這一次，著作權(quán)面對(duì)的對(duì)手不再是機(jī)械時(shí)代的無(wú)限復(fù)制，而是大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的無(wú)限創(chuàng)作。它直接繞過(guò)了著作權(quán)法，抹殺了創(chuàng)作與復(fù)制的成本差別，使(達(dá)到著作權(quán)法標(biāo)準(zhǔn)的)創(chuàng)作變成滔滔不絕、永不干涸、予取予求的活水。這是從手工生產(chǎn)到工業(yè)生產(chǎn)再到數(shù)據(jù)和人工智能生產(chǎn)的不可避免的革命。

 

有的作者不是人。

上面這句，不是罵人，我說(shuō)的是人工智能。這還真不算新聞。近日，位于紐約的安培音樂(lè)公司(Amper Music)獲得400萬(wàn)美元融資，吸引了不少眼球。其實(shí)該公司早在2014年成立，提供集作曲、表演和制作于一身，即時(shí)為用戶度身定制個(gè)性音樂(lè)的人工智能服務(wù)。用戶只需輸入情緒/氣氛、長(zhǎng)度和類型的要求，網(wǎng)站即可生成對(duì)應(yīng)的原創(chuàng)音樂(lè)。效果怎樣?還不賴，讀者可以自己上網(wǎng)感受。更早的一家叫點(diǎn)樂(lè)臺(tái)(Jukedeck)，在2012年由劍橋大學(xué)基金支持創(chuàng)立，于2015年底獲得新一輪融資，通過(guò)訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人工智能作曲。類似地，只要輸入情緒/氣氛、長(zhǎng)度、風(fēng)格和節(jié)拍，點(diǎn)樂(lè)臺(tái)馬上生成原創(chuàng)音樂(lè)，價(jià)格公道，不滿意包換。還有成立于2016年的愛(ài)娃(Aiva Technologies，Aiva即artificial intelligence visual artists)，專事古典音樂(lè)創(chuàng)作，為影視、廣告和游戲配樂(lè)。

一切都是版權(quán)惹的禍。安培音樂(lè)的創(chuàng)始人西爾弗斯坦(Drew Silverstein)原先是為好萊塢公司服務(wù)的作曲人。由于音樂(lè)版稅過(guò)于昂貴，人的創(chuàng)作速度又遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于視頻對(duì)音樂(lè)的需求，他萌生了讓電腦創(chuàng)作類型音樂(lè)的想法。

在劍橋大學(xué)攻讀音樂(lè)的雷克斯(Ed Rex)前往哈佛大學(xué)看望女友，順道旁聽(tīng)了一場(chǎng)計(jì)算機(jī)講座，由此開(kāi)啟了二次元人生。說(shuō)干就干，他捋起袖子學(xué)習(xí)編程，拉上好友斯托布斯(Patrick Stobbs)一起創(chuàng)建了點(diǎn)樂(lè)臺(tái)。“好不容易在音頻圖書館中為你的視頻找到合適的音軌，你卻要為短短三分鐘的音樂(lè)支付三十美元。”更不用說(shuō)還得費(fèi)時(shí)費(fèi)力去剪輯。雷克斯和史托布從中看到了不合理，也看到了機(jī)會(huì)。

被著作權(quán)逼上梁山的故事多了。上世紀(jì)30年代，美國(guó)作曲家、作家與出版商協(xié)會(huì)(ASCAP)要求所有電臺(tái)不論播放多少音樂(lè)一律支付每年廣告總收入的百分之三至五作為版稅。1940年始，ASCAP又大幅提高稅率。不再妥協(xié)的全美廣播事業(yè)者聯(lián)盟(NAB)成立了自己的音樂(lè)版權(quán)機(jī)構(gòu)——美國(guó)廣播音樂(lè)公司(BMI)，吸引非主流音樂(lè)人簽約，大量收購(gòu)獨(dú)立音樂(lè)的版權(quán)和許可即將到期的版權(quán)，成就了藍(lán)調(diào)、爵士、節(jié)奏藍(lán)調(diào)、福音、鄉(xiāng)村等新音樂(lè)類型的流行。眼下，在音樂(lè)版權(quán)混戰(zhàn)中處于下風(fēng)的網(wǎng)易云音樂(lè)積極推出扶持獨(dú)立音樂(lè)人的“石頭計(jì)劃”，堪稱這段美國(guó)往事的隔世回響。只是做大后的新勢(shì)力總是一次又一次地被著作權(quán)成功招安。然而這一次，著作權(quán)面對(duì)的對(duì)手不再是機(jī)械時(shí)代的無(wú)限復(fù)制，而是大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的無(wú)限創(chuàng)作。它直接繞過(guò)了著作權(quán)法，抹殺了創(chuàng)作與復(fù)制的成本差別，使(達(dá)到著作權(quán)法標(biāo)準(zhǔn)的)創(chuàng)作變成滔滔不絕、永不干涸、予取予求的活水。這是從手工生產(chǎn)到工業(yè)生產(chǎn)再到數(shù)據(jù)和人工智能生產(chǎn)的不可避免的革命。

