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馬化騰李彥宏首次同臺(tái)探討AI：哪些商業(yè)應(yīng)用將被顛覆?

2017-04-07 13:44:33 來源：騰訊科技 熱度:
在2017中國(guó)(深圳)IT領(lǐng)袖峰會(huì)期間，騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰，百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏，神州數(shù)碼控股有限公司董事局主席郭為，微軟公司全球執(zhí)行副總裁沈向洋圍繞“人工智能：中國(guó)基于與挑戰(zhàn)”這一主題展開對(duì)話。
 

人工智能的將來：要顛覆一切商業(yè)應(yīng)用?
 
今年騰訊圍棋AI絕藝在日本UEC圍棋比賽中獲得冠軍，令騰訊在人工智能(AI)領(lǐng)域的成果受人矚目。
 
馬化騰認(rèn)為，AlphaGo讓全世界對(duì)人工智能的認(rèn)知達(dá)到了一個(gè)高潮。但圍棋顯然不是人工智能的終點(diǎn)，在醫(yī)療、病理檢測(cè)方面，如果用計(jì)算機(jī)后臺(tái)做出模擬器，進(jìn)行充分嘗試，就會(huì)像自動(dòng)駕駛一樣，自然會(huì)琢磨出一套理論和經(jīng)驗(yàn)。
 
這些實(shí)例給馬化騰帶來了很大的思考。“以后在很多領(lǐng)域如果能做出模擬器定義參數(shù)自己學(xué)習(xí)，找到的規(guī)律遠(yuǎn)超想象，這是我們得到的最大啟發(fā)”。
 
事實(shí)上，人工智能為全行業(yè)帶來的改變已經(jīng)在進(jìn)一步發(fā)酵，尤其在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，所帶來的影響會(huì)愈加深遠(yuǎn)。
 
郭為表示，在智慧城市上，神州數(shù)碼已經(jīng)和北大建立了一個(gè)大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，如何把一個(gè)城市的數(shù)據(jù)快速形成，然后進(jìn)行分析應(yīng)用，這就是人工智能在智慧城市中的實(shí)踐。
 
李彥宏則舉例稱，現(xiàn)在機(jī)場(chǎng)安檢需要比對(duì)身份證，而當(dāng)人臉識(shí)別發(fā)展越來越快，就會(huì)更加智能更加方便，以前的笨方法就不再需要。
 
沈向洋甚至強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前最多的應(yīng)用應(yīng)該是在AR方面，但從長(zhǎng)期來看，每一個(gè)商業(yè)應(yīng)用都會(huì)被人工智能顛覆掉。
 
而這一系列應(yīng)用的落地都得益于當(dāng)前人類感知和人類認(rèn)知方面的飛速發(fā)展。”尤其是感知方面，接下來五到十年進(jìn)展非?？?，AI很多超過人類“，沈向洋解釋稱。而這一發(fā)展速度的大背景，是互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的運(yùn)算能力、深度學(xué)習(xí)的突破等三個(gè)條件的齊備。
 
不過，如此大的想象空間在十幾年前可能還是不可想象的。李彥宏說，他當(dāng)時(shí)在美國(guó)讀人工智能這門課時(shí)，大家都還說學(xué)了也沒有用，沒有商業(yè)價(jià)值應(yīng)用。但沒想到，隨著時(shí)代變了，一切都變了。
 
“百度在2013年的1月份對(duì)外宣布成立深度學(xué)習(xí)研究院，現(xiàn)在看來，人工智能是一個(gè)比2013年決定進(jìn)入時(shí)更大的產(chǎn)業(yè)”，李彥宏說。
 
正如沈向洋對(duì)人工智能會(huì)顛覆一切的判斷一樣，李彥宏也認(rèn)為，即便是當(dāng)前火熱的互聯(lián)網(wǎng)，在龐大的人工智能面前也僅僅只是一道開胃菜。“人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分，不是互聯(lián)網(wǎng)的第三個(gè)階段，是堪比工業(yè)革命的新技術(shù)革命”。
 
