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DeepMind教會(huì)AI不尋常動(dòng)作:能爬樓梯能大跳

2017-07-14 15:41:48 來(lái)源:AI Lab 熱度:

DeepMind的研究人員發(fā)表了一篇論文,闡述了他們是如何教授人工智能計(jì)算機(jī)適應(yīng)陌生環(huán)境的。盡管結(jié)果不盡如人意,但這意味著他們?cè)陂_(kāi)發(fā)自主性人工智能的道路上又前進(jìn)了一步。谷歌人工智能子公司DeepMind近日發(fā)布了一篇論文,詳細(xì)介紹了人工智能如何在復(fù)雜的虛擬環(huán)境中進(jìn)行導(dǎo)航,研究結(jié)果很奇怪,卻又很棒、很有趣。
 
模擬中使用了一組傳感器,這些傳感器可以讓它們?cè)诟鞣N情況下識(shí)別物體,無(wú)論是直立的狀態(tài)還是腿部彎曲時(shí)都能識(shí)別,另外還能繼續(xù)向前移動(dòng)。你在視頻中看到的其他所有東西,例如機(jī)器人的跳躍、奔跑、用膝蓋攀登障礙物等等,都是人工智能通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)掌握到的向前移動(dòng)的能力。
 

 
這些機(jī)器人行動(dòng)的復(fù)雜性,證明了近年來(lái)人工智能領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)展。雖然在面對(duì)不熟悉的環(huán)境時(shí),這類機(jī)器人的程序往往會(huì)崩潰,但DeepMind使用了極其復(fù)雜的方案來(lái)跨越障礙。
 
不過(guò),這些敏捷的機(jī)器人并不是第一個(gè)給人留下如此深刻印象的。DeepMind人工智能機(jī)器人已經(jīng)在物體識(shí)別方面展示了超人類的性能水平,而劍橋大學(xué)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)則開(kāi)發(fā)了一個(gè)人工智能系統(tǒng),能夠執(zhí)行更多抽象的大腦任務(wù),比如解讀情緒和檢測(cè)疼痛感等。
 
這些實(shí)驗(yàn)為人工智能融入社會(huì)提供了關(guān)鍵的基矗最終,研究人員將能夠把這些突破性成果融入未來(lái)的人工智能機(jī)器人程序中,這些機(jī)器人便得以在你家里或街道上認(rèn)路,從而開(kāi)啟真正天衣無(wú)縫的機(jī)器人與人類互動(dòng)的時(shí)代。

責(zé)任編輯:黃焱林

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