如今是視頻爆炸的時(shí)代。“在過(guò)去三年的每一分鐘里，上傳到‘油管’(YouTube)的視頻長(zhǎng)達(dá)三百小時(shí)。”您隨手點(diǎn)開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，字里行間，視頻超鏈接會(huì)不時(shí)地跳出來(lái)。大中小學(xué)的課堂上，不來(lái)點(diǎn)多媒體那像話嗎?多數(shù)人依然熱愛(ài)經(jīng)典名著，但熱愛(ài)的是影視版。蘇力老師曾感慨，今天的法律與文學(xué)研究的最大麻煩是“閱讀有點(diǎn)奢侈，精讀太貴族”。姜文老師則感慨，跟今天散發(fā)著“與生俱來(lái)的鏡頭熟練感”的年輕人比，他這一代導(dǎo)演不少是用影像說(shuō)話的結(jié)巴。文字的衰落已成定局。可話說(shuō)回來(lái)，我們的遠(yuǎn)祖沒(méi)有文字，天天見(jiàn)面，有說(shuō)有唱也能把意思表達(dá)清楚。我們不過(guò)返祖變回了視覺(jué)動(dòng)物。而視頻制作怎少得了音樂(lè)?這是需求側(cè)爆發(fā)的革命，是雷克斯和斯托布斯眼中的“近乎無(wú)限的市場(chǎng)”。使用已有音樂(lè)?要么侵權(quán)，要么掏大錢。使用原創(chuàng)音樂(lè)?人的創(chuàng)作速度根本無(wú)法跟上需求端的革命。然而人工智能(及與人合作)作曲帶來(lái)了新的出路。安培音樂(lè)和點(diǎn)樂(lè)臺(tái)們手把紅旗，正站在人工智能染指音樂(lè)創(chuàng)作(及一切文藝創(chuàng)作)的潮頭上。在這股大潮里，谷歌利用人工智能譜寫了鋼琴曲，索尼模仿披頭士和老巴赫的風(fēng)格創(chuàng)作出新樂(lè)曲，百度開(kāi)發(fā)了“看圖作曲”的黑科技，看視頻作曲估計(jì)也為時(shí)不遠(yuǎn)了。聽(tīng)說(shuō)一位美國(guó)高中生利用開(kāi)源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓個(gè)人智能寫起說(shuō)唱歌詞。人工智能創(chuàng)作的音樂(lè)正在逐步滿足商業(yè)廣告、影視劇和個(gè)人視頻的多數(shù)要求。這是供給側(cè)發(fā)生的革命。

這場(chǎng)革命業(yè)已發(fā)生在音樂(lè)創(chuàng)作的方方面面。從作曲編曲、錄音混音、MIDI制作到各種樂(lè)器聲音及人聲合成，各款軟件亂花迷眼，大大降低了音樂(lè)創(chuàng)作和制作的成本，豐富了各種可能性。今天的作曲家不再像海頓和莫扎特那樣需要一支管弦樂(lè)隊(duì)，他們可以通過(guò)電腦進(jìn)行各種聲音試驗(yàn)。在一款智能軟件Realviolin的協(xié)助下，完成同樣創(chuàng)作的時(shí)間從十分鐘降至一分鐘。風(fēng)靡一時(shí)的歌曲《心碎》(Not Easy)是格萊美獲獎(jiǎng)制作人杰德(Alex da Kid)和IBM的沃森(Watson)人工智能系統(tǒng)合作完成的。為了確定主題，沃森系統(tǒng)運(yùn)用自然語(yǔ)言分析算法分析過(guò)去五年內(nèi)的諾貝爾和平獎(jiǎng)演講、《紐約時(shí)報(bào)》頭條、美國(guó)最高法院的裁判、維基百科文章和熱門電影梗概等等，運(yùn)用情緒分析算法分析社交媒體的內(nèi)容和Billboard排行榜中超過(guò)26000首歌曲的旋律和歌詞;音樂(lè)生成算法負(fù)責(zé)分析音符中的理論、結(jié)構(gòu)和情感表達(dá)，協(xié)助作曲顏色分析算法則協(xié)助設(shè)計(jì)專輯的封面。對(duì)于人工智能而言，人性是可數(shù)據(jù)化的，正如我們從人類的視角觀察和分析動(dòng)物行為一樣。

