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一圖了解Watson、AWS、Azure國(guó)外三大物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

2017-06-27 11:44:27 來(lái)源:51cto 熱度:
中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)憑借其標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)化、技術(shù)提升和國(guó)家政策扶持成為國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一,作為全球最大的物聯(lián)市場(chǎng),漸漸的形成特有的核心生態(tài)。國(guó)外眾多的企業(yè)看好中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)發(fā)展的潛力,開(kāi)始提前部署國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。如說(shuō)前半段是網(wǎng)絡(luò)的普及,那后半段將是讓所有的物品也都能夠聯(lián)上物聯(lián)網(wǎng)。
 
物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系四大領(lǐng)域?qū)?yīng)不同的廠商,分別為設(shè)備制造、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、應(yīng)用和業(yè)務(wù)。IBM憑借Watson強(qiáng)大人工智能入住中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的落地,將會(huì)給中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)注入新鮮的血液。接下來(lái)由51CTO記者帶領(lǐng)開(kāi)發(fā)者們初探Watson、AWS、Azure國(guó)外三大物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),讓大家對(duì)這三家平臺(tái)的定位、鏈接、管理、安全等主要功能等有個(gè)初步的了解。
 
一:初步了解Watson、AWS、Azure國(guó)外三大物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
 
 
二:Watson、AWS、Azure國(guó)外三大物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解析
 
定位——Watson、AWS、Azure
 

 
Watson IoT Platform 的體系結(jié)構(gòu)
 
IBM  Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可提供對(duì) IoT 設(shè)備和數(shù)據(jù)的強(qiáng)大應(yīng)用程序訪問(wèn),可幫助用戶(hù)快速編寫(xiě)分析應(yīng)用程序、可視化儀表板和移動(dòng) IoT 應(yīng)用程序??蓤?zhí)行強(qiáng)大的設(shè)備管理操作,并存儲(chǔ)和訪問(wèn)設(shè)備數(shù)據(jù),連接各種設(shè)備和網(wǎng)關(guān)設(shè)備。平臺(tái)通過(guò)使用 MQTT 和 TLS,提供與設(shè)備之間的安全通信。
 
 
AWS IoT 托管云平臺(tái)
 
AWS IoT 是一款托管的云平臺(tái),使互聯(lián)設(shè)備可以輕松安全地與云應(yīng)用程序及其他設(shè)備交互??芍С?jǐn)?shù)十億臺(tái)設(shè)備和數(shù)萬(wàn)億條消息,可對(duì)這些消息進(jìn)行處理并將其安全可靠地路由至 AWS 終端節(jié)點(diǎn)和其他設(shè)備。借助平臺(tái)用戶(hù)的應(yīng)用程序可以隨時(shí)跟蹤所有設(shè)備并與其通信,即使這些設(shè)備未處于連接狀態(tài)也不例外。
 
Azure IoT 中心是一項(xiàng)完全托管的服務(wù),可在數(shù)百萬(wàn)個(gè) IoT 設(shè)備和一個(gè)解決方案后端之間實(shí)現(xiàn)安全可靠的雙向通信??商峁┛煽康脑O(shè)備到云和云到設(shè)備的大規(guī)模消息傳送,可使用每個(gè)設(shè)備的安全憑據(jù)和訪問(wèn)控制來(lái)實(shí)現(xiàn)安全通信,可廣泛監(jiān)視設(shè)備連接性和設(shè)備標(biāo)識(shí)管理事件,平臺(tái)還包含最流行語(yǔ)言和平臺(tái)的設(shè)備庫(kù)。
 
連接——Watson、AWS、Azure
 
Watson IoT Platform Connect 是任何 Watson IoT Platform 服務(wù)的起始點(diǎn)。連接設(shè)備、創(chuàng)建應(yīng)用程序、控制設(shè)備以及與第三方服務(wù)交互全部通過(guò) Watson IoT Platform Connect 實(shí)現(xiàn)。通過(guò)使用網(wǎng)關(guān),可將設(shè)備連接到平臺(tái),網(wǎng)關(guān)設(shè)備集成了設(shè)備功能和應(yīng)用程序功能。通過(guò)組合設(shè)備管理 API 以及設(shè)備上安裝的設(shè)備管理代理程序,提供了設(shè)備管理功能。平臺(tái)中還可構(gòu)建第三方服務(wù)集成,如對(duì) The Weather Company 天氣位置服務(wù)(可用于查找設(shè)備所在位置的當(dāng)前天氣)的支持。
 
