和長遠(yuǎn)研發(fā)能力的機構(gòu)進行垂直研發(fā),實現(xiàn)共贏。“我們把我們的平臺開放出來,既可以幫助大家,也可以在平臺上看到大家在干什么,哪些方向發(fā)展會更快一些,哪些領(lǐng)域更適用于現(xiàn)在已解決的技術(shù)。”
在李彥宏看來,未來人和物的交流方式,人和工具交流方式,不再是人學(xué)習(xí)工具怎么使用,而是機器、工具學(xué)習(xí)人的意圖,讓人和機的對話、人和物的對話變成一種自然語言的對話,可能是未來幾十年人工智能發(fā)展最大的方向。
馬云:未來要思考的不是人工智能,而是機器智能
馬云憑借其“段子手”的潛質(zhì),屢曝“金句”。他的話題主要圍繞“未來30年世界將發(fā)生哪些變革”展開。
談及人工智能,馬云講到:“大家把AlphaGo說得天花亂墜,我覺得So What?!”在馬云看來,機器計算本來就比人快,機器如果做人能做好的事情不算什么,機器應(yīng)該做人類做不到的事情,機器應(yīng)該有自己的思考。
“過去人類100年,我們把人變成了機器,未來100年我們將會把機器變成人,而這個人跟我們想象的人是不一樣的。”
在人工智能應(yīng)用研究上,馬云建議要多花點時間在機器智能上,讓機器成為人最好的伙伴,而不是人最大的對手,“人類有責(zé)任和擔(dān)當(dāng)讓機器成為人的合伙人,而不是讓機器來取代”。
馬云預(yù)測,隨著人工智能應(yīng)用越來越成熟,中國的傳統(tǒng)教育方式在未來30年會受到巨大沖擊,“你要跟機器比誰算得快,誰算得準(zhǔn),不現(xiàn)實。未來不再是知識的競爭,是智慧的競爭,是體驗的競爭,我們一定要讓孩子們?nèi)W(xué)習(xí)音樂、體育、美術(shù)。音樂讓人有智慧、通靈,體育讓人有團隊精神,畫畫則能培養(yǎng)孩子的想象力,我們必須讓孩子懂得很多在知識以外的事情。未來,教育的重點將不再是知識的傳授,而是想象力和創(chuàng)造力及團隊精神”。
馬化騰:場景、大數(shù)據(jù)、計算能力和人才等四要素缺一不可
“我們把實驗室設(shè)在微軟旁邊”。
在以“人工智能:中國機遇與挑戰(zhàn)”為主題的高端對話中,馬化騰結(jié)合騰訊最新研發(fā)出的機器人棋手——絕藝,談了在人工智能領(lǐng)域的布局。馬化騰坦言,在人工智能方面,騰訊相比百度還是落后,但目前騰訊的各個事業(yè)部內(nèi)部,都已經(jīng)有相關(guān)的研究和布局。
騰訊作為一家做社交網(wǎng)絡(luò)的公司,微信里擁有大量的人臉數(shù)據(jù),每天微信里的人臉圖片高達(dá)10億張,目前騰訊在對這些數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)性研究,包括后臺數(shù)據(jù)分析等,都用到了人工智能技術(shù),在前端也做出了一些產(chǎn)品。
談及騰訊在人工智能戰(zhàn)略上的布局思路,馬化騰總結(jié)了四個方面:第一是場景,就是你想把這個技術(shù)應(yīng)用在什么場景下,你是不是跟用戶進行高頻度接觸,這是技術(shù)能否落地的重要一點。“因為,我們發(fā)現(xiàn),很多研究院包括我們內(nèi)部研發(fā)團隊推出的技術(shù),如果沒有場景落地,沒有平臺支持,基本上就是空中樓閣,很難往下走。”
第二是大數(shù)據(jù),第三是計算能力,第四是人才。馬化騰透露,為了找到優(yōu)質(zhì)人才,一年前他們還專門在微軟的西雅圖研究院旁邊設(shè)立一個實驗室。“因為很多微軟的人不愿意離開西雅圖,所以我們就在旁邊設(shè),沒有辦法,人才就是這樣。”
此外,面對騰訊社交平臺每天產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),騰訊也在發(fā)力應(yīng)用研究,對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究,馬化騰坦言,目前很多裸數(shù)據(jù)還未被充分利用起來,將“脫敏”后的數(shù)據(jù)進行應(yīng)用研究是一個大方向,但還有很長的路要走。
下一篇:【深度好文】SD-CDN怎樣用“軟”方法重新定義CDN上一篇:專訪中國移動國際:SDN/NFV沖擊傳統(tǒng)商業(yè)模式但易催生創(chuàng)新變革,CDN依然大有可為|TMT掌門人
責(zé)任編輯:王剛