基于 AI 的虛擬助手正在快速發(fā)展，越來越多的人也希望“機器”能夠在情感上更進(jìn)一步 —— 在言語，音調(diào)或手勢的細(xì)微提示下，來評估一個人的心情和感覺。亞馬遜的 Alexa 在越來越多的家庭中得到應(yīng)用，它和類似的人工智能技術(shù)很快就會對醫(yī)療產(chǎn)生影響。

據(jù)了解，在電影《 Her 》中，人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣理解你、體諒你，甚至還能和人類談戀愛?，F(xiàn)實生活中，這樣的個人助手也正在成為現(xiàn)實，如蘋果的Siri、微軟的 Cortana 以及谷歌的 Google Now 等語音助手，以及更多服務(wù)型機器人的出現(xiàn)。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，機器人正進(jìn)一步地讀懂人類的情緒變化，與我們進(jìn)行更流暢的交互。

了解到，美國一家公司 Cogito 研發(fā)了一款客服軟件，這個軟件有個有趣的功能。這款軟件學(xué)習(xí)了大量人類語音的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在，只要分析音頻數(shù)據(jù)，它就能知道說話的人心情怎么樣。

心理學(xué)家認(rèn)為，當(dāng)人們心理變的激動或者憤怒，情緒在轉(zhuǎn)變時，相應(yīng)的語調(diào)和語速都會發(fā)生變化。

這比判斷用詞要準(zhǔn)確，成語有說：心口不一。但是情緒的波動則沒那么容易控制，一般人也容易忽略。但對于 AI 來說，這些都是波形圖上的變化。

 而在近日，IBM也在沃森服務(wù)器中增加了一個新功能：Tone Analyzer for Customer Engagement，客戶互動音調(diào)分析。這個功能可以通過檢測人的聲音，讓人工智能可以檢測出相應(yīng)的情緒：沮喪、滿足、興奮、禮貌、悲傷、同情……等等。

用虛擬助手分析聲音以確定健康狀況

影響身心健康和醫(yī)療保健的方法非常有趣。通過對聲音的解讀，人工智能平臺或許可以檢測到抑郁癥，甚至可能是潛在的慢性疾病，如心臟病。

例如，一家名為 Beyond Verbal 的創(chuàng)業(yè)公司正在開發(fā)可與 Alexa 等進(jìn)行合作的分析工具，以此了解行為和聲音模式。

該公司首席執(zhí)行官 Yuval Mor 在6月份表示：“在不久的將來，我們的目標(biāo)是為我們的功能集上添加聲樂生物標(biāo)記分析，使虛擬助手能夠分析你的聲音，以確定具體的健康狀況。”

總部位于芝加哥的咨詢公司 West Monroe Partners 的生命科學(xué)實踐主管 Anthony Chambers 表示，近期，隨著技術(shù)不斷完善，醫(yī)院希望能夠感受到 AI 和 EI 帶來的好處，同時他們也需要好好考慮在何處以及如何部署技術(shù)。

(公眾號：) 了解到，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用的案例種類繁多。支持語音的虛擬助手可幫助臨床醫(yī)生訪問筆記或讓外科醫(yī)生看到安全檢查表。它們可以幫助工作人員處理編碼和轉(zhuǎn)錄作業(yè)。一個情感智能的 AI，無論是陪伴某人（例如談話治療）還是幫助我們執(zhí)行某些任務(wù)（例如刑事審訊），它都有很多潛在的優(yōu)勢。

“醫(yī)院已經(jīng)意識到他們坐擁大量數(shù)據(jù)，”Chambers 表示，“過去幾年，他們開始采取 Narrative Science，自然語言生成和其他機器學(xué)習(xí)技術(shù)來獲得競爭優(yōu)勢。我們看到我們的客戶在病人護(hù)理過程中進(jìn)行識別和預(yù)測等方面取得了很大進(jìn)展。”

“很多醫(yī)院現(xiàn)在正在使用 AI 和機器學(xué)習(xí)來預(yù)測問題在哪里：在哪里可以獲得更高的吞吐量，護(hù)理管理過程如何更高效。“他說。但在未來的幾年里，可能是病人自己在 AI 平臺上花費大量的時間 -——這就是情感智能開始變得越來越重要的地方。

Chambers 說：“真正令人著迷的是，我們還沒有看到它，但是我們看到關(guān)于它的討論 ——是關(guān)于護(hù)理質(zhì)量的潛在價值。“這仍然是一個未開發(fā)的‘處女地’，與人工智能相結(jié)合的情感智能的未來可能會出現(xiàn)。”

情緒智能如何支持護(hù)理的過程？

醫(yī)院和制藥公司正在探索這些平臺如何幫助臨床試驗管理。 Chambers 說，自然語言處理工具可以幫助收集數(shù)據(jù)并預(yù)測結(jié)果，“同時向醫(yī)師和制藥公司提供幾乎實時的反饋。”考慮到臨床試驗對病人的壓力，這一點尤其有用。提供一種較少侵入性的方式將結(jié)果傳達(dá)給供應(yīng)商和制藥公司可能是一個福音。“如果我們可以使用互動機器人，那么患者隨后就可以通過智能手機或某些東西進(jìn)行交談，這可能是一個改變游戲規(guī)則的因素，因為臨床試驗對人群的壓力非常大，而且開展試驗的費用也會增加。“ 

Chambers 表示，他也看到越來越多的供應(yīng)商開始把目光放在病人的“入院和出院”的醫(yī)療過程中。他補充道:“想想面部表情，手勢，節(jié)奏和語調(diào)。如果你將這些碎片分解成聊天機器人、機器人或其他與人類的互動點，那就成了人工智能和大數(shù)據(jù)算法可以用來評估結(jié)果的指標(biāo)或數(shù)據(jù)。”

隨著醫(yī)院越來越多地關(guān)注這些有前瞻性的應(yīng)用，有一些很重要的問題， CIO 們和其他 IT 專家應(yīng)該記住，Chambers 說。

對于希望利用 AI 和 EI 來幫助客戶體驗或提高護(hù)理質(zhì)量的機構(gòu)來說，我認(rèn)為醫(yī)院或臨床醫(yī)生要決定的第一個問題是情緒智能如何支持護(hù)理的過程。“情緒智能是否會取代人與人的互動？如果情緒智能取代了（人與人的互動），它將在哪些方面支持病人，我們該如何使用這種交流方式？

盡管在應(yīng)用前景上，人工智能存在很多優(yōu)勢，但還存在很多道德問題和風(fēng)險。我們是否可以讓 AI 陪伴老年癡呆癥患者，明明它只是個機器，不會有感情，我們卻依舊相信它有感情，這是否正確？顯然不是。 

Chambers 說:“因為你真的在改變著你如何與病人互動的模式。”“在病人的治療周期中，你看到需求了嗎？”

假設(shè)這些問題已經(jīng)解決，還有一個重要的事情要考慮。他說:“你打算怎么處理這些數(shù)據(jù)？這是病人級的數(shù)據(jù)，是實時的。然后把它變成電子健康記錄嗎？用社交媒體來標(biāo)記它嗎？索賠數(shù)據(jù)是否使用它？它是如何整合的？”

他說，隱私問題“有點讓人氣餒”。“你如何管理病人的情商?我不知道。這些是我們正在努力解決的問題。但醫(yī)院和醫(yī)療保健公司有機會在這個領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。”