“巧婦難為無(wú)米之炊”，在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，人工智能就是巧婦，大數(shù)據(jù)就是米。人工智能的提高需要大量?jī)?yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。增加用戶數(shù)量和提高用戶參與度是獲取(盜取不論)數(shù)據(jù)的前提。數(shù)據(jù)越多越優(yōu)，人工智能改進(jìn)越快，產(chǎn)品/服務(wù)體驗(yàn)也越佳;產(chǎn)品/服務(wù)體驗(yàn)越佳，用戶數(shù)量和參與度隨之見(jiàn)長(zhǎng)，所獲數(shù)據(jù)越多越優(yōu)。依此循環(huán)不息。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素在社會(huì)生產(chǎn)中日益顯要。就此而言，用戶不但是消費(fèi)者，同時(shí)也是生產(chǎn)者，是產(chǎn)品和服務(wù)提供者的員工。激勵(lì)用戶獲取、上傳、評(píng)論、交流就是激勵(lì)員工生產(chǎn)。因此，國(guó)內(nèi)外的數(shù)字音樂(lè)平臺(tái)無(wú)不致力于人工智能的開(kāi)發(fā)來(lái)改善產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)獲取更多數(shù)據(jù)。作為用戶的我們無(wú)力也無(wú)需深入分析其中的專業(yè)性問(wèn)題，只要稍微留意一下越來(lái)越走心的個(gè)性化服務(wù)(如個(gè)人電臺(tái)、推薦歌單和好友)即可感受到人工智能的威力。在獲得初步成功之后，人工智能必定更全面地介入音樂(lè)的創(chuàng)作和傳播，事無(wú)巨細(xì)地干涉人的音樂(lè)創(chuàng)作和欣賞。據(jù)聞日本正在開(kāi)發(fā)人工智能耳機(jī)，用傳感器檢測(cè)腦電波并識(shí)別腦電圖，從而追蹤用戶的情感狀態(tài)，為用戶定制個(gè)性音樂(lè)?？晌返氖牵魳?lè)只是大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的巨大拼圖上的一小塊而已。數(shù)據(jù)攫取的觸手不會(huì)放過(guò)我們私人生活的每一寸空間。

面對(duì)這場(chǎng)革命，著作權(quán)法怎么辦?實(shí)話說(shuō)，不知道，因?yàn)槲覀儾⒉皇智宄斯ぶ悄茉谖磥?lái)會(huì)如何演變。但不待法律讀懂人工智能，后者已經(jīng)介入法律了。據(jù)報(bào)道，很多YouTube用戶通過(guò)反轉(zhuǎn)或改變顏色、改變圖像及縱橫比、裁剪框架、添加光暈、改變音程音頻和反向儲(chǔ)存音軌來(lái)逃避版權(quán)識(shí)別。YouTube正積極利用人工智能成果訓(xùn)練Content ID系統(tǒng)更快速、準(zhǔn)確地識(shí)別侵權(quán)內(nèi)容和創(chuàng)建數(shù)字指紋。結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能來(lái)保護(hù)版權(quán)也在摸索中。運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能打擊盜版已成為新興產(chǎn)

業(yè)。(不過(guò)別高興得太早，先照照鏡子看自己是不是服務(wù)對(duì)象，如“要獲得 Content ID 的使用資格，版權(quán)所有者必須對(duì) YouTube 用戶社群經(jīng)常上傳的大量原始內(nèi)容擁有專有權(quán)利”。)將來(lái)判斷是否存在著作權(quán)侵權(quán)行為，自可由人工智能代勞，無(wú)需律師和法官們(其實(shí)是助理們)比對(duì)數(shù)十小時(shí)的連續(xù)劇，數(shù)萬(wàn)到數(shù)十萬(wàn)字的劇本、小說(shuō)和一個(gè)個(gè)音符來(lái)完成。法律實(shí)踐遲早要理解和接納人工智能的識(shí)別過(guò)程和結(jié)果。

