可以“聽懂”健康狀況的情緒智能 如何完成護(hù)理工作
基于 AI 的虛擬助手正在快速發(fā)展,越來越多的人也希望“機(jī)器”能夠在情感上更進(jìn)一步 —— 在言語,音調(diào)或手勢(shì)的細(xì)微提示下,來評(píng)估一個(gè)人的心情和感覺。亞馬遜的 Alexa 在越來越多的家庭中得到應(yīng)用,它和類似的人工智能技術(shù)很快就會(huì)對(duì)醫(yī)療產(chǎn)生影響。
據(jù)了解,在電影《 Her 》中,人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作,還能像朋友一樣理解你、體諒你,甚至還能和人類談戀愛。現(xiàn)實(shí)生活中,這樣的個(gè)人助手也正在成為現(xiàn)實(shí),如蘋果的Siri、微軟的 Cortana 以及谷歌的 Google Now 等語音助手,以及更多服務(wù)型機(jī)器人的出現(xiàn)。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器人正進(jìn)一步地讀懂人類的情緒變化,與我們進(jìn)行更流暢的交互。
了解到,美國一家公司 Cogito 研發(fā)了一款客服軟件,這個(gè)軟件有個(gè)有趣的功能。這款軟件學(xué)習(xí)了大量人類語音的數(shù)據(jù),現(xiàn)在,只要分析音頻數(shù)據(jù),它就能知道說話的人心情怎么樣。
心理學(xué)家認(rèn)為,當(dāng)人們心理變的激動(dòng)或者憤怒,情緒在轉(zhuǎn)變時(shí),相應(yīng)的語調(diào)和語速都會(huì)發(fā)生變化。
這比判斷用詞要準(zhǔn)確,成語有說:心口不一。但是情緒的波動(dòng)則沒那么容易控制,一般人也容易忽略。但對(duì)于 AI 來說,這些都是波形圖上的變化。
而在近日,IBM也在沃森服務(wù)器中增加了一個(gè)新功能:Tone Analyzer for Customer Engagement,客戶互動(dòng)音調(diào)分析。這個(gè)功能可以通過檢測(cè)人的聲音,讓人工智能可以檢測(cè)出相應(yīng)的情緒:沮喪、滿足、興奮、禮貌、悲傷、同情……等等。
用虛擬助手分析聲音以確定健康狀況
影響身心健康和醫(yī)療保健的方法非常有趣。通過對(duì)聲音的解讀,人工智能平臺(tái)或許可以檢測(cè)到抑郁癥,甚至可能是潛在的慢性疾病,如心臟病。
例如,一家名為 Beyond Verbal 的創(chuàng)業(yè)公司正在開發(fā)可與 Alexa 等進(jìn)行合作的分析工具,以此了解行為和聲音模式。
該公司首席執(zhí)行官 Yuval Mor 在6月份表示:“在不久的將來,我們的目標(biāo)是為我們的功能集上添加聲樂生物標(biāo)記分析,使虛擬助手能夠分析你的聲音,以確定具體的健康狀況。”
總部位于芝加哥的咨詢公司 West Monroe Partners 的生命科學(xué)實(shí)踐主管 Anthony Chambers 表示,近期,隨著技術(shù)不斷完善,醫(yī)院希望能夠感受到 AI 和 EI 帶來的好處,同時(shí)他們也需要好好考慮在何處以及如何部署技術(shù)。
(公眾號(hào):) 了解到,在醫(yī)療保健領(lǐng)域,人工智能應(yīng)用的案例種類繁多。支持語音的虛擬助手可幫助臨床醫(yī)生訪問筆記或讓外科醫(yī)生看到安全檢查表。它們可以幫助工作人員處理編碼和轉(zhuǎn)錄作業(yè)。一個(gè)情感智能的 AI,無論是陪伴某人(例如談話治療)還是幫助我們執(zhí)行某些任務(wù)(例如刑事審訊),它都有很多潛在的優(yōu)勢(shì)。
“醫(yī)院已經(jīng)意識(shí)到他們坐擁大量數(shù)據(jù),”Chambers 表示,“過去幾年,他們開始采取 Narrative Science,自然語言生成和其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。我們看到我們的客戶在病人護(hù)理過程中進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè)等方面取得了很大進(jìn)展。”
“很多醫(yī)院現(xiàn)在正在使用 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)問題在哪里:在哪里可以獲得更高的吞吐量,護(hù)理管理過程如何更高效。“他說。但在未來的幾年里,可能是病人自己在 AI 平臺(tái)上花費(fèi)大量的時(shí)間 -——這就是情感智能開始變得越來越重要的地方。
Chambers 說:“真正令人著迷的是,我們還沒有看到它,但是我們看到關(guān)于它的討論 ——是關(guān)于護(hù)理質(zhì)量的潛在價(jià)值。“這仍然是一個(gè)未開發(fā)的‘處女地’,與人工智能相結(jié)合的情感智能的未來可能會(huì)出現(xiàn)。”
情緒智能如何支持護(hù)理的過程?
