云計算、人工智能顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療只是時間問題
2017-04-17 09:46:24 熱度:
2016年1月，國家衛(wèi)計委發(fā)布“5+3+x”?？漆t(yī)師規(guī)范化培訓制度。制度表明醫(yī)學生從本科學習到從醫(yī)一共要經歷至少8年時間，這項制度意為與國際接軌。但不同的是，在中國，學習與培訓成本高，且后續(xù)收入無法得到保障，這一政策成為學醫(yī)路上的攔路虎；醫(yī)療行業(yè)難點頗多，“醫(yī)鬧”、“醫(yī)患關系”頻頻登上熱門話題；各方利益盤根錯節(jié)，用于設施建設、設備更新的下放資金被層層剝削，政策難以落實；而面對看病難，病人難，醫(yī)生難等弊端重重的現狀，醫(yī)改也進行得舉步維艱，解決行業(yè)困境迫在眉睫。
醫(yī)療行業(yè)痛點成為大數據改革的助推劑
事實上，現代社會信息大爆炸，也在無形推動醫(yī)療行業(yè)轉型。云計算、人工智能等互聯網技術著力打造智慧醫(yī)療，或將改變錯綜復雜的利益現狀，使傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)改頭換面?，F代醫(yī)療模式從根源上來說存在以下兩方面問題：一是病人信息缺失造成權益受損；二是醫(yī)療資源匱乏、分布不均。
其一，信息缺失導致患者維權困難。最初，新農合醫(yī)療保障制度出臺，門診和住院費用的報銷比例分別高達50%和75%左右，這一制度對看病的花費進行了有效補貼，并切實落實到了基層。但另一方面，這卻成為醫(yī)院利用的籌碼，變成抬高藥價的促成因素。
隨后的2011年，藥品降價令出臺，然而出乎意料的是，限制藥物價格不但沒有讓病人花的錢變少，反而造成了醫(yī)院醫(yī)生亂開藥、多開藥的亂象。
總的來說，有新制度出臺，就有不法分子尋找新漏洞，鏈條背后的受益者始終虎視眈眈，尋找可乘之機。而患者作為信息短缺方：不了解自身病情以及具體的診療方法，只能任由醫(yī)院醫(yī)生擺布，處在相對弱勢的地位。即便醫(yī)生誤診、漏診、亂開藥，患者也很難把握證據維護自己的權益。做好醫(yī)療大數據可以有效彌補信息缺失，解決患者看病難的問題。
其二，醫(yī)療資源匱乏、分配不均造成大醫(yī)院人滿為患，掛號費昂貴；社區(qū)醫(yī)院、小醫(yī)院門可羅雀，鮮有人到訪。大醫(yī)院集中在市中心，偏遠郊區(qū)、鄉(xiāng)村居民則在患重病時無醫(yī)可就。小病去大醫(yī)院容易大材小用，大病只能在小醫(yī)院卻得不到救治。這兩種現象造成醫(yī)療資源的浪費和對生命的瀆職。
云計算擁有強大的數據存儲、處理能力，不僅能用于CRM、HR管理，也不限于對城市交通體系的管理，它同樣能應用到醫(yī)療行業(yè)，為實現智慧醫(yī)療做好大數據支持，解決患者信息缺失和不對等的問題。
云計算為智慧醫(yī)療打開了一扇大門
云計算的海量信息存儲與處理，是數據化智慧醫(yī)療中最具挑戰(zhàn)性、也是最重要的一個環(huán)節(jié)。試想一下，當生物學基礎中的圖片都能以數據的形式保存下來，并對其進行專業(yè)化的分類，那將會有效提高進行信息檢索和管理的便利程度。
在實施中，一方面，構建臨床決策、疾病診斷、藥物研發(fā)等大數據系統(tǒng)，不僅有利于醫(yī)學界高效率進行攻克頑疾的研究，同時云端的存儲也易于實現不同區(qū)域間的信息互聯，有效實現信息傳播與共享；另一方面，設置網上預約的分診途徑，發(fā)展遠程醫(yī)療，解決看病難問題；并將醫(yī)保聯網，省略繁瑣的醫(yī)療報銷程序。除此之外，建立個人的健康管理檔案，并不斷創(chuàng)新科技進行數據加密，保護數據隱私。當然，計劃的實施會不可避免地遇到一些困難：
首先，由于醫(yī)療領域信息的復雜多樣，信息常以視頻、音頻、圖片和文字等多種形態(tài)存在，且醫(yī)療業(yè)的數據量十分龐大，大數據的儲存、管理和處理都較為困難。其次，伴隨著醫(yī)療行業(yè)的不斷進步，一些從前難以治愈的疾病漸漸在新技術的研發(fā)中得到治療，因此數據需要隨時更新，這一完善過程也是一個難點。當然，最重要的是保護數據的完整性和安全性，實時監(jiān)管和維護是首當其沖的問題。
以上可以看出，云計算的大數據醫(yī)療實現了患者和醫(yī)療知識的信息連接，達成患者與醫(yī)生的直接交流，將最大程度便利就醫(yī)。而對于提供更多的醫(yī)療資源，解決供不應求的行業(yè)局面，則不能不提率先指向醫(yī)療的IBM人工智能Watson，將基于云計算的AI識別與診斷提上了日程。
