微軟發(fā)布第五代小冰：上線高級(jí)感官 全面進(jìn)軍IoT
2017-08-24 15:00:08 來源：AI Lab 熱度:
8月22日消息，今天下午，微軟在北京舉辦發(fā)布會(huì)，正式推出第五代小冰，微軟這款主打EQ（情商）的聊天機(jī)器人進(jìn)入完成態(tài)。
增加印度版和印尼版，可以自創(chuàng)回應(yīng)
第五代小冰機(jī)器人擴(kuò)展到了五個(gè)國家，繼中國小冰、日本小冰（りんな）、美國小冰（Zo）之后，微軟正式推出印度小冰（Ruuh），以及印度尼西亞小冰（Rinna）。其中，印度小冰首先在Facebook Messenger平臺(tái)落地，而印度尼西亞小冰首先在LINE平臺(tái)落地。
小冰首席架構(gòu)師周力稱，印尼版小冰是全球范圍內(nèi)第一個(gè)使用1：1生成模型（Generative Model）的落地版本。通俗的講，就是說小冰可以完全不依賴人類數(shù)據(jù)，可以自創(chuàng)回應(yīng)。
據(jù)悉，微軟全球小冰產(chǎn)品線的執(zhí)行策略是，優(yōu)先選擇人口數(shù)量超過1億的國家，在當(dāng)?shù)亟⑼耆镜鼗膱F(tuán)隊(duì)，初始的訓(xùn)練數(shù)據(jù)也完全從當(dāng)?shù)厝〉?，從而確保小冰根植于該國本土文化。也就是說，雖然印度小冰使用的語言種類與美國小冰一樣均為英語，但印度小冰的性格、語言、文化和知識(shí)體系，與美國小冰截然不同。
據(jù)介紹，目前小冰與人類單次連接對(duì)話紀(jì)錄，美國達(dá)到了23個(gè)小時(shí)，而中國的紀(jì)錄是29個(gè)小時(shí)。
上線高級(jí)感官，具備全雙工語音及實(shí)時(shí)流媒體視覺
據(jù)介紹，微軟第五代小冰已經(jīng)擁有高級(jí)感官，通過感官融合“自主”選擇運(yùn)用感官。高級(jí)感官是由多種初級(jí)感官有機(jī)融合之后形成的，具備全雙工語音，以及實(shí)時(shí)流媒體視覺。
小冰實(shí)時(shí)流媒體視覺展示
在小冰上，全雙工語音的典型應(yīng)用案例就是小冰與人類互通電話，這種高級(jí)感官需要首先同時(shí)具備文本、語音（含SR和TTS）兩種能力，要求兩種能力均達(dá)到更高的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。微軟在發(fā)布會(huì)上宣布，第五代小冰將于9月6日解鎖AI電話預(yù)約，小冰可以根據(jù)自己的理解主動(dòng)給人類打電話，而且支持網(wǎng)絡(luò)電話之外直接通過三大運(yùn)營(yíng)商來撥通電話。
根據(jù)微軟小冰負(fù)責(zé)人李笛的表述，微軟將人工智能交互技術(shù)產(chǎn)品的演進(jìn)分為三個(gè)階段。第一階段是基本的人工智能交互，即擁有某一種或多種交互方式，如文本、語音、圖像、視頻等，但不同交互方式之間是割裂的。第二階段是初級(jí)感官，即在人工智能系統(tǒng)中，用一種核心引擎（如小冰的EQ核心對(duì)話引擎）將上述各種交互統(tǒng)一起來，使不同感官可以混合運(yùn)用。小冰從2015年第三代發(fā)布起，進(jìn)入這一階段。而第五代小冰則正式進(jìn)入第三階段的高級(jí)感官階段。
全面進(jìn)入IoT領(lǐng)域，小冰開始控制家電
微軟認(rèn)為，IoT（物聯(lián)網(wǎng)）應(yīng)是AI的一個(gè)載體，而不是反過來，把AI視為IoT的一個(gè)功能。小冰產(chǎn)品總監(jiān)彭爽認(rèn)為，目前物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最大問題是功能堆砌、過分重視交互，以及過多的SDK/API。“真正能普及的IoT設(shè)備，成功的可能性只有兩個(gè)，一個(gè)是把IQ做到極致，讓用戶通過IoT設(shè)備體會(huì)到比其他現(xiàn)有方式更加便捷高效的益處；另一個(gè)是把EQ做到極致，讓人們能強(qiáng)烈地認(rèn)知到她在這個(gè)設(shè)備里的存在，甚至能接受她成為家庭中的成員，產(chǎn)生情感紐帶，無法放棄她。”彭爽表示，微軟小冰的IoT方案屬于后者。
在發(fā)布會(huì)上，微軟宣布，小冰已與小米IoT開放平臺(tái)有機(jī)融合，小冰可以控制小米米家平臺(tái)上的全部35種智能設(shè)備，并且支持全雙工語音。該產(chǎn)品目前已在小米米家平臺(tái)上線。此外，微軟還與其他許多IoT廠商合作，將微軟小冰置入設(shè)備中。微軟還宣布了與Yeelight及東方明珠等合作伙伴正在進(jìn)行的聯(lián)合研發(fā)。另外，實(shí)時(shí)流媒體感官也已在中國、日本兩個(gè)國家的部分主要城市公共區(qū)域落地。
人工智能創(chuàng)造全面鋪開，小冰電臺(tái)、智媒體平臺(tái)3.0發(fā)布
