
治療HIV的一大阻礙就是基因的多變性。要想讓基于抗體的藥物能足夠快地跟上圍繞基因不斷更新的病毒有很大的難度。現(xiàn)在有很多疫苗在這一方向進(jìn)行嘗試,但是幾乎沒(méi)有人可以成功,部分原因就是這種不斷出現(xiàn)的突變。
關(guān)于病毒的困惑之處在于,它們只不過(guò)是基因材料的一小撮,其重復(fù)代碼中包含一層層的的標(biāo)題和頁(yè)腳,以及可能編碼蛋白質(zhì)或脂質(zhì)的兩行元數(shù)據(jù)。就像您可以跟蹤Word中的更改,您可以跟蹤病毒隨時(shí)間的變化,給出足夠的樣本和足夠的計(jì)算量投入。
所以,多病毒的分析是AI的強(qiáng)項(xiàng)。這種復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)集,如果由人類科學(xué)家來(lái)處理,可能需要花上數(shù)年的時(shí)間。
原文鏈接:https://www.extremetech.com/extreme/250709-applying-artificial-intelligence-hiv-aids-pandemic
原文鏈接:https://www.extremetech.com/extreme/250709-applying-artificial-intelligence-hiv-aids-pandemic
責(zé)任編輯:黃焱林