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醫(yī)療AI公司拍醫(yī)拍宣布：全面開放其AI技術(shù)接入

2017-05-08 14:16:52 來源：中國網(wǎng) 熱度:
近期,中國醫(yī)療人工智能公司拍醫(yī)拍宣布成立拍醫(yī)拍醫(yī)學(xué)智能研究院,向國內(nèi)醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)全面開放其AI技術(shù)。
 
 
專注于 “機器視覺+醫(yī)療”的人工智能科技公司拍醫(yī)拍,深耕醫(yī)療單據(jù)識別、醫(yī)療影像處理和理解,在大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)方面具備領(lǐng)先經(jīng)驗和積累,是目前全球在人工智能輔助診斷方向中擁有重要核心競爭力的AI科技類公司。
 
拍醫(yī)拍公司目前已經(jīng)積累了億級醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理經(jīng)驗,具備行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。作為人工智能在醫(yī)療垂直領(lǐng)域應(yīng)用的實力先鋒,目前已擁有40余項國家專利等關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)權(quán),分別在全醫(yī)療單據(jù)品類的OCR(optical character recognition)和醫(yī)療影像數(shù)據(jù)挖掘方面。拍醫(yī)拍在大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)方面也具備豐富的經(jīng)驗和行業(yè)積累。目前每日運行數(shù)百臺機器群組,平均單日內(nèi)處理的數(shù)據(jù)達到億級,單次請求響應(yīng)速度在ms以內(nèi)。拍醫(yī)拍在mxnet基礎(chǔ)上根據(jù)業(yè)務(wù)的特點進行框架改造,同時進行數(shù)據(jù)并行化和計算并行化,訓(xùn)練效率的提升達到50%以上,其所訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型非常精簡,甚至在手機上就可以運行。
 
早自2015年起,拍醫(yī)拍就已經(jīng)進行醫(yī)學(xué)智能的研究,自主研制了醫(yī)療單據(jù)智能識別系統(tǒng)。目前不僅支持血常規(guī)、尿常規(guī)、便常規(guī)、腫瘤標記物、凝血、病毒等上百種常見化驗單識別,還具備醫(yī)療發(fā)票單據(jù)識別、處方箋識別、診斷證明書識別、理賠單據(jù)自動分類、醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘等廣泛技術(shù)能力,并為很多醫(yī)療機構(gòu)、體檢機構(gòu)、保險公司有效傳遞了醫(yī)療信息。隨著技術(shù)經(jīng)驗的積累,拍醫(yī)拍將其優(yōu)勢拓展到醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、以及醫(yī)療信息系統(tǒng)的流程優(yōu)化方面。此次成立醫(yī)學(xué)智能研究院,將著重探索人工智能在醫(yī)學(xué)影像方向的產(chǎn)品落地和廣泛應(yīng)用。
 
拍醫(yī)拍智能研究院院長劉立博士介紹,拍醫(yī)拍團隊通過智能輸入CT、X光、MRI、PET、病理切片、眼底照片、超聲等醫(yī)學(xué)影像信息,可對200余種醫(yī)學(xué)影像檢測項目進行高精度、高召回率影像判斷,同時還克服了傳統(tǒng)計算機輔助診斷細分醫(yī)療領(lǐng)域中的假陽率問題,降低了患者疾病誤診率。
 
劉立博士同時還表示,拍醫(yī)拍的AI技術(shù)目的絕不是取代醫(yī)生。“醫(yī)學(xué)影像中存在大量與疾病不相關(guān)的信息,傳統(tǒng)診斷模式下,醫(yī)生必須全部瀏覽后去判斷,而人工智能的作用就是由機器來幫助醫(yī)生篩除掉絕大部分無效影像信息,輔助醫(yī)生根據(jù)關(guān)鍵信息快速做出診斷。“拍醫(yī)拍的醫(yī)學(xué)影像AI系統(tǒng)可以與醫(yī)療機構(gòu)合作,協(xié)助醫(yī)生快速分析圖像,找到ROI,定位出關(guān)鍵位置、病變,給出有效標記,從而提升醫(yī)生診斷效率,隨著患者數(shù)據(jù)的充實和獲得醫(yī)生的醫(yī)學(xué)感知判斷,又能夠進一步迭代優(yōu)化,實現(xiàn)更準確的醫(yī)療AI輔助診斷,幫助醫(yī)生獲取有效信息。
 
在X光方面,拍醫(yī)拍醫(yī)學(xué)影像AI系統(tǒng)主要是運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡稱ConvNet)開發(fā),在人類醫(yī)生的幫助下,通過對大量醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)進行解析,自動總結(jié)出能夠代表惡性腫瘤的“形狀特征”以及形成能夠用來判斷有無惡性腫瘤的“識別模式”。當醫(yī)學(xué)影像AI系統(tǒng)將其總結(jié)出的識別模式應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像中時,便可判斷影像中是否存在惡性腫瘤。
 
據(jù)了解,為提高全行業(yè)醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取與解析能力,強力輔助醫(yī)療診斷治療全過程,拍醫(yī)拍曾成立達芬奇(Da Vinci)醫(yī)學(xué)智能研究項目組,在人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、機器視覺等頂尖技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)具備深度智能化應(yīng)用能力后,拍醫(yī)拍醫(yī)學(xué)智能研究院成立。技術(shù)團隊期望運用機器學(xué)習(xí)技術(shù)和先進的統(tǒng)計分析,機器通過對數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),能力得到迅速提高和突破,從而進一步獲得醫(yī)學(xué)及健康領(lǐng)域有效數(shù)據(jù),實現(xiàn)對專業(yè)醫(yī)療機構(gòu)的各類場景化應(yīng)用服務(wù)。2017年4月,“拍醫(yī)拍醫(yī)學(xué)智能研究院” 正式成立,與美國頂級醫(yī)療影像AI科技公司達成戰(zhàn)略合作,助推人工智能輔助診斷方面的應(yīng)用技術(shù)轉(zhuǎn)化成為了重要的市場價值。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,單從放射科醫(yī)生的年增長率來看,美國和中國僅僅只有2.2%和4.1%,遠遠不及醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)對應(yīng)63.1%和30.0%的高速增長率。而人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的深度應(yīng)用,則將有望填補這些缺口,釋放出巨大的市場潛力。
 
拍醫(yī)拍公司擁有全國領(lǐng)先醫(yī)療行業(yè)方案與整體經(jīng)營拓展能力,實現(xiàn)了AI與醫(yī)療機構(gòu)的深度跨界合作。2016年,拍醫(yī)拍公司在多項醫(yī)療科技服務(wù)細分領(lǐng)域的行業(yè)第一,榮獲中關(guān)村高新和國家高新雙高企業(yè)稱號,成為醫(yī)療創(chuàng)新科技的標桿企業(yè)。

責(zé)任編輯：黃焱林