溫網(wǎng)啟用人工智能，深入場(chǎng)景的技術(shù)應(yīng)用才是王道
2017-07-19 14:01:16 來(lái)源：搜狐體育 熱度:
2017年的溫布爾登網(wǎng)球公開賽已經(jīng)告一段落，但屬于人工智能的體育故事，才剛剛開始。
溫網(wǎng)見(jiàn)證AI新歷史
隨著“奶牛”拿下個(gè)人第八座溫網(wǎng)冠軍獎(jiǎng)杯，溫布爾頓網(wǎng)球公開賽正式落下帷幕。賽場(chǎng)上，小德退賽、費(fèi)天王復(fù)仇，球迷們的心隨之跌宕起伏；賽場(chǎng)外，一杯草莓配奶油無(wú)比愜意，皇室包廂和白色著裝，也盡顯著溫網(wǎng)其悠久歷史和尊貴血統(tǒng)。然而，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家們來(lái)說(shuō)，他們的目光，則聚焦在了溫網(wǎng)的官方信息技術(shù)供應(yīng)商IBM身上。
在溫網(wǎng)比賽中，IBM推出了其最新系統(tǒng)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)捕捉溫網(wǎng)的精彩瞬間。在今年四月舉辦的第81屆美國(guó)高爾夫大師賽上，IBM已經(jīng)測(cè)試過(guò)cognitive highlights系統(tǒng)。本次溫網(wǎng)中，IBM更是推出了進(jìn)階版，將能根據(jù)人群聲音、距離變化、球員手勢(shì)、廣播員語(yǔ)氣和其他線索，自動(dòng)剪輯視頻。
IBM的Cognitive Highlights系統(tǒng)
IBM的全球贊助副總裁Noah Syken介紹道：
“體育行業(yè)是公認(rèn)的人工智能技術(shù)沃土。這里的機(jī)會(huì)已經(jīng)超乎你的想象。大師賽似乎是幾年前的事了，但事實(shí)上它就發(fā)生在三個(gè)月以前。這就是這個(gè)領(lǐng)域令人激動(dòng)的部分。一切都在高速向前，人們參與體育的方式和我們講故事的方法也在不斷變化。”
雖然IBM的瞬間捕捉系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在體育領(lǐng)域快速發(fā)展的一個(gè)小領(lǐng)域，但它卻幾乎涉及了體育商業(yè)的每個(gè)重要層面。它能與社交媒體和賽事轉(zhuǎn)播聯(lián)動(dòng)。通過(guò)數(shù)字化的賽事接待和服務(wù)，場(chǎng)館內(nèi)的球迷體驗(yàn)將得到提高。
同時(shí)，瞬間捕捉技術(shù)也能促進(jìn)體育博彩和體育營(yíng)銷的發(fā)展。這項(xiàng)技術(shù)能從商業(yè)運(yùn)營(yíng)與球員管理兩個(gè)重要層面，大大提高球隊(duì)和聯(lián)盟的數(shù)據(jù)分析能力。
產(chǎn)業(yè)的先驅(qū)者們
人工智能與體育的交集正變得越來(lái)越密切。美國(guó)常青藤聯(lián)盟的體育市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人Paul Bamundo曾做過(guò)如是點(diǎn)評(píng)：
無(wú)論是場(chǎng)上還是場(chǎng)下，人工智能技術(shù)都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。在場(chǎng)上，從可穿戴設(shè)備上收集的數(shù)據(jù)會(huì)提高成績(jī)。在場(chǎng)下，聯(lián)盟和球隊(duì)可以根據(jù)消費(fèi)者的行為量身打造內(nèi)容。
Robbie Allen是美國(guó)一家新媒體公司 Automated Insights 的創(chuàng)始人兼CEO，在他看來(lái)：“這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新速度只能用“瘋狂”來(lái)描述。”他們推出的體育文章和新聞的自動(dòng)生成技術(shù)，已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用在了各大媒體中。
“我認(rèn)為，我們已經(jīng)走到了創(chuàng)造領(lǐng)先和突破性技術(shù)的尖點(diǎn)。”Robbie Allen的語(yǔ)調(diào)中不無(wú)驕傲。