AWS IoT 提供有 SDK,以幫助用戶(hù)連接硬件設(shè)備或移動(dòng)應(yīng)用程序。利用 AWS IoT 設(shè)備 SDK,用戶(hù)設(shè)備可以使用 MQTT、HTTP 或 WebSockets 協(xié)議連接和驗(yàn)證 AWS IoT 并與之交換消息。 平臺(tái)設(shè)備網(wǎng)關(guān)支持設(shè)備安全高效地與 AWS IoT 進(jìn)行通信。設(shè)備網(wǎng)關(guān)可以使用發(fā)布/訂閱模式交換消息,從而支持一對(duì)一和一對(duì)多的通信。憑借此一對(duì)多的通信模式,AWS IoT 將支持互連設(shè)備向多名給定主題的訂閱者廣播數(shù)據(jù)。
 
Azure IoT設(shè)備將遙測(cè)數(shù)據(jù)(例如抽水站的傳感器讀數(shù))發(fā)送到云終結(jié)點(diǎn)以進(jìn)行存儲(chǔ)和處理。在預(yù)測(cè)性維護(hù)方案中,后端可以使用傳感器數(shù)據(jù)流來(lái)判斷特定的泵何時(shí)需要維護(hù)。設(shè)備可以通過(guò)讀取來(lái)自云終結(jié)點(diǎn)的消息,接收和響應(yīng)云到設(shè)備的命令。設(shè)備還可以直接與云網(wǎng)關(guān)終結(jié)點(diǎn)通信;如果設(shè)備無(wú)法使用任何云網(wǎng)關(guān)支持的協(xié)議,則可以通過(guò)中間網(wǎng)關(guān)進(jìn)行連接。
 
管理——Watson、AWS、Azure
 
IBM  Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的管理順序?yàn)椋菏走x鏈接設(shè)備、網(wǎng)關(guān)、應(yīng)用程序、Cloudant 歷史服務(wù)、 Message Hub 歷史服務(wù),之后創(chuàng)建模式,管理用戶(hù)的訪問(wèn)權(quán)、用戶(hù)、應(yīng)用程序和網(wǎng)關(guān)角色,最后集成外部服務(wù)和區(qū)塊鏈。
 
AWS管理控制臺(tái)提供了基于 Web 的界面,以便訪問(wèn)和管理所有 AWS IoT 資源??赏ㄟ^(guò) AWS CLI 和 AWS SDK 實(shí)現(xiàn)對(duì) AWS IoT 的編程訪問(wèn)。
 
通過(guò) Azure 門(mén)戶(hù)管理 IoT 中心,順序依次為創(chuàng)建 IoT 中心、更改 IoT 中心的設(shè)置、消息傳送、文件上載、定價(jià)和縮放、刪除 IoT 中心。
 
安全——Watson、AWS、Azure
 
作為基于云的服務(wù),IBM  Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)嵌入了安全性作為其體系結(jié)構(gòu)的重要方面。針對(duì)保護(hù)組織數(shù)據(jù),重點(diǎn)有以下四方面:
 
合規(guī)性:用于為安全性設(shè)置基準(zhǔn)的外部標(biāo)準(zhǔn)。 認(rèn)證:確保正嘗試訪問(wèn)您組織信息的用戶(hù)、設(shè)備或應(yīng)用程序的身份。 授權(quán):確保用戶(hù)、設(shè)備和應(yīng)用程序有權(quán)訪問(wèn)您組織的信息。  加密:確保數(shù)據(jù)僅可由授權(quán)方讀取,無(wú)法進(jìn)行攔截。
 
