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蘿卜太辣隋少龍:人工智能——新興科技教育領(lǐng)域中的破局法寶

2017-04-21 16:09:55 來(lái)源:DVBCN 熱度:
4月21日,TEF科技娛樂(lè)季(上海站)之2017亞太人工智能峰會(huì)在上交會(huì)期間隆重舉行。大會(huì)由AI科學(xué)創(chuàng)新與未來(lái)、AI深度學(xué)習(xí)專場(chǎng)、AI語(yǔ)音與視覺(jué)識(shí)別技術(shù)、AI無(wú)人駕駛引領(lǐng)汽車、AI與教育、AI與家庭娛樂(lè)、AI與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、AI與VR、AI與物聯(lián)網(wǎng)等板塊組成。會(huì)上,蘿卜太辣(北京)科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、大中國(guó)區(qū)CEO隋少龍做了題為《人工智能——新興科技教育領(lǐng)域中的破局法寶》的精彩演講。
 
 
圖為:蘿卜太辣(北京)科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、大中國(guó)區(qū)CEO隋少龍
 
隋少龍的演講主要圍繞人工智能在新興科技教育領(lǐng)域中的作用,他認(rèn)為人工智能無(wú)論怎樣發(fā)展,始終都是作為輔助工具存在,就像汽車之于我們的生活一樣,是為了方便人們的生活而存在的,所以不必?fù)?dān)憂人工智能最終是否會(huì)取代人類。
 
隋少龍是斯坦福大學(xué)碩士,主攻智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向。是前Tesla Motor電池核心設(shè)計(jì)工程師、前Apple攝像頭產(chǎn)品核心設(shè)計(jì)工程師,RoboTerra 蘿卜太辣聯(lián)合創(chuàng)始人,大中國(guó)區(qū)CEO,2017年入選福布斯亞洲30U30 榜單。
 
在演講中,他提到談到人工智能,現(xiàn)在有一個(gè)很火的概念叫創(chuàng)客教育。即跟工程師聊人工智能,跟孩子們聊創(chuàng)客教育。這一點(diǎn)上它跟人工智能有關(guān)系,但并不是要教孩子人工智能。當(dāng)這樣的概念冒出來(lái)的時(shí)候,隋少龍說(shuō)我們恰恰找到了一個(gè)需要人工智能來(lái)改變的一個(gè)點(diǎn)——教育。創(chuàng)客教育包含了科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué),相對(duì)于傳統(tǒng)的教育來(lái)講更靠近科學(xué)一點(diǎn)。
 
智能化教育目前處于十分渴求的狀態(tài),目前中國(guó)的現(xiàn)在是中國(guó)各級(jí)學(xué)校專任教師有1550萬(wàn)人左右,而各級(jí)學(xué)校在校生總?cè)藬?shù)2.6億人,平均一位老師要帶50-70位學(xué)生,以STEM為首的新科技教育帶動(dòng)了編程,工程,科技等內(nèi)容,同樣需要學(xué)生跟教師高頻互動(dòng)。對(duì)于教師的要求高,需求量大。
 
教師在逐漸改善教學(xué)效果的過(guò)程中,依靠的是所教學(xué)生群體進(jìn)行行分析研究。一方面樣本量量太小,另一方面則是依靠教師本人提取學(xué)習(xí)方法難以考慮大量量的影響因子維度。在人?工智能領(lǐng)域,這種依靠人工分析提取數(shù)據(jù)特征的方法叫做"特征工程(feature engineering)”。
 
通過(guò)引入深度學(xué)習(xí)技術(shù),蘿卜太辣發(fā)展出了個(gè)性化教育的新方法——交互式的個(gè)性化教育。

 

我們都知道每個(gè)家庭都希望自己的孩子被關(guān)注,特別貼近自己孩子的教育方式。當(dāng)老師有很多的學(xué)生的時(shí)候,他只能憑人腦去記住每個(gè)學(xué)生的特征是什么。通過(guò)老師自己對(duì)學(xué)生的理解,去記住對(duì)學(xué)生的特征。這種方法在人工智能領(lǐng)域叫特征工程,他只能靠人腦一點(diǎn)一點(diǎn)提取。蘿卜太辣設(shè)計(jì)了一個(gè)產(chǎn)品,希望每個(gè)學(xué)生可以在軟件端有自己的帳號(hào),可以把技術(shù)類的課程放到軟件上去,可以把技術(shù)類的東西跳過(guò)老師,讓學(xué)生自己學(xué)。
 
學(xué)生在軟件上面學(xué)習(xí)的時(shí)候,他就把學(xué)習(xí)記錄留下來(lái)了。這個(gè)時(shí)候不需要通過(guò)老師分析每個(gè)學(xué)生的特征,而是通過(guò)計(jì)算機(jī)分析。通過(guò)分析以后可以知道這個(gè)學(xué)生在面臨一個(gè)新問(wèn)題的時(shí)候,他的接受度怎么樣。同樣的問(wèn)題發(fā)生了好幾次之后,這個(gè)學(xué)生是不是會(huì)在同一個(gè)坑上犯錯(cuò)?現(xiàn)在都可以通過(guò)計(jì)算機(jī)記錄。

蘿卜太辣在過(guò)去一個(gè)月發(fā)布的新版本CastleRock在線編程學(xué)習(xí)軟件,其中附帶了新的小學(xué)版,使用鼠標(biāo)拖放的方式來(lái)及逆行機(jī)器人的編程。該方法最早由MIT媒體實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)。國(guó)內(nèi)外模仿鼠標(biāo)拖放方法來(lái)進(jìn)行編程教育的模仿者很多,但蘿卜太辣就通過(guò)深度學(xué)習(xí)分析,結(jié)合學(xué)生過(guò)往的學(xué)習(xí)行行為數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)了其中多個(gè)特別的細(xì)微的特征。對(duì)編程界面做了很多細(xì)節(jié)的調(diào)整,比如模塊的數(shù)量量、分類、相似性,模塊接口的調(diào)整以降低學(xué)生的誤解等等。使得蘿卜太辣的在線編程軟件CastleRock成為了了利用人工智能向教育優(yōu)化的成果。
 
隋少龍?jiān)谘葜v最后說(shuō),未來(lái)蘿卜太辣也會(huì)繼續(xù)利用公司優(yōu)秀的人力資源,在人工智能與教育上做出更更多研究和改進(jìn),推進(jìn)人工智能成為人們優(yōu)異的工具,幫助學(xué)生更快更好的學(xué)習(xí)和掌握STEM知識(shí)。

責(zé)任編輯:王剛