Automated Insights是人工智能領(lǐng)域的先行者，其產(chǎn)品worksmith可以收集關(guān)于任何話題的數(shù)據(jù)。拿到數(shù)據(jù)后從中尋找模型、趨勢(shì)與相互的關(guān)系，最終由軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)媒體報(bào)道的目標(biāo)。整個(gè)過(guò)程完全由機(jī)器寫作，自動(dòng)完成類似人聲的解說(shuō)播報(bào)，最關(guān)鍵的是，該產(chǎn)品還能控制作者的語(yǔ)調(diào)、為每個(gè)人進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容的定制。
Robbie Allen的T恤別有深意
但正在人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)的新趨勢(shì)，又深深地觸動(dòng)了Allen。因此，今年上半年他選擇暫時(shí)放下公司的CEO職務(wù)，選擇重回學(xué)府，去北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)的博士學(xué)位。
放下淘金百萬(wàn)的產(chǎn)業(yè)高管之位，重回學(xué)府深造，這在旁人看來(lái)實(shí)在有些匪夷所思。但Robbie分享了自己的看法：“我并不認(rèn)為我是重回學(xué)術(shù)之路。但是現(xiàn)在發(fā)生的事情太多了，所以我希望有機(jī)會(huì)能從更廣闊和更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度思考問(wèn)題。十年后，當(dāng)我們回看2015-2020年這段時(shí)間，它會(huì)是人工智能發(fā)展非常有趣的一個(gè)階段。”
未來(lái)體育的戰(zhàn)場(chǎng)在哪里？
不久前，柯潔與“AlphaGo”的激戰(zhàn)，讓人們?cè)俣纫?jiàn)識(shí)到了人工智能的力量。而人、人工智能與圍棋的三角關(guān)系成為了熱議的話題。但人工智能在體育領(lǐng)域所能做到的，遠(yuǎn)不止于在圍棋界“支配人類”而已。
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目前，一些關(guān)鍵性技術(shù)和行業(yè)發(fā)展的融合，正在加速推動(dòng)人工智能科技在體育領(lǐng)域的應(yīng)用：諸如隨著人工智能系統(tǒng)掌握更多的數(shù)據(jù)和信息，體育球隊(duì)和聯(lián)盟生產(chǎn)和收集數(shù)據(jù)也取得了相當(dāng)大的進(jìn)步；更強(qiáng)大的圖形處理器（GPU）電腦系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)；系統(tǒng)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（比如視頻、照片、文字和社交媒體）的能力在增強(qiáng)等等。
James Carwana是Intel體育的總負(fù)責(zé)人。這家科技巨頭在人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)地非?；钴S，尤其是在分析的應(yīng)用上。
“運(yùn)用這些技術(shù)的終極目標(biāo)是能夠理解每一個(gè)球迷的需求并為他們定制專屬的體育體驗(yàn)，而不僅僅將他們細(xì)分在不同的群體。”James Carwana如此表示。
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在James看來(lái)，不同時(shí)間與場(chǎng)景的代入，會(huì)為體育營(yíng)銷帶來(lái)不同的挑戰(zhàn)。而人工智能可能就是這些挑戰(zhàn)的答案。因?yàn)樗茉谇蛎詤⑴c機(jī)會(huì)出現(xiàn)時(shí)，幫助管理者創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，選擇出最恰當(dāng)?shù)捏w驗(yàn)類型。
Unanimous A.I. 是一家位于舊金山的人工智能公司。去年，Unanimous A.I. 利用“群集人工智能”技術(shù)，成功預(yù)測(cè)出美國(guó)肯塔基賽馬的前四名。這種技術(shù)能夠在系統(tǒng)中強(qiáng)化人類智慧和群體意見(jiàn)，使人類能夠免于人工智能的危險(xiǎn)。通過(guò)這種方式，科學(xué)家們不僅能捕捉觀眾的情緒，還能考慮到結(jié)果的精確度和彈性。
因成功預(yù)測(cè)賽馬比賽結(jié)果、金融趨勢(shì)和奧斯卡獎(jiǎng)得主，Unanimous A.I名聲大噪。公司通常會(huì)定期在其博客發(fā)布體育比賽的預(yù)測(cè)結(jié)果，也會(huì)直接向某些球隊(duì)或者其他體育娛樂(lè)公司，如紅牛媒體工作室（Red Bull Media House），出售自己的分析和預(yù)測(cè)。