AWS IoT 在所有連接點(diǎn)處提供相互身份驗(yàn)證和加密,因此,絕不會(huì)在無(wú)可靠身份的設(shè)備和 AWS IoT 之間交換數(shù)據(jù)。AWS IoT 支持 AWS 身份驗(yàn)證方法(稱(chēng)為“SigV4”)以及基于身份驗(yàn)證的 X.509 證書(shū)。還支持用戶(hù)移動(dòng)應(yīng)用使用 Amazon Cognito 進(jìn)行連接,Amazon Cognito 將負(fù)責(zé)執(zhí)行必要的操作來(lái)為應(yīng)用用戶(hù)創(chuàng)建唯一標(biāo)識(shí)符并獲取臨時(shí)的、權(quán)限受限的 AWS 憑證。
 
Azure IoT 中心可連接、監(jiān)視并控制數(shù)百萬(wàn)在各種操作系統(tǒng)和協(xié)議上運(yùn)行的 IoT 資產(chǎn),以通過(guò) Azure IoT 中心快速開(kāi)始你的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目。如果需要,控制特定設(shè)備的訪問(wèn)權(quán)限以保持系統(tǒng)的完整性。借助這些資產(chǎn)建立可靠的雙向通信(即使間歇性連接),以便分析傳入的遙測(cè)數(shù)據(jù)并根據(jù)需要發(fā)送命令和通知。利用每設(shè)備身份驗(yàn)證,通過(guò)合適的憑據(jù)與設(shè)備通信,提升 IoT 解決方案的安全性。
 
數(shù)據(jù)——Watson、AWS
 
IBM  Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)針對(duì)數(shù)據(jù)部分可使用板和卡可視化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),可使用云分析,指定基于實(shí)時(shí)設(shè)備數(shù)據(jù)并且在滿(mǎn)足條件時(shí)將觸發(fā)警報(bào)和可選操作的規(guī)則條件。 可通過(guò)邊緣分析,將分析規(guī)則觸發(fā)過(guò)程從云移至支持邊緣分析的網(wǎng)關(guān),通過(guò)執(zhí)行靠近設(shè)備的分析處理,可顯著降低上傳到云的設(shè)備數(shù)據(jù)流量。
 
使用AWS IoT,可以連續(xù)地消化、過(guò)濾、轉(zhuǎn)換和路由互聯(lián)設(shè)備流式傳來(lái)的數(shù)據(jù)??梢愿鶕?jù)這些數(shù)據(jù)采取操作并路由它們,以做進(jìn)一步的處理和分析。
 
開(kāi)發(fā)——Watson
 
IBM  Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的內(nèi)容和樣本可幫助用戶(hù)在平臺(tái)組織內(nèi)構(gòu)建應(yīng)用程序和集成設(shè)備,還可針對(duì)應(yīng)用程序、設(shè)備和網(wǎng)關(guān)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
 
物聯(lián)網(wǎng)解決方案——Watson、Azure
 
IBM Watson 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案包含分析、連接、信息和風(fēng)險(xiǎn)的管理,細(xì)節(jié)如下:
 
 
分析:從海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得洞察,作出智慧決策,優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。應(yīng)用實(shí)時(shí)分析,監(jiān)視當(dāng)前狀況,作出相應(yīng)的響應(yīng)。對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知型分析,了解狀況,通過(guò)各種選項(xiàng)進(jìn)行推理,并隨著情況的不斷變化進(jìn)行學(xué)習(xí)。 連接:將各種設(shè)備(小到芯片,大到智能家電)輕松連接到應(yīng)用和行業(yè)解決方案。執(zhí)行設(shè)備管理功能,通過(guò)基于云的服務(wù)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展,然后利用豐富的分析功能,獲取洞察并實(shí)現(xiàn)組織轉(zhuǎn)型。 信息管理:利用IBM Watson 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和區(qū)塊鏈,智能地轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。從各種數(shù)據(jù)源和平臺(tái)獲取數(shù)據(jù),然后使用豐富的分析功能提取重要價(jià)值。 風(fēng)險(xiǎn)管理:使用豐富的儀表板功能和高級(jí)警報(bào)功能,管控風(fēng)險(xiǎn),獲得整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)境中的洞察。通過(guò)單個(gè)控制臺(tái),根據(jù)通知采取行動(dòng),發(fā)現(xiàn)企業(yè)環(huán)境中任何位置發(fā)生的事件。
 
