8月4日，澳門(mén)特別行政區(qū)政府與阿里巴巴簽署《構(gòu)建智慧城市戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》，引進(jìn)阿里云人工智能ET“城市大腦”。據(jù)悉，ET“城市大腦”在澳門(mén)落地的場(chǎng)景包括交通、旅游、醫(yī)療服務(wù)、電子政務(wù)、環(huán)保、海關(guān)通關(guān)、人才培養(yǎng)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等。

 

這是繼自去年云棲大會(huì)上發(fā)布杭州“城市大腦”智慧城市建設(shè)計(jì)劃后，ET“城市大腦”登陸的第二站。據(jù)阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里博士透露，阿里云正在內(nèi)地長(zhǎng)三角等區(qū)域快速?gòu)?fù)制“城市大腦”。

 

近些年來(lái)，城市化在帶來(lái)經(jīng)濟(jì)繁榮的同時(shí)，也不斷增加著城市經(jīng)營(yíng)與管理的難度。交通擁堵等問(wèn)題，嚴(yán)重影響了城市運(yùn)營(yíng)的效率和可持續(xù)發(fā)展。利用最先進(jìn)的人工智能作為解決方案的想法也由此而生。不過(guò)，面對(duì)擁堵難題，尚未成熟的人工智能能幫我們多大忙？

 

有大腦的城市“血脈”順暢

 

城市作為人類(lèi)社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)中心，其職能之一就是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。近些年來(lái)，很多國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了前所未有的突破，但城市擴(kuò)張、人口流動(dòng)給很多地區(qū)帶來(lái)了更多難題，這一過(guò)程讓城市不堪重負(fù)，堵車(chē)等問(wèn)題在城市間快速傳染，讓城市管理者無(wú)所適從。

 

而在此之前，很多科技巨頭就預(yù)先一步料想到事態(tài)的發(fā)展，IBM就是其中之一。2008年11月IBM在全球提出“智慧地球”概念，但脫離實(shí)際以及業(yè)務(wù)模式的錯(cuò)誤最終讓IBM功敗垂成，其思路逐漸被各政府部門(mén)摒棄。而今，阿里巴巴、百度、滴滴出行等都紛紛拿出了“城市數(shù)據(jù)大腦”的人工智能方案，雖然所針對(duì)領(lǐng)域、名稱(chēng)不盡相同，但在原理上卻是大同小異。

 

“城市數(shù)據(jù)大腦”的目標(biāo)是通過(guò)收集城市的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，優(yōu)化城市管理，最終使城市運(yùn)行更加高效。

 

當(dāng)一套完善的“城市數(shù)據(jù)大腦”落地后，將是一套完整的信息收集、整理、反饋、計(jì)算、輸出系統(tǒng)，而AI的應(yīng)用使得城市大腦不僅在信息收集上更加高效、全面，計(jì)算處理上也更加快速。

 

以交通領(lǐng)域的應(yīng)用為例，如果通過(guò)人力來(lái)預(yù)判交通流量，僅僅是一周的視頻數(shù)據(jù)分析，都需要數(shù)萬(wàn)交警三班倒地去看，花費(fèi)的時(shí)間可能是幾天甚至更長(zhǎng)時(shí)間。而城市大腦則可以在十分短暫的時(shí)間內(nèi)分析完畢，并且能夠精確到多少車(chē)輛往什么方向走，哪些車(chē)輛存在違章……這方面，機(jī)器比人更具優(yōu)勢(shì)。

 

據(jù)了解，“城市數(shù)據(jù)大腦”的目標(biāo)是通過(guò)收集城市的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，優(yōu)化城市管理，最終使城市運(yùn)行更加高效。當(dāng)一套完善的“城市數(shù)據(jù)大腦”落地后，將是一套完整的信息收集、整理、反饋、計(jì)算、輸出系統(tǒng)，而AI的應(yīng)用使得城市大腦不僅在信息收集上更加高效、全面，計(jì)算處理上也更加快速。

 

