無論從哪方面來說，集高技術(shù)壁壘、前瞻性與可商業(yè)化性于一身的人工智能行業(yè)都是當(dāng)前創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域中的當(dāng)紅炸子雞。由于2016年人工智能的“三駕馬車”：大數(shù)據(jù)、超級計算平臺和機器學(xué)習(xí)技術(shù)都取得了突破性進展，人工智能在2016年迎來了又一個爆點，而因此去年也被稱為“人工智能元年”。
知名投資人王煜全在“前哨大會”上也曾表示，人工智能的革命期已過，現(xiàn)在進入了“收獲期”。而在2017年業(yè)界的聲音也的確進入了該領(lǐng)域的下一個階段——更加強調(diào)人工智能技術(shù)的落地。而以腦力工作為主的媒體業(yè)，在“寫稿機器人”這樣的人工智能技術(shù)出現(xiàn)后也勢必將帶來新的變革。
國內(nèi)：已解決快訊類內(nèi)容，算法尚待進步
寫稿機器人背后的核心技術(shù)，主要涉及的有包括智能撰文技術(shù)、內(nèi)容抽取技術(shù)、要聞萃取技術(shù)這三項。早在2015年9月，騰訊財經(jīng)一篇名為《8月CPI同比上漲2.0% 創(chuàng)12月新高》的文章引起了媒體人的普遍關(guān)注，大家的關(guān)注點不在它的與日常消息稿無異的內(nèi)容，而是寫這篇文章的寫稿機器人“Dream Writer”，它不止引用了統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，還加入了業(yè)內(nèi)人士如國家統(tǒng)計局城市司高級統(tǒng)計師余秋梅等人對數(shù)據(jù)的分析，足以完成基本的消息報道工作，如體育賽事、股票信息的報道。
據(jù)騰訊財經(jīng)中心副總監(jiān)劉康近日表示，目前財經(jīng)+科技應(yīng)用的發(fā)稿量超過2000篇/天，體育稿量500篇/天，包括每天行情報盤、上市公司公告精要報道，以及體育賽事每輪每場的消息?？梢姡?015年至今騰訊的寫稿機器人正出色的完成著相關(guān)資訊的工作。
除了首發(fā)寫稿機器人的騰訊外，新華社的“快筆小新”、今日頭條的“xiaomingbot”也在2015年末陸續(xù)跟進。在這三家中，“xiaomingbot”要更為先進，如報道球賽時，有能力根據(jù)不賽前預(yù)測與賽事結(jié)果，轉(zhuǎn)換語氣，相比冷冰冰的報道數(shù)據(jù)多了點“人情味”。
不過如前文所述，國內(nèi)的寫稿機器人目前只能完成基本的信息處理、文章撰寫工作，所以它也限制在了內(nèi)容較為精簡，數(shù)據(jù)信息為主的使用場景，體育賽事中繁多的數(shù)據(jù)，網(wǎng)站編輯自己去處理反而不如寫稿機器人精準(zhǔn)，所以這種數(shù)據(jù)套話的文章未來或?qū)⒈粚懜鍣C器人全面替代。不過，媒體人的價值還是在于對于事件的深度思考與判斷，這一點是人工智能技術(shù)還遠遠無法替代的。
國外：應(yīng)用領(lǐng)域更廣泛也更深入
相比國內(nèi)，國外的先進媒體在寫稿機器人方面顯然要更進一步，畢竟早在2010年就有一家名為NarrativeScience的公司推出了名為Quill的寫作軟件，它可以完成數(shù)字內(nèi)容的文章化，自動生成如財報、比賽報告等相關(guān)文章，可以說是寫稿機器人的雛形。
美聯(lián)社（AP）在2014年7月開始采用AutomatedInsights公司的Wordsmith平臺自動編寫企業(yè)財報，每季度可生成4000篇財報，相比此前編輯們每季度的400份財報來說提升巨大。而這套人工智能系統(tǒng)還擁有“自主學(xué)習(xí)”功能，在三個月內(nèi)自主掌握了新聞寫作基本規(guī)范，并且更低的錯誤率還改善了文章質(zhì)量。而美聯(lián)社的人工智能的下一個方向是——將文字報道自動轉(zhuǎn)為語音廣播。目前該項目也已經(jīng)進入了開發(fā)期間。