人工智能在維護(hù)著作權(quán)上的運(yùn)用可能產(chǎn)生以下效果：其一是有盾必有矛，將加速用于侵權(quán)的人工智能的開(kāi)發(fā)。其二，將加速?gòu)氖聞?chuàng)作的人工智能的開(kāi)發(fā)，如劉慈欣在《詩(shī)云》中設(shè)想的，率先窮盡所有可能的音符和文字組合，以掌握著作權(quán)。其三，將加速作品和用戶的數(shù)據(jù)化，平臺(tái)在追蹤盜版的過(guò)程中堂而皇之地搜集數(shù)據(jù)(侵犯隱私)，以便更加精準(zhǔn)地推送廣告，供其和內(nèi)容提供商牟利分成，不亦快哉!當(dāng)作品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)取代作品本身成為利潤(rùn)的來(lái)源，著作權(quán)法就成了被架空的晁蓋。對(duì)此，商人的嗅覺(jué)最敏銳，IP的涵義早從“知識(shí)產(chǎn)權(quán)”演變?yōu)?ldquo;吸附眾多粉絲的可知識(shí)產(chǎn)權(quán)化的元素”。搞個(gè)大IP離不開(kāi)大數(shù)據(jù)和人工智能。當(dāng)用戶在大數(shù)據(jù)和人工智能所有者面前淪為一堆透明的數(shù)據(jù)時(shí)，“小鮮肉”大概可以成噸地生產(chǎn)，而且還是私人訂制。你不妨像魯提轄那樣要上十斤精的，十斤肥的，十斤寸金軟骨，人工智能斷不會(huì)像鄭屠那般沒(méi)有耐性。只是有一條，你不能學(xué)魯達(dá)造反。

有論者認(rèn)為，人工智能創(chuàng)作并沒(méi)有給著作權(quán)法帶來(lái)根本性的挑戰(zhàn)，把人工智能作品歸入法人作品便可解決問(wèn)題——“由法人或者其他組織主持，代表法人或者其他組織意志創(chuàng)作，并由法人或者其他組織承擔(dān)責(zé)任的作品，法人或者其他組織視為作者”。“意志”一詞妙!法律，還有作品無(wú)不體現(xiàn)特定的意志。在奇點(diǎn)來(lái)臨，人工智能實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化之前，人類的意志仍將灌注到承載人工智能的一行行算法代碼之中。因此色情作品泛濫、學(xué)術(shù)著作造假、文化產(chǎn)品低俗……未來(lái)一樣都不會(huì)落下，只不過(guò)從前是人當(dāng)槍手，現(xiàn)在是機(jī)器當(dāng)槍手。隨著人工智能的進(jìn)化和人機(jī)合作的深化，人工智能作品將日益增多。如前所述，人工智能的進(jìn)化離不開(kāi)大數(shù)據(jù)和錢，所以必須仰仗掌握著大數(shù)據(jù)和資本的大企業(yè)。眼下，谷歌、蘋果等巨頭無(wú)不在買買買，買下領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和人工智能公司。視人工智能作品為法人作品，將使作品和數(shù)據(jù)的所有權(quán)均落入少數(shù)大公司的掌中。面對(duì)代表巨頭們的人工智能的越來(lái)越明確的意志，公共利益和倫理訴求如何存活在算法的代碼中?例如，如何訓(xùn)練人工智能習(xí)得著作權(quán)背后的知識(shí)共享、創(chuàng)作自由等公共利益考量?

但就在巨頭們買買買的過(guò)程里，我們看到企業(yè)在不斷擴(kuò)大，換言之，市場(chǎng)體制也許在不斷衰落。掌握著大數(shù)據(jù)和人工智能的平臺(tái)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)知和控制將達(dá)到前所未有的高度，因此計(jì)劃代替市場(chǎng)成為可能。未來(lái)，也許有全新的角色在等待著國(guó)家和法律，不但著作權(quán)，關(guān)于隱私、財(cái)產(chǎn)和言論自由的規(guī)范都將重新書寫。站在過(guò)去王國(guó)的盡頭和未來(lái)王國(guó)的入口處，舊法治不由得陣陣心悸。