這一套“城市數(shù)據(jù)大腦”治堵方案，可謂將前兩年所說(shuō)的火熱的“人工智能”治堵、“大數(shù)據(jù)”治堵融合在了一起，并加以實(shí)施。以數(shù)據(jù)大腦為核心，實(shí)時(shí)監(jiān)控分析道路車(chē)流量，依據(jù)動(dòng)態(tài)的交通數(shù)據(jù)，自動(dòng)切換和調(diào)配信號(hào)燈時(shí)間，甚至在車(chē)流巨大的路段，全程綠燈不停車(chē)。而從駕駛者這一方面，則可以很清晰的根據(jù)“大腦”所分析出來(lái)的數(shù)據(jù)，選擇推薦車(chē)流量較為合理的道路行駛。從而調(diào)節(jié)交通流量，以解決堵車(chē)的問(wèn)題。

 

素質(zhì)和舊規(guī)暫時(shí)無(wú)解

 

不過(guò)，“城市大腦”的推進(jìn)，其實(shí)仍面臨著眾多現(xiàn)實(shí)難題，也絕非可以快速?gòu)?fù)制、遍地開(kāi)花。以交通為例，我國(guó)的堵車(chē)問(wèn)題遠(yuǎn)不止交通流量大、車(chē)輛類(lèi)型復(fù)雜那么簡(jiǎn)單。AI要面對(duì)的，恐怕是一個(gè)人為因素更復(fù)雜的困局。

 

高德地圖等機(jī)構(gòu)發(fā)布的《2017年第二季度中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》顯示，第二季度里，一百個(gè)城市中近八成的城市擁堵同比得到緩解，但仍有23%的城市出現(xiàn)擁堵加重趨勢(shì)。

 

至于交通阻塞原因，在一項(xiàng)投票調(diào)查中，票選比例最高的前四分別為：非機(jī)動(dòng)車(chē)在機(jī)動(dòng)車(chē)道逆行、穿插、隨意變線(xiàn)，占總票數(shù)的17%；堵車(chē)時(shí)加塞占總票數(shù)的16%；違法停車(chē)、堵車(chē)時(shí)借道或占用對(duì)面車(chē)道超車(chē)兩類(lèi)均占總票數(shù)的13%。其余分別為：行人隨意橫穿馬路占11%，掉頭、轉(zhuǎn)彎不讓直行車(chē)和開(kāi)車(chē)打手機(jī)兩類(lèi)均占10%，發(fā)生輕微交通事故不“快處快賠”占8%。

 

可以看到，這一類(lèi)的交通違規(guī)都屬于駕駛?cè)藛T素質(zhì)不高所導(dǎo)致的主觀行為，而恰恰這些主觀行為，“城市數(shù)據(jù)大腦”是無(wú)能為力的。某北京市交通管理專(zhuān)家曾表示，智能化交通管理的問(wèn)題，需要懂業(yè)務(wù)的技術(shù)專(zhuān)家，和了解技術(shù)的業(yè)務(wù)骨干（交警）共同來(lái)完成。AI再聰明，也不能完全解決管理的問(wèn)題。

 

在治堵的問(wèn)題上，另一個(gè)阻礙“城市大腦”發(fā)揮的焦點(diǎn)，便是早期城市交通的規(guī)劃弊端。

 

本世紀(jì)以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)收入水平的提高，汽車(chē)市場(chǎng)出現(xiàn)了爆發(fā)性的增長(zhǎng)。而我國(guó)早期城市尤其是道路的規(guī)劃建設(shè)，卻很難提前預(yù)料到這一快速變化，無(wú)法滿(mǎn)足爆發(fā)性增長(zhǎng)的家庭汽車(chē)通勤需求。

 

“例如，北京的道路擁堵的根本原因，是有限路面資源無(wú)法滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的全域私家車(chē)出行需求的問(wèn)題。”北京交通大學(xué)交通系統(tǒng)科學(xué)與工程研究院閆學(xué)東教授說(shuō)，北京市日均出行需求在2016年的穩(wěn)定增長(zhǎng)，是導(dǎo)致北京市域局部區(qū)域行程速度下降的關(guān)鍵原因。

