從工業(yè)4.0看物聯(lián)網(wǎng)與人工智能發(fā)展
2017-07-31 11:20:10 來(lái)源：慧聰網(wǎng) 熱度:
前言
近年來(lái)隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，無(wú)所不在的終端設(shè)備與傳感器進(jìn)入我們的生活，加上云端運(yùn)算虛擬化技術(shù)與服務(wù)型商業(yè)模式的興起，讓計(jì)算機(jī)運(yùn)算資源改以服務(wù)形式，經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)直接取得，重新塑造信息產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈，在這個(gè)潮流下，物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things，IoT)無(wú)疑是眼下最熱門(mén)的話(huà)題之一，隨著傳感器的迅速普及，通過(guò)傳感器收集的巨量資料(Big Data)經(jīng)過(guò)云端服務(wù)存儲(chǔ)及巨量數(shù)據(jù)的分析，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)價(jià)值，將是未來(lái)采用的技術(shù)創(chuàng)新，更是將引領(lǐng)下一個(gè)產(chǎn)業(yè)革命的典范轉(zhuǎn)移，成為未來(lái)企業(yè)新的商業(yè)模式。
物聯(lián)網(wǎng)與人工智能
物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體，讓所有能夠被獨(dú)立尋址的普通物理對(duì)象實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)一般為無(wú)線(xiàn)網(wǎng)，而由于每個(gè)人周?chē)脑O(shè)備可以達(dá)到一千至五千個(gè)，所以物聯(lián)網(wǎng)可能要包含500兆至一千兆個(gè)物體。在物聯(lián)網(wǎng)上，每個(gè)人都可以應(yīng)用電子卷標(biāo)將真實(shí)的物體上網(wǎng)聯(lián)結(jié)，所以從物聯(lián)網(wǎng)的定義來(lái)看，智能電話(huà)、可穿戴設(shè)備、汽車(chē)、住房、消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品、醫(yī)療設(shè)備、工廠(chǎng)設(shè)備等城市基礎(chǔ)設(shè)施，都可成為一個(gè)端點(diǎn) (Thing)，因此物聯(lián)網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù)。
另一方面自從IBM 的超級(jí)計(jì)算機(jī) Watson 在 2011 年于在美國(guó)著名的知識(shí)答題節(jié)目“危險(xiǎn)邊緣”，力挫兩位頂尖人類(lèi)選手，成為當(dāng)時(shí)冠軍，人工智能再度受到各方的關(guān)注。Watson 具備自然語(yǔ)言理解能力，還具有語(yǔ)義分析的能力，能分清反諷，雙關(guān)等特定語(yǔ)言現(xiàn)象。而這是構(gòu)筑人工智能的重要技術(shù)“機(jī)器學(xué)習(xí)”的進(jìn)化應(yīng)用。“機(jī)器學(xué)習(xí)”是從巨量的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)中探勘構(gòu)造一個(gè)模型，定義不同的參數(shù)，而學(xué)習(xí)這件事就是讓這個(gè)模型以程序的方式執(zhí)行，利用測(cè)試數(shù)據(jù)(Training Data)來(lái)調(diào)整優(yōu)化這些參數(shù)，等到訓(xùn)練樣本到一定的程度后，參數(shù)的定義也成熟了，這支程序就可以做預(yù)測(cè)。而隨著取得的數(shù)據(jù)愈來(lái)愈龐大，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法行不通，必需要能夠自行學(xué)習(xí)知識(shí)而無(wú)須人工干預(yù)，這就是后來(lái)大家所熟知的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
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責(zé)任編輯：黃焱林
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