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物理學家發(fā)現(xiàn)經典和量子機器學習之間的相似之處

2017-06-01 15:10:00 熱度:

物理學家發(fā)現(xiàn)，某些類型的量子學習算法的結構非常類似于它們的經典對應算法，這一發(fā)現(xiàn)將有助于科學家進一步開發(fā)量子版本。
 
 經典機器學習算法目前用于執(zhí)行復雜的計算任務，如大量數(shù)據(jù)中的模式識別或分類，并構成許多現(xiàn)代技術的重要組成部分。 量子學習算法的目的是將這些特征轉化為信息處于完全量子形式的場景。在最新的研究中，物理學家專注于一種被稱為歸納監(jiān)督學習的機器學習，這種類型能在非常基本的層面上揭示了一般的量子學習算法的結構。

原文鏈接：https://phys.org/news/2017-05-physicists-uncover-similarities-classical-quantum.html

責任編輯：黃焱林