人工智能取得過很多舉世矚目的成果，不管是Atari游戲或者下圍棋等，它們生成的手寫文本都可以跟人類在對話上一模一樣，而且還可以多種語言翻譯，并且可以把生活照片變得和梵高的大作一樣。
DeepMind的研究人員表示，AI最重要的兩種支點主要從神經科學中獲得靈感。第一種原因主要在神經科學可以幫助驗證已有的AI技術。簡單說，就是說研究者如果發(fā)現(xiàn)的某些算法能夠模仿大腦中的某個功能，這很有可能意味著這些研究是想著正確的方向去的。
第二種原因，神經科學可以在構建人造大腦時為新的算法類型和架構提供豐富的啟發(fā)。其實AI以前的方案幾乎都是基于邏輯的方法和理論性的數(shù)學模型，而且在神經科學上可以發(fā)現(xiàn)多種可能對認知功能起到關鍵作用的生物計算方式，這樣就可以對現(xiàn)有的方法和模型做出補充。
所以DeepMind的研究人員們認為把智慧轉化為算法，然后把算法和人類大腦相比較，已經成為當前至關重要的事情。不過DeepMind的研究人員們認為知識的交換不應該是單向的，神經科學也可以從AI研究中獲益。
在未來的發(fā)展方面中，可能AI將會成為創(chuàng)造新知識、推進科技探索前沿的工具，那么這樣的做法不僅可以支持對AI的研究，更可以讓大家更加理解自己的大腦中都發(fā)生了什么。期待DeepMind的這兩種支點對人工智能會帶來不一樣的新突破。
責任編輯：黃焱林
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