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美國(guó)AI公司Lucid董事長(zhǎng)Michael Stewart:人類智能價(jià)值曲線與人工智能的演變

2017-04-21 12:29:22 來(lái)源：DVBCN 熱度:
4月21日，TEF科技娛樂(lè)季（上海站）之2017亞太人工智能峰會(huì)在上交會(huì)期間隆重舉行。大會(huì)由AI科學(xué)創(chuàng)新與未來(lái)、AI深度學(xué)習(xí)專場(chǎng)、AI語(yǔ)音與視覺識(shí)別技術(shù)、AI無(wú)人駕駛引領(lǐng)汽車、AI與教育、AI與家庭娛樂(lè)、AI與計(jì)算機(jī)視覺、AI與VR、AI與物聯(lián)網(wǎng)等板塊組成。會(huì)上，美國(guó)人工智能公司Lucid的董事長(zhǎng)，美國(guó)奧斯汀人工智能協(xié)會(huì)創(chuàng)始人Michael  Stewart做了題為《人類智能價(jià)值曲線與人工智能的演變》的精彩演講。
 

圖為：美國(guó)人工智能公司Lucid的董事長(zhǎng)，美國(guó)奧斯汀人工智能協(xié)會(huì)創(chuàng)始人Michael  Stewart
 
Michael  Stewart表示，Lucid做了幾十年跟AI相關(guān)的工作，對(duì)AI未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)和發(fā)展的方向可能更為精確。他指出，人類可能有史以來(lái)發(fā)明的最強(qiáng)大的技術(shù)就是AI。作為地球上的生靈，人類不斷地用機(jī)器改變世界。在過(guò)去，機(jī)器都不是智能化的，而現(xiàn)在他們有機(jī)會(huì)變得智能了，他們可以做更多事情。

四大問(wèn)題
 
AI基本上是大腦，而一般的機(jī)械是人類的骨骼和外形。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，研發(fā)AI的時(shí)候面臨四個(gè)問(wèn)題：
 
復(fù)雜性。機(jī)器會(huì)沒有辦法思考太復(fù)雜的事情。
 
規(guī)模。當(dāng)一個(gè)信息量太大的時(shí)候，機(jī)器就無(wú)法處理。
 
速度。當(dāng)信息流速度太快，速度跟不上。
 
耐力。信息流速度快、信息量大，人類都有這個(gè)耐力的瓶頸。
 
演變曲線圖
 
現(xiàn)今的AI現(xiàn)在慢慢在新興，可能需要一代人，用20多年的時(shí)間才能完成。它們現(xiàn)在還沒有成熟，但是在不斷地被研發(fā)。Lucid在此之上想把很多的數(shù)據(jù)整合起來(lái)做研發(fā)。人類的智能演變其實(shí)就類似一個(gè)曲線圖。最底層就是基礎(chǔ)的意識(shí)，人類可以意識(shí)到環(huán)境在變化，當(dāng)有了基本的意識(shí)以后，逐漸演變出來(lái)的是有了條件的反應(yīng)。在外界受到刺激時(shí)，會(huì)有半自動(dòng)的反應(yīng)。在這個(gè)基礎(chǔ)上，開始形成概念。AI現(xiàn)在慢慢地也是朝著這個(gè)曲線往上走，它們都在模擬人類的思考模式，理解世界上的一些概念、意義。在概念之上，因果關(guān)系和關(guān)聯(lián)性出現(xiàn)?，F(xiàn)在大部分的機(jī)器是無(wú)法建立這種因果的強(qiáng)邏輯的，也沒有辦法把它們具體場(chǎng)景化。因?yàn)檫壿嫷耐评?，是站在智慧的角度。Lucid現(xiàn)在有很多的模擬的人工智能已經(jīng)走在了前沿，進(jìn)入了沒有被人涉及過(guò)的領(lǐng)域。
 
知識(shí)庫(kù)
 
人類對(duì)于這個(gè)世界有一定的理解，因?yàn)榛?0多年做這種基礎(chǔ)常識(shí)的學(xué)，這些常識(shí)就是對(duì)于這個(gè)宇宙的理解。在這個(gè)基礎(chǔ)之上才可以去談更高的智能、更高的推理，才能像人類一樣，進(jìn)行邏輯性思考和獨(dú)立判斷。
 
早期的AI是感知驅(qū)動(dòng)的，會(huì)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的技術(shù)來(lái)理解數(shù)據(jù)，然后應(yīng)用大量的算法解讀，找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和趨勢(shì)。未來(lái)的AI不僅了解概念，而且了解邏輯推理的過(guò)程：為什么可以做這個(gè)，為什么不能做那個(gè)，包括背后的知識(shí)，它都可以告訴你。
 
 
數(shù)據(jù)庫(kù)
 
未來(lái)人工智能會(huì)知道數(shù)據(jù)庫(kù)之外的信息，因?yàn)橥评砟芰⑹茿I的標(biāo)配。比如了解癌癥等更多的信息，這個(gè)數(shù)據(jù)本身是不夠的，達(dá)不到人類所做的推理的功能人工智能可以做一些價(jià)值的描述。
 
Michael  Stewart強(qiáng)調(diào)，人工智能具備了解世界的能力之后，知識(shí)就會(huì)增長(zhǎng)，人的大腦也會(huì)進(jìn)一步增長(zhǎng)。未來(lái)將出現(xiàn)更強(qiáng)大的人工智能！

責(zé)任編輯：王剛