Unanimous A.I. 的CEO Louis Rosenberg說(shuō)：“人工智能仍處于發(fā)展初期，我們還有很多要去探索。不過(guò)，系統(tǒng)真的在不斷進(jìn)化，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性已經(jīng)很強(qiáng)了。”
此外，利用人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)和分析球隊(duì)和球員的表現(xiàn)，也會(huì)在兩個(gè)方面產(chǎn)生影響：一方面是球員管理和媒體內(nèi)容，另一方面是助力博彩的運(yùn)營(yíng)。諸如Sportradar就是一家在各個(gè)方面都表現(xiàn)非常積極的公司，體育數(shù)據(jù)收集和傳播就是其最強(qiáng)勢(shì)的強(qiáng)勢(shì)業(yè)務(wù)。
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在和NBA的合作中，Sportradar的系統(tǒng)能利用球員之前的數(shù)據(jù)、依據(jù)投球的位置，預(yù)測(cè)球員得分的幾率。而且，分析不僅依靠投籃命中率，還基于選擇投籃地點(diǎn)的質(zhì)量。
Sportradar的技術(shù)產(chǎn)品高級(jí)副總監(jiān)Ashok Balakrishnan 補(bǔ)充道：“我們建立的統(tǒng)計(jì)模型既能幫助球隊(duì)和教練，也能以自動(dòng)化的方式制造講故事的產(chǎn)品和內(nèi)容。比如統(tǒng)計(jì)分析型的報(bào)道和自動(dòng)捕捉。”
另一個(gè)高速發(fā)展的人工智能市場(chǎng)，就是博彩業(yè)中的欺詐監(jiān)測(cè)服務(wù)。像Sportradar和倫敦Genius Sports都在做的一項(xiàng)業(yè)務(wù)：分析實(shí)時(shí)全球博彩趨勢(shì)，然后找到人為操控比賽的部分。目前大型體育聯(lián)盟諸如FIFA、NBA和NHL，都在利用這樣的人工智能系統(tǒng)，進(jìn)行“假球”的監(jiān)測(cè)。
未來(lái)？全新的開放式發(fā)展
不像其他科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)的進(jìn)步得益于其濃厚的學(xué)術(shù)氛圍。從業(yè)者之間相互合作、共同研究、氣氛活躍。硅谷的巨頭們也在定期出版一些研究，間接幫助了一部分小公司的發(fā)展。
Facebook在2013年底設(shè)立了Facebook人工智能研究所，重點(diǎn)關(guān)注人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方向的一些長(zhǎng)期問(wèn)題，目標(biāo)是發(fā)高質(zhì)量的文章和研究報(bào)告，做有影響力的前沿工作。類似的是，Google也有自己的人工智能研究開發(fā)中心。并且在2015年11月，推出了開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)TensorFlow。
其他科技巨頭比如IBM、微軟、思科和Intel，也在與頂尖大學(xué)及研究所合作、發(fā)布相關(guān)文章和研究報(bào)告。2016年，亞馬遜，谷歌，F(xiàn)acebook，IBM和微軟宣布成立了一家非盈利組織：人工智能合作組織（Partnership on AI），目標(biāo)是為人工智能的研究制定和提供范例，推進(jìn)公眾對(duì)人工智能的了解，并作為一個(gè)開放的平臺(tái)來(lái)吸引民眾及社會(huì)的參與和討論。
重回大學(xué)充電的Robbie Allen對(duì)這樣的學(xué)術(shù)氛圍無(wú)比推崇：“這個(gè)研究共享的社區(qū)，就像是人工智能技術(shù)進(jìn)步的源泉。” 而Sportradar的技術(shù)產(chǎn)品高級(jí)副總監(jiān)Ashok Balakrishnan也表達(dá)了相同的觀點(diǎn)：“在這樣開放的環(huán)境里，免費(fèi)分享的開源技術(shù)，能使其他人投入實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)造。這點(diǎn)真的相當(dāng)重要。”
責(zé)任編輯：黃焱林
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