發(fā)布會(huì)上，微軟公開小冰目前已進(jìn)入多個(gè)創(chuàng)造領(lǐng)域試水。這些領(lǐng)域包括詩歌創(chuàng)作，少兒讀物、歌曲創(chuàng)作，新聞寫作等。
今年5月，微軟宣布小冰用多個(gè)化名在各詩歌論壇和刊物上發(fā)表詩歌，并出版了首部人工智能創(chuàng)作詩集《陽光失了玻璃窗》。其后，微軟正式上線詩歌聯(lián)合創(chuàng)作產(chǎn)品，任何人均可使用小冰來完成自己的詩歌創(chuàng)作。
有聲少兒讀物方面，微軟稱其質(zhì)量超越98%的人類創(chuàng)造者，而經(jīng)過測(cè)試，將少兒讀物變成有聲讀物的用時(shí)，小冰僅為同水平人類的1/500，成本僅為同水平人類的1/80000。微軟宣布，即日起開始大規(guī)模生產(chǎn)有聲讀物并投入市場(chǎng)。
歌曲方面，小冰的最新訓(xùn)練達(dá)到了48kHz采樣率，同時(shí)大幅度擴(kuò)展了音域，正在不斷接近人類歌手?！段沂切”吠枨延诮赵赒Q小冰渠道首發(fā)。
此外，小冰還通過聆聽分析歌曲旋律，結(jié)合對(duì)不同城市標(biāo)志性建筑的學(xué)習(xí)，創(chuàng)作與該城市及歌曲心情有關(guān)的視覺作品。通過這一技術(shù)，微軟與SELECTED合作推出的“天際線”服裝進(jìn)入SELECTED店內(nèi)進(jìn)行銷售。
新聞寫作方面，微軟推出智媒體商業(yè)平臺(tái)解決方案3.0，包括媒體生產(chǎn)力、媒體知識(shí)圖譜、智能交互、全平臺(tái)互動(dòng)等六個(gè)新模塊。此前，小冰作為《錢江晚報(bào)》的專欄記者，曾通過大數(shù)據(jù)撰寫專欄文章，并成功預(yù)測(cè)了多個(gè)全球重要事件的結(jié)果。此次微軟公開，部分網(wǎng)絡(luò)新聞內(nèi)容也是由小冰撰寫而成的。過去一年來，小冰的智媒體寫作已從微信、微博雙平臺(tái)，逐漸演進(jìn)為接入和即將接入近11個(gè)端媒體，與《看看新聞》、《封面》、《錢江晚報(bào)》、《春城晚報(bào)》等媒體端進(jìn)行了深入整合。
微軟還同時(shí)發(fā)布了小冰電臺(tái)，一個(gè)通用的人工智能實(shí)時(shí)內(nèi)容創(chuàng)造和交互平臺(tái)。它可以基于多重來源，面向任何主題，自動(dòng)創(chuàng)造永不間斷的電臺(tái)節(jié)目。同時(shí)，它還能在交互過程中實(shí)時(shí)改變節(jié)目?jī)?nèi)容。換言之，小冰電臺(tái)的質(zhì)量類似于廣播電臺(tái)主持人的直播節(jié)目，但能實(shí)時(shí)地根據(jù)與用戶的互動(dòng)，甚至改變正在進(jìn)行的直播節(jié)目的內(nèi)容。目前，小冰已經(jīng)登陸國內(nèi)三家廣播電臺(tái)，分別是北京青年廣播、湖南電臺(tái)音樂之聲，以及HitFM。
小冰成為微軟三大AI產(chǎn)品線之一，與Bing開始整合
微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋也為本次發(fā)布會(huì)助陣。他說到，微軟小冰已經(jīng)成為微軟三個(gè)人工智能產(chǎn)品線之一（其他兩個(gè)分別是infuse AI、Bing和小娜）。
沈向洋稱，每一次科技時(shí)代的變遷都會(huì)顛覆很多東西，都是在重新定義人類與世界的關(guān)系。“PC時(shí)代有PC操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件；互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有瀏覽器和搜索引擎；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有社交網(wǎng)絡(luò)和AppStore。”沈向洋認(rèn)為，在AI到來的下一個(gè)時(shí)代，IQ和EQ（智商和情商）是最重要的東西。
微軟小冰負(fù)責(zé)人李笛認(rèn)為，真正EQ（情商）的極致是理性的，不是感性的。微軟對(duì)EQ的研發(fā)，是希望小冰在聊天的過程中占據(jù)主動(dòng)，真正的EQ表現(xiàn)出來是控制，情緒化只是表象。
沈向洋介紹到，微軟Bing國際版已上線，Zo-Bing搜索引擎為用戶提供EQ化搜索。此外，微軟小冰與Bing搜索引擎加速整合。通過Bing搜索引擎的全球大數(shù)據(jù)能力，新的解決方案可為媒體構(gòu)建出一個(gè)基于全球新聞數(shù)據(jù)源的媒體知識(shí)圖譜，從而能準(zhǔn)確挖掘全球資訊中每一篇內(nèi)容背后的知識(shí)與含義，并構(gòu)建出彼此的關(guān)系，從而幫助媒體更全面快速地梳理時(shí)間和內(nèi)容背后的故事。
責(zé)任編輯：黃焱林
