Google今天在Google MarketingNext會議上公布了其商店訪問量測工具的重大更新。 Google自2014年以來一直使用匿名定位和上下文數(shù)據(jù)來估算在線廣告引發(fā)的實體店鋪訪問。 目前該公司正在通過深度學(xué)習(xí)來擴充現(xiàn)有的模式，為更多的客戶提供商業(yè)洞察。
谷歌已經(jīng)非常擅長使用WiFi信號，位置，地圖和校準數(shù)據(jù)來估計店面訪問，但公司仍然努力為在密集城市和多層商場運營的客戶提供商業(yè)信息。為了解決不可靠性，Google正在轉(zhuǎn)向深入學(xué)習(xí)。 它希望通過將更多的多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)匯總到深度學(xué)習(xí)模型中來恢復(fù)準確性。
責(zé)任編輯：黃焱林
深度學(xué)習(xí)：人工智能進入應(yīng)用階段
報告：2025年深度學(xué)習(xí)市場規(guī)模達102億美元
微軟提出深度學(xué)習(xí)新架構(gòu)：使用問答系統(tǒng)來得到語法上可解釋的表征
神經(jīng)形態(tài)芯片有望處理深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域盲區(qū)？