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微軟計劃將Azure轉(zhuǎn)化為“智能云”

2017-08-04 10:31:44 來源:ZD至頂網(wǎng) 熱度:
微軟正在為外部Azure開發(fā)人員提供FPGA處理能力,旨在借此執(zhí)行各類數(shù)據(jù)密集型任務(wù)——例如深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
 
 
微軟在過去幾年當中一直在嘗試利用FPGA提升必應(yīng)與Azure的性能及效率表現(xiàn)。但從明年開始,微軟計劃將此類FPGA處理能力交付至開發(fā)人員手上,意味著大家將能夠借此運行自己的任務(wù),包括深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(簡稱DNN)等密集型人工智能工作負載。
 
在今年春季召開的Build開發(fā)者大會上,Azure業(yè)務(wù)CTO Mark Russinovich指出,微軟的愿景目標在于通過Azure云交付“硬件微服務(wù)”。Russinovich向與會者們表示,一旦微軟公司成功解決了安全性以及其它部分現(xiàn)有問題,“我們將真正擁有一套可全面進行配置的云體系。”
 
Russinovich進一步補充稱,“這正是智能云的核心,同時也標志著FPGA能力的介入將實現(xiàn)人工智能民主化。”
 
所謂FPGA,是指一類在制造完成之后可進行定制化配置的芯片。微軟公司研究人員們在過去十多年中一直致力于探索FPGA領(lǐng)域。
 
最近,微軟已經(jīng)將FPGA添加至其自有數(shù)據(jù)中心內(nèi)的全部Azure服務(wù)器 ,同時亦著手利用FPGA支持部分必應(yīng)索引服務(wù)器,并將此作為其Catapult項目中的重要組成部分。微軟Azure加速網(wǎng)絡(luò)服務(wù)目前已經(jīng)面向Windows發(fā)布通用版,Linux則迎來預(yù)覽版,其在底層架構(gòu)內(nèi)同樣采用FPGA芯片。
 
今年5月,Russinovich曾介紹稱微軟還沒有最終敲定何時向外部客戶提供硬件微服務(wù)與FPGA云處理資源。但就在本周,微軟公司的多位官員指出,這項工作將在2018年之內(nèi)完成。
 
微軟公司的硬件微服務(wù)以英特爾FGPA作為實現(xiàn)基礎(chǔ)(英特爾曾于2015年收購FPGA制造商Altera公司)。這些芯片配合微軟方面的框架,將能夠帶來與大數(shù)據(jù)工作負載高度匹配的速度、效率與延遲優(yōu)化效果。
 
微軟方面還通過Brainwave項目專門針對DDN開展了一系列工作。該公司曾在Ignite 2016大會上公開展示其BrainWave,即利用FPGA運行大量語言翻譯任務(wù)。
 
微軟公司官員們計劃在近期于雷蒙德召開的Faculty Research峰會上致力于全面討論人工智能相關(guān)議題,不過根據(jù)更新后的議程,BrainWave似乎將被排除在外。
 
BrainWave是一套深度學(xué)習(xí)平臺,根據(jù)微軟公司于2016年公布的可配置云計劃所言,其運行在基于FPGA的硬件微服務(wù)之上。該次演示提到跨越數(shù)據(jù)中心甚至整個互聯(lián)網(wǎng)提供“硬件加速即服務(wù)”方案。BrainWave項目能夠根據(jù)需求在大量FPGA之間進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分布。
 
當然,微軟公司絕非唯一有意在自家云數(shù)據(jù)中心內(nèi)采用FPGA芯片的企業(yè); Amazon與谷歌也都在運用定制化芯片支持各類AI類任務(wù)。
 
Amazon方面已經(jīng)開始為編程用FPGA EC2 F1實例提供Xilinx FPGA,同時亦提供與FPGA配套的硬件開發(fā)工具包。谷歌方面則一直在嘗試利用TensorFlow(其機器學(xué)習(xí)軟件庫)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,同時亦開發(fā)出自己的Tensor處理器(Tensor Processing Unit,簡稱TPU)。

責任編輯:王良地

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