演講中Dr.Phillip  Alvelda首先談到了神經(jīng)科學(xué)。他拋出一連串的提問(wèn)：我們的神經(jīng)原是怎么樣運(yùn)作的？我們?nèi)绾文軕?yīng)用到這個(gè)技術(shù)？怎樣想象？怎樣感知外周世界？他表示，這不僅僅是人工智能如何感知外界世界，而是外界世界如何感知人工智能的問(wèn)題。據(jù)他介紹，他們當(dāng)前在做的是革命性的項(xiàng)目——人工智能機(jī)器臂，只需在大腦中移植芯片就可以控制這個(gè)機(jī)械臂。因?yàn)楸旧碛幸粋€(gè)感知系統(tǒng)放在人腦里，加上這個(gè)人都會(huì)擁有兩個(gè)感知系統(tǒng)，一個(gè)是情感的，另一個(gè)是來(lái)感受這個(gè)人工智能的。

過(guò)去的技術(shù)是知道大腦哪一部分在運(yùn)作，第一次通過(guò)人工作的技術(shù)看大腦里邊具體在發(fā)生什么。這個(gè)技術(shù)可以超過(guò)一百萬(wàn)計(jì)的神經(jīng)原?，F(xiàn)實(shí)世界中最好的技術(shù)就是知道大腦在做什么，然后向大腦輸入信息，實(shí)現(xiàn)雙向的交流、建立人造的感知系統(tǒng)。在這里，他列舉一些比較成功的例子：過(guò)去6年間猴子的實(shí)驗(yàn)。用像機(jī)捕捉猴子真正的活動(dòng)，觀察它的肌肉的運(yùn)動(dòng)，然后將大腦的運(yùn)作進(jìn)行一些編碼，將會(huì)呈現(xiàn)一個(gè)新的呈現(xiàn)的方式。這是非常有利的一個(gè)系統(tǒng)，可以看到系統(tǒng)對(duì)神經(jīng)原的刺激是否能夠做到。

人工智能非常有力，而且正在改進(jìn)，但是它只能完成人類做的非常有限的一部分功能，因此有很多的機(jī)會(huì)是在控制人類想象的，將所有的這些區(qū)域進(jìn)行一個(gè)整合。在此前，沒(méi)有人做過(guò)真?zhèn)€人腦的模擬和人腦的綜合應(yīng)用。腦干非常重要，因?yàn)樗梢酝ㄟ^(guò)正在發(fā)生的一些事情進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且做出決定。通過(guò)一個(gè)新集成的人工智能的系統(tǒng)，完成從數(shù)據(jù)到價(jià)值判斷的過(guò)程。未來(lái)將用這樣一個(gè)軟件，進(jìn)行法官的定罪事實(shí)判定。包括很多圖象應(yīng)用都可以替代很多很復(fù)雜的人類工作。如果有這樣的系統(tǒng)之后，很多事情都可以實(shí)現(xiàn)。

邁克爾·斯圖爾特與著名科學(xué)家霍金是多年好友，他們每年的交流多達(dá)50幾次，邁克爾·斯圖爾特?fù)碛幸豢钭约旱臋C(jī)器人，已經(jīng)精心培育了35年。 演講中邁克爾·斯圖爾特表示，Lucid做了幾十年跟AI相關(guān)的工作，對(duì)AI未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)和發(fā)展的方向可能更為精確。他指出，人類可能有史以來(lái)發(fā)明的最強(qiáng)大的技術(shù)就是AI。作為地球上的生靈，人類不斷地用機(jī)器改變世界。在過(guò)去，機(jī)器都不是智能化的，而現(xiàn)在他們有機(jī)會(huì)變得智能了，他們可以做更多事情。

現(xiàn)今的AI現(xiàn)在慢慢在新興，可能需要一代人，用20多年的時(shí)間才能完成。它們現(xiàn)在還沒(méi)有成熟，但是在不斷地被研發(fā)。Lucid在此之上想把很多的數(shù)據(jù)整合起來(lái)做研發(fā)。人類的智能演變其實(shí)就類似一個(gè)曲線圖。最底層就是基礎(chǔ)的意識(shí)，人類可以意識(shí)到環(huán)境在變化，當(dāng)有了基本的意識(shí)以后，逐漸演變出來(lái)的是有了條件的反應(yīng)。在外界受到刺激時(shí)，會(huì)有半自動(dòng)的反應(yīng)。在這個(gè)基礎(chǔ)上，開始形成概念。AI現(xiàn)在慢慢地也是朝著這個(gè)曲線往上走，它們都在模擬人類的思考模式，理解世界上的一些概念、意義。

早期的AI是感知驅(qū)動(dòng)的，會(huì)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的技術(shù)來(lái)理解數(shù)據(jù)，然后應(yīng)用大量的算法解讀，找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和趨勢(shì)。未來(lái)的AI不僅了解概念，而且了解邏輯推理的過(guò)程：為什么可以做這個(gè)，為什么不能做那個(gè)，包括背后的知識(shí)，它都可以告訴你。未來(lái)人工智能會(huì)知道數(shù)據(jù)庫(kù)之外的信息，因?yàn)橥评砟芰⑹茿I的標(biāo)配。比如了解癌癥等更多的信息，這個(gè)數(shù)據(jù)本身是不夠的，達(dá)不到人類所做的推理的功能人工智能可以做一些價(jià)值的描述。