醫(yī)院和制藥公司正在探索這些平臺(tái)如何幫助臨床試驗(yàn)管理。 Chambers 說,自然語言處理工具可以幫助收集數(shù)據(jù)并預(yù)測(cè)結(jié)果,“同時(shí)向醫(yī)師和制藥公司提供幾乎實(shí)時(shí)的反饋。”考慮到臨床試驗(yàn)對(duì)病人的壓力,這一點(diǎn)尤其有用。提供一種較少侵入性的方式將結(jié)果傳達(dá)給供應(yīng)商和制藥公司可能是一個(gè)福音。“如果我們可以使用互動(dòng)機(jī)器人,那么患者隨后就可以通過智能手機(jī)或某些東西進(jìn)行交談,這可能是一個(gè)改變游戲規(guī)則的因素,因?yàn)榕R床試驗(yàn)對(duì)人群的壓力非常大,而且開展試驗(yàn)的費(fèi)用也會(huì)增加。“
Chambers 表示,他也看到越來越多的供應(yīng)商開始把目光放在病人的“入院和出院”的醫(yī)療過程中。他補(bǔ)充道:“想想面部表情,手勢(shì),節(jié)奏和語調(diào)。如果你將這些碎片分解成聊天機(jī)器人、機(jī)器人或其他與人類的互動(dòng)點(diǎn),那就成了人工智能和大數(shù)據(jù)算法可以用來評(píng)估結(jié)果的指標(biāo)或數(shù)據(jù)。”
隨著醫(yī)院越來越多地關(guān)注這些有前瞻性的應(yīng)用,有一些很重要的問題, CIO 們和其他 IT 專家應(yīng)該記住,Chambers 說。
對(duì)于希望利用 AI 和 EI 來幫助客戶體驗(yàn)或提高護(hù)理質(zhì)量的機(jī)構(gòu)來說,我認(rèn)為醫(yī)院或臨床醫(yī)生要決定的第一個(gè)問題是情緒智能如何支持護(hù)理的過程。“情緒智能是否會(huì)取代人與人的互動(dòng)?如果情緒智能取代了(人與人的互動(dòng)),它將在哪些方面支持病人,我們?cè)撊绾问褂眠@種交流方式?
盡管在應(yīng)用前景上,人工智能存在很多優(yōu)勢(shì),但還存在很多道德問題和風(fēng)險(xiǎn)。我們是否可以讓 AI 陪伴老年癡呆癥患者,明明它只是個(gè)機(jī)器,不會(huì)有感情,我們卻依舊相信它有感情,這是否正確?顯然不是。
Chambers 說:“因?yàn)槟阏娴脑诟淖冎闳绾闻c病人互動(dòng)的模式。”“在病人的治療周期中,你看到需求了嗎?”
假設(shè)這些問題已經(jīng)解決,還有一個(gè)重要的事情要考慮。他說:“你打算怎么處理這些數(shù)據(jù)?這是病人級(jí)的數(shù)據(jù),是實(shí)時(shí)的。然后把它變成電子健康記錄嗎?用社交媒體來標(biāo)記它嗎?索賠數(shù)據(jù)是否使用它?它是如何整合的?”
他說,隱私問題“有點(diǎn)讓人氣餒”。“你如何管理病人的情商?我不知道。這些是我們正在努力解決的問題。但醫(yī)院和醫(yī)療保健公司有機(jī)會(huì)在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。”
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