 

“城市大腦”可以解析數(shù)據(jù)，調(diào)節(jié)交通流量，可以緩解一部分城市道路的擁堵問(wèn)題。但目前人工職智能還是無(wú)法從根本改變?cè)缙趪?guó)內(nèi)部分城市規(guī)劃的弊端，以及因此導(dǎo)致的堵車(chē)問(wèn)題。雖然ET在應(yīng)用中強(qiáng)調(diào)了“大數(shù)據(jù)”車(chē)流監(jiān)測(cè)已在適應(yīng)不斷變化的交通狀況，但在“治堵”上還需要更多的訓(xùn)練進(jìn)行考驗(yàn)。

 

除了隨意的人性、陳舊的道路規(guī)劃外，“城市大腦”人工智能，還存在數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前人們每天的出行數(shù)據(jù)大約有70TB，都是跟交通出行息息相關(guān)的。面對(duì)這么多且不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，如何確保數(shù)據(jù)的安全和不被泄露是一個(gè)非常巨大的課題。

 

此外，如果在交通、城市問(wèn)題的解決上，過(guò)度的依賴(lài)大數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)“指揮交通”，那么在數(shù)據(jù)庫(kù)遭遇黑客的入侵導(dǎo)致“大腦”癱瘓時(shí)，那城市的正常秩序會(huì)受到嚴(yán)重的威脅。

 

“大腦”安全與數(shù)據(jù)安全

 

除了“城市大腦”人工智能無(wú)法解決的固有問(wèn)題之外，是否還有更值得我們擔(dān)憂(yōu)的問(wèn)題呢？答案是肯定的，那便是數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。

 

先有58同城全國(guó)簡(jiǎn)歷泄露事件，再有國(guó)外巨頭Dun＆Bradstreet 52G數(shù)據(jù)庫(kù)遭泄露，更有印度麥當(dāng)勞220W用戶(hù)收據(jù)遭泄露。大眾越來(lái)越關(guān)心大數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題，越來(lái)越低的數(shù)據(jù)犯罪成本導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的人心惶惶。

 

滴滴出行從去年宣布進(jìn)軍“人工智能交通”，發(fā)布了交通云計(jì)算平臺(tái)。相應(yīng)而來(lái)的，平臺(tái)的數(shù)據(jù)量也非常大，有接近一百億的路徑規(guī)劃請(qǐng)求，定位超過(guò)130億次。實(shí)際上，我們每天的出行數(shù)據(jù)大約有70TB，都是跟交通出行息息相關(guān)的。面對(duì)這么多且不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，如何確保數(shù)據(jù)的安全和不被泄露是一個(gè)非常巨大的課題。

 

此外，我們?cè)诮煌ā⒊鞘袉?wèn)題的解決上，過(guò)度的依賴(lài)大數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)“指揮交通”，那么如果在數(shù)據(jù)庫(kù)遭遇黑客的入侵，導(dǎo)致“大腦”癱瘓，那城市的正常秩序是否會(huì)受到嚴(yán)重的威脅，這也是不容我們忽視的問(wèn)題。

 

換個(gè)角度，回看一下《速度與激情8》中那些匪夷所思的畫(huà)面，雖然幾十上百輛“僵尸車(chē)”軍團(tuán)的構(gòu)思有些太過(guò)科幻，但是紅綠燈系統(tǒng)、汽車(chē)ECU電子控制單元被黑的例子已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮，防微杜漸是必須的。

 

有隱患，有數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，并不意味著我們要因噎廢食，但是隨著數(shù)據(jù)泄露危機(jī)、黑客攻克數(shù)字防線(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)加大，如何有效防范，如何建立危機(jī)應(yīng)對(duì)機(jī)制，也是數(shù)字化城市管理者、參與者、運(yùn)營(yíng)者必須重要考慮的核心問(wèn)題。