人工智能到底是什么？人工智能到底離我們的生活還有多遠(yuǎn)？為什么無論是谷歌、Facebook這種世界巨頭，中國的BAT，還是像今日頭條、獵豹移動、科大訊飛、搜狗這種新興移動互聯(lián)網(wǎng)公司，都要信誓旦旦地要投入人力物力、不惜一切代價去跟人工智能“死磕”呢？

李彥宏說，人工智能最終將使這個世界如何煥然一新，我們現(xiàn)在可以暢想，卻必定會超出我們的想象。傅盛說，未來人們盡管可以自由地奔向詩和遠(yuǎn)方，可以把眼前的茍且交給機(jī)器人。

而未來世界的發(fā)展，真的是這樣嗎？在很多普通人看來，人工智能好像離我們的生活還很遠(yuǎn)。即便是AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍又怎樣呢？跟我們的日常生活又有什么關(guān)系呢，我還不照常是三點(diǎn)一線、上班、下班嗎？

在黑馬哥看來，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，說明在很多方面，機(jī)器人比人類做的要好得多，并且會通過深度學(xué)習(xí)會越來越好。比如，像駕駛汽車，未來擁有自動駕駛技術(shù)的汽車，未來肯定比人開車開得更好，而且他既不會“喝酒”，也不會感到疲勞。再比如，智能醫(yī)生，擁有大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)支撐的智能醫(yī)生，很可能比一些經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生做得更好。

這時候，你又會說，你說的這些東西，離我們的生活還是太遙遠(yuǎn)，能不能舉一些現(xiàn)在能實(shí)現(xiàn)的例子呀。比如，前幾天黑馬哥在網(wǎng)絡(luò)上見到一個很好玩的H5，叫做《把我唱給你聽》。參與方式很簡單，就是你上傳一張圖片，就會給你推薦一首歌。

黑馬哥傳了一張嘟嘟郊游的照片，系統(tǒng)立即推薦了一首蔡琴的《廟院鐘聲》。這個看似一個很簡單的應(yīng)用，背后卻有很強(qiáng)大的圖像識別技術(shù)。智能系統(tǒng)，能夠快速地從圖片中識別出“野花”和“小草”，并給你推薦相匹配的歌曲。這說明，未來如果系統(tǒng)可以讀取你的腦電波，完全可以根據(jù)你的情緒去推薦匹配的歌曲。

據(jù)悉，該H5是獵豹2017首屆移動黑客馬拉松比賽中的冠軍項(xiàng)目。這個參賽團(tuán)隊(duì)，開發(fā)這個這個產(chǎn)品，只用了短短26個小時。

黑馬哥個人也同意李彥宏的說法，認(rèn)為人工智能跟以往的技術(shù)相比，不只是改進(jìn)和升級，而是一場革命。而在人工智能這個新的起跑線上，一些以往的技術(shù)和成功經(jīng)驗(yàn)可能就不再奏效了，甚至像BAT這種量級的企業(yè)，都面臨被趕超和顛覆的危險。

傅盛也認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)是算法革命，本質(zhì)上是降低技術(shù)壁壘，恐慌的應(yīng)該是大公司。他認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)是算法革命，把以前很多分散在各個領(lǐng)域的算法集中起來。以前做語音、做圖像、做無人駕駛，做空間定位的，每個行業(yè)都是一個專業(yè)。深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)了，既可以解決語音問題，又可以解決圖像問題，還可以解決無人駕駛問題，還可以解決股票交易問題。深度學(xué)習(xí)之下，恐慌的應(yīng)該是大公司，因?yàn)樗麄兎e累了很多的技術(shù)，不管是語音還是技術(shù)，在深度學(xué)習(xí)的沖擊下都被顛覆掉了。

但是，人工智能也并非沒有門檻，并非只要具備深度學(xué)習(xí)的研發(fā)能力，你就會在人工智能賽道上勝出。傅盛認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)比算法更重要，大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)在未來將成為核心競爭力。傅盛認(rèn)為，關(guān)于數(shù)據(jù)的標(biāo)注“軍備競賽”才剛剛開始，有些公司看起來很大，可是他們的標(biāo)注數(shù)據(jù)量非常少，今天有大量的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上，供人自由地使用。關(guān)鍵路徑是想出來怎么去標(biāo)注這些數(shù)據(jù)的辦法，想出來怎樣去快速生成自己數(shù)據(jù)集的辦法。

深度學(xué)習(xí)的機(jī)會在于和應(yīng)用的結(jié)合而不是技術(shù)輸出。深度學(xué)習(xí)的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動，雖然有模型調(diào)參，有自己的優(yōu)勢，但別人有更多的數(shù)據(jù)調(diào)參很快拉平優(yōu)勢，很難真的想像一家公司通過提供技術(shù)輸出就能成功。就像前面提到的那個H5一樣，你只有通過一些應(yīng)用將人工智能技術(shù)場景化，將深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用相結(jié)合，才能夠在人工智能這場賽道上勝出。

黑馬哥再舉個例子，獵豹收購法國一家新聞產(chǎn)品News Republic，把用戶的點(diǎn)擊行為變成數(shù)據(jù)的標(biāo)注部分，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會找到自動的相關(guān)新聞進(jìn)行推送。獵豹還做了直播類應(yīng)用Live.me，現(xiàn)在是美國最大的第三方直播平臺，每天有幾十萬的美國用戶開播，產(chǎn)生幾百萬、上千萬張標(biāo)準(zhǔn)人臉，這個數(shù)據(jù)使得獵豹能夠找到精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。獵豹研發(fā)的人臉識別技術(shù)，在色情和兒童識別上有大量應(yīng)用。在LFW公布的最新一期排名中，獵豹的成績排到了世界前三。

在《未來簡史》一書中，提到了人類面臨的三大難題：生命本身就是算法，生命是不斷處理數(shù)據(jù)的過程；意識和智能的分離；擁有大數(shù)據(jù)積累的外部環(huán)境比我們自己更加了解自己。

獵豹在全球有6.23億月度活躍用戶，既具備獲取大數(shù)據(jù)的能力，又具備標(biāo)注數(shù)據(jù)的能力，同時又在一些應(yīng)用產(chǎn)品上獲得突破，再加上傅盛那一聲“砸鍋賣鐵也要做機(jī)器人”的那股執(zhí)拗勁兒。這難免讓我對獵豹移動有了更多的期待，開始期待獵豹移動在人工智能領(lǐng)域出大招啦！