 
上圖顯示了典型的Azure IoT 解決方案體系結(jié)構(gòu)。該關(guān)系圖未包含任何特定 Azure 服務(wù)的名稱(chēng),但介紹了常規(guī) IoT 解決方案體系結(jié)構(gòu)中的重要元素。在此體系結(jié)構(gòu)中,IoT 設(shè)備收集其發(fā)送到云網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)。云網(wǎng)關(guān)讓其他后端服務(wù)可通過(guò)儀表板或其他呈現(xiàn)設(shè)備,從數(shù)據(jù)傳遞到其他企業(yè)運(yùn)營(yíng)應(yīng)用程序或操作員的位置處理數(shù)據(jù)。
 
應(yīng)用場(chǎng)景——Watson、Azure
 
IBM Watson 物聯(lián)網(wǎng)可應(yīng)用在住宅、汽車(chē)、 零售、電子、建筑等行業(yè)。 通過(guò) Watson 物聯(lián)網(wǎng),您可以提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效、改進(jìn)客戶(hù)體驗(yàn)、引領(lǐng)行業(yè)變革、拓展組織專(zhuān)業(yè)技能、提升環(huán)境領(lǐng)導(dǎo)力。像物聯(lián)網(wǎng)聲學(xué)分析、物聯(lián)網(wǎng)多傳感器綜合分析、央視網(wǎng)騎行天路數(shù)據(jù)直播等這些均是Watson 物聯(lián)網(wǎng)的使用案例。
 
使用 Azure 服務(wù)實(shí)現(xiàn)此 IoT 解決方案體系結(jié)構(gòu)時(shí),Azure IoT 中心是重要的構(gòu)建基塊。IoT 套件可針對(duì)特定 IoT 方案提供此體系結(jié)構(gòu)的完整端到端實(shí)現(xiàn)。例如:遠(yuǎn)程監(jiān)視解決方案讓用戶(hù)能夠監(jiān)視設(shè)備的狀態(tài),例如自動(dòng)販賣(mài)機(jī)。預(yù)見(jiàn)性維護(hù)解決方案可幫助預(yù)測(cè)設(shè)備的維護(hù)需求(例如遠(yuǎn)端抽水站的水泵),以及避免意外停機(jī)。
 
寫(xiě)在最后,IBM  Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)分析解決方案亮點(diǎn)頗多:如Watson 自然語(yǔ)言處理,可以自動(dòng)將詞匯與用戶(hù)的含義和意圖相聯(lián)系,并與其他數(shù)據(jù)源相關(guān)聯(lián),從而使具體的解決方案在互動(dòng)時(shí)具備上下文關(guān)聯(lián)。如Watson 機(jī)器學(xué)習(xí),可以自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)處理,并根據(jù)已知的優(yōu)先級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)劃分等級(jí)。機(jī)器學(xué)習(xí)可應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),自動(dòng)了解當(dāng)前出現(xiàn)的各種狀況、可能出現(xiàn)的趨勢(shì)以及在問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)的應(yīng)對(duì)措施。如Watson 視頻和圖像分析,可以監(jiān)視來(lái)自視頻源和圖像快照的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),確定視頻數(shù)據(jù)中的場(chǎng)景和模式。相應(yīng)的 APP 可將此數(shù)據(jù)與機(jī)器數(shù)據(jù)相組合,更深入地了解過(guò)去的事件和即將出現(xiàn)的情況。如Watson 文本分析,可以挖掘非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù),包括來(lái)自呼叫中心的文字記錄、技術(shù)人員維護(hù)日志和博客評(píng)論,以便從這些來(lái)源的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性和模式。

責(zé)任編輯:吳一波

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