人工智能則為智慧醫(yī)療鋪好了一條路
云計算與AI其實不可分割，醫(yī)療大數據的形成是人工智能的基礎。AI+醫(yī)療已經成為人工智能的爆發(fā)點，不僅因為醫(yī)療資源短缺有不可忽視的重要性，同樣也是人工智能在云計算基礎上迅速發(fā)展的必然。此外，人工智能在醫(yī)療領域的技術突破更加快了AI醫(yī)療的落地，成為人工智能應用于人類智慧生活邁出的第一步。
那么AI具體是如何應用于醫(yī)療，解決資源稀缺、供需不平衡引起的就醫(yī)困難呢？
首先，在輔助診療方面，人工智能顯現出比人類更高效的優(yōu)勢——海量、快速收集醫(yī)學知識，進行醫(yī)學方面結構化數據與非結構化數據的處理，迅速成為某一醫(yī)學領域的專家。并且模擬診斷思維，憑借超高的診斷準確率，輔助醫(yī)生對患者進行診療。
其次，隨著人工智能在圖像識別、深度學習方面的技術突破，AI應用于醫(yī)學影像診斷。其原理是基于大量影像數據對圖像進行識別感知，從而獲取有用的信息，掌握獨立的診斷能力。當診療方案可以直接由人工智能來提供時，醫(yī)生就有時間去做更有價值的研發(fā)工作。
最后，人工智能在藥物研究方面可以通過計算機數據模擬縮短藥品的研發(fā)周期，在疑難雜癥的研究方面就像一個超級大腦，勢必發(fā)揮巨大作用。受到優(yōu)質醫(yī)療資源供給不足的推動以及人們對健康生活的要求，AI應用于醫(yī)療的發(fā)展前景廣闊，潛在市場巨大，但是在疾病的預防方面則尚顯不足，人們健康生活的另一大領域——醫(yī)療保健服務產品，在健康生活的大趨勢影響下受到廣泛青睞。
健康產品也是云計算與AI結合的另一種落地應用，目前市場上最常見的醫(yī)療保健服務產品無外乎就是可穿戴設備。這種科技設備通過追蹤與佩戴者的健康有關的信息，對用戶在疾病預防和遠程監(jiān)測方面帶來正面影響。其中最常見的產品形式是健身帶與智能手表，通過對用戶生命體征的監(jiān)控，改善用戶健康狀況，大幅降低醫(yī)療成本，并對用戶心理起到一定積極作用。
這個行業(yè)雖然處于起步階段，但隨著生活水平的提高，人們對健康的要求也越來越高。以目前各大手機應用陸續(xù)推出的記步、健身數據采集、身體健康指標采集功能可以想見，可穿戴設備等健康產品的研發(fā)將占據健康醫(yī)療保健服務的一大部分市場。健康產品在朝著集合大數據與人工智能的方向前進，站隊健康和智慧生活的主流趨勢，做出對用戶健康有意義的產品，以及為用戶帶來更好的產品體驗才是王道。
全面智慧醫(yī)療化，任重道遠
在信息爆發(fā)時代，不論以何種形式為健康服務，都必須立足于云計算、大數據，充分利用高效率低成本的計算資源特點促進行業(yè)的發(fā)展。但是作為人工智能等科技創(chuàng)新領域的基礎環(huán)節(jié)，它最重要也更富有挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)一：系統(tǒng)互聯共享難度大。數據需要在網絡通信的工作層間實現層層傳遞，各層間需要獨立運行，又要密切合作，技術的不斷改進和創(chuàng)新才能使龐大的數據庫達到方便人們使用的目的。這是技術難題，也是阻礙醫(yī)療信息化的要因。
挑戰(zhàn)二：傳統(tǒng)醫(yī)療模式轉變的難度大。一個行業(yè)的存在是經歷了幾個世紀的洗禮才形成穩(wěn)定的局面，要想轉變并不能一蹴而就。人們對新形式存在適應過程，同樣新模式也有待時間的考量。
挑戰(zhàn)三：信息安全是重中之重。云計算的信息隱私保護是為用戶所接受和信賴的前提，重視云計算的安全問題，做好技術層面的深度研發(fā)。同時，云計算尚未擁有完善的法律制度保護，沒有標準的安全評估體系，還無法完全勝任現階段的醫(yī)療轉型要求。
由此看來，云計算進入醫(yī)療行業(yè)是勢在必行，并且基于云計算的人工智能和健康保健產品也將會徹底顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)療模式，為人們帶來全新的健康管理體驗。而在科技創(chuàng)新的政策推動下，營造綠色健康的信息生態(tài)圈，打造適應時代進步的健康生活服務是一個前景廣闊的潛在市場，智慧醫(yī)療要走的路還很長，解決難點并掌握核心技術，云計算、人工智能顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)只是時間問題。