如何應(yīng)對(duì)AI初級(jí)階段的挑戰(zhàn)
 
不過，即便外界對(duì)人工智能有著極高的期望，但受限于當(dāng)前的技術(shù)水平，人工智能依舊有著大量亟待思考與突破的問題。
 
事實(shí)上，即便外界再鼓吹，李彥宏也認(rèn)為，當(dāng)前人工智能還只是初級(jí)階段，“人工智能不是仿生學(xué)，現(xiàn)在的工智能像是模仿人腦的一種方式”，但這就存在一個(gè)問題，當(dāng)前人們還不知道人腦是怎么工作的，這給模仿造成了很大難度。
 
如果不是模仿，人工智能應(yīng)該走向什么方向?李彥宏進(jìn)一步解釋稱，未來應(yīng)該是機(jī)器工具去學(xué)習(xí)人的意圖。在他看來，以后人再也不需要學(xué)習(xí)工具怎么用，我要工具干什么就可以了，以后人與機(jī)的對(duì)話、人和物的對(duì)話變成自然語(yǔ)言的對(duì)話。
 
這同時(shí)也是李彥宏篤信的未來幾十年代表人工智能發(fā)展的最大方向。
 
而馬化騰也認(rèn)為，仿生學(xué)與人工智能存在本質(zhì)性區(qū)別。”比如發(fā)現(xiàn)飛機(jī)的空氣動(dòng)力學(xué)、流體動(dòng)力學(xué)和鳥不一樣的，車輪和人型馬一樣，仿生是某些垂直的領(lǐng)域”，但到下一步通用時(shí)，就期待會(huì)有更本質(zhì)性的原理。
 
“人工智能其實(shí)可以超越現(xiàn)在人基于碳的智慧，這是有可能的”，而這顯然已經(jīng)不再是仿生學(xué)的范疇。
 
但當(dāng)前，行業(yè)對(duì)于人工智能的期望還是沒有辦法太高。李彥宏坦言，在這個(gè)人工智能的初級(jí)階段，能做到強(qiáng)人工就已經(jīng)很不錯(cuò)了，“用用電腦模擬，完全達(dá)到人腦的水平，很有可能也永遠(yuǎn)做不到。”
 
這決定了人工智能的發(fā)展需要持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間，并且在未來的20年到50年很有可能會(huì)快速發(fā)展。為了押注這一發(fā)展期，行業(yè)巨頭們正大手筆投入以推動(dòng)整個(gè)人工智能行業(yè)向前發(fā)展，并在其中尋求卡位。
 
這在包括微軟、騰訊、百度身上都有著十分突出的體現(xiàn)。沈向洋透露，目前微軟已經(jīng)有了一個(gè)7000人的人工智能團(tuán)隊(duì)，并且還在不斷擴(kuò)招。而對(duì)于騰訊，為了應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)，也在持續(xù)加碼人工智能、大數(shù)據(jù)等方面的計(jì)算能力，并招聘了大量相關(guān)人才。
 
“通過一年的時(shí)間，騰訊招了很多人，包括在西雅圖還設(shè)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)室。”馬化騰表示。
 
另一方面，企業(yè)之間的合作也在其中顯得至關(guān)重要。李彥宏提供的另一個(gè)思路是，如此大的工程，顯然不是一個(gè)公司能夠把所有的事情做下來的，這就需要企業(yè)之間的合作。他強(qiáng)調(diào)，這同時(shí)也正是百度當(dāng)前的重要策略。
 
“作為人工智能領(lǐng)域進(jìn)入行業(yè)較早的企業(yè)，百度現(xiàn)在可以提供一些平臺(tái)給一些尤其是沒有這么多計(jì)算資源、沒有這么多做長(zhǎng)遠(yuǎn)研發(fā)能力的機(jī)構(gòu)去做他們擅長(zhǎng)的”。在李彥宏眼中，這些企業(yè)對(duì)于垂直領(lǐng)域有著更加深刻的理解，讓他們?nèi)プ?，?huì)推動(dòng)整個(gè)人工智能技術(shù)的發(fā)展。

責(zé)任編輯：汪景