另一家美媒《華盛頓郵報》采用的寫稿機器人名為Heliograf，它目前已經(jīng)完成過奧運會積分/獎牌榜以及美國選舉相關(guān)的新聞報道，利用美聯(lián)社等媒體的數(shù)據(jù)和結(jié)果，試試撰寫新聞更新至網(wǎng)站與Twitter，相比美聯(lián)社來說，華盛頓郵報的新聞題材相對要更加廣泛。
突發(fā)性新聞的撰寫對于新聞記者來說總是要忙出一頭汗，但寫稿機器人卻能更快的傳達信息。如《洛杉磯時報》在2014年美國加州4.4級地震期間成為報道新聞最快的媒體，從撰寫到發(fā)布僅3分鐘，這是由于它的系統(tǒng)可以在收到美國地址勘探局的信息時，迅速將數(shù)據(jù)套入系統(tǒng)模板中生成突發(fā)新聞。除此之外，《洛杉磯時報》正依靠人工智能建立的犯罪信息庫，用以在暴力、自殺事件上進行輔助報道，不過目前該系統(tǒng)也同樣還并未能實現(xiàn)深度分析類文章。
相比撰寫消息類稿件，輔助編輯人員寫作對于當(dāng)前的人工智能技術(shù)來說也具有相當(dāng)?shù)目尚行?，《紐約時報》的Blossomblot可以根據(jù)社交平臺的文章進行大數(shù)據(jù)分析，推測哪類型內(nèi)容更具熱度，輔助編輯挑選合適的素材，經(jīng)過該報內(nèi)部統(tǒng)計，經(jīng)過Blossomblot篩選后的文章點擊量是普通文章的38倍！除此之外，Blossmblot的機器學(xué)習(xí)能力還能提供配圖、摘要、甚至制定標(biāo)題。
在輔助功能方面，路透社與Graphiq的合作也頗具成效，利用Graphiq龐大的可視化數(shù)據(jù)庫的智能算法，可以預(yù)先假設(shè)要報道的事件，并讓人工智能迅速抓取相關(guān)數(shù)據(jù)，與報道相匹配，也就是為你的新聞稿提供相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，節(jié)省編輯的時間。
此外，對于新聞線索的收集也是人工智能越發(fā)顯示出威力的一個方向，入駐Facebook Messenger的新聞媒體擁有Facebook的聊天機器人Chatbot的開發(fā)權(quán)限，在用于新聞內(nèi)容推薦的同時，Chatbot還可以進行新聞線索收集，如《華盛頓郵報》曾利用它開發(fā)的機器人Feels，搜集美國選民在總統(tǒng)大選期間的的傾向。
除了上述應(yīng)用外，國外媒體還利用人工智能進行了“新聞聊天機器人”、“自動生成報紙”、“內(nèi)容核查”等不同類型的嘗試，可以說人工智能技術(shù)在外媒的新聞編輯、素材收集、數(shù)據(jù)核查、交互創(chuàng)新等方面都取得了不同程度上的成果。更廣泛的新聞寫作范圍、更豐富全面的數(shù)據(jù)庫（官方與企業(yè)合作）、更多的表現(xiàn)形式都是國外媒體值得中國國內(nèi)學(xué)習(xí)的地方。
不過，目前的人工智能對于媒體行業(yè)來說主要的作用在于解放了部分生產(chǎn)力，如編輯們將不用再重復(fù)寫枯燥的數(shù)據(jù)類快訊，在深度報道方面依然離不開人類的分析和思考，完成一篇具備復(fù)雜邏輯的文章還無法實現(xiàn)。至少在未來很長一段時間內(nèi)，人工智能都將繼續(xù)保持工具屬性存在。
責(zé)任編輯：黃焱林
相關(guān)推薦
360年會周鴻祎放大招：要做智能家居機器人
與機器人共舞:興奮，還有糾結(jié)
你愿意讓機器人當(dāng)你孩子的老師嗎？東莞實施“機器人智造”計劃 打造有全球影響力的先進制造基地
機器人將取代工人成為廣東東莞這一世界工廠未來發(fā)展的主角？這一愿景有望成為現(xiàn)實。1月26日，東莞市政府發(fā)布2016年一號文《關(guān)于大力發(fā)展機器人智能裝備產(chǎn)業(yè)打造有全球影響力的先進制造基地的意見》，宣布全面實施機器人智造計劃，推出50條務(wù)實措施，大力發(fā)展機器人智能裝備產(chǎn)業(yè)，到2020年建成中國機器人產(chǎn)業(yè)先行市，成為有全球影響力的先進制造基地。東莞