撕開偽AI噱頭 讓技術真正落地
2017-08-29 16:27:32 來源：中國青年報 作者：王聰聰 實習生 向穎羿 熱度:
人工智能已成熱詞：很多產品貼上“人工智能”的標簽，價格大漲；人工智能機器人只用幾秒鐘就能寫出一篇新聞稿；不少創(chuàng)業(yè)公司融資動輒打出“人工智能+”……
在“三角獸”創(chuàng)始人兼COO馬宇馳看來，人工智能廣受關注會加快行業(yè)發(fā)展，但是現(xiàn)在有一種“把技術往PR方向做”的不好傾向，AI成了噱頭，容易出現(xiàn)泡沫。
他舉例，人工智能寫稿，現(xiàn)在只能做到抓取一些結構化的信息湊成幾百字的簡訊，“真想寫出一篇好文章，在相當長一段時間里技術都不會有突破”。
馬宇馳經(jīng)常遇到一些號稱做人工智能的公司，一聊就知道其實在技術方面是“半路出家”，多數(shù)原來是做智能問答或者搜索引擎的。還有一些主創(chuàng)人員一直在國內的公司說自己在語義領域有了三五年的經(jīng)驗積累，他只能苦笑一下。
他介紹，2006年，英國一些大學已經(jīng)開始在人機對話領域進行探索與研發(fā)。2014年5月，微軟小冰問世，只提供聊天，引發(fā)國內關注，直到2015年9月百度度秘出現(xiàn)，同時提供聊天和功能服務，國內才真正意義上關注“對話領域”技術應用到商業(yè)化的價值，“如果一家創(chuàng)業(yè)公司‘有5年經(jīng)驗’，那是怎么‘積累經(jīng)驗’的呢？”
“人工智能技術的應用有一定的門檻。”清華大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學（專項）委員會委員付志勇指出，當前人工智能產業(yè)的浪潮是因為數(shù)據(jù)、計算能力和算法的又一次飛躍，基礎平臺和技術支持層的成熟，帶來各種應用的新機會。在經(jīng)歷智能硬件、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實之后，資本、企業(yè)甚至媒體需要制造新的熱點，這會在一定程度上帶來泡沫。
根據(jù)騰訊研究院與IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)，國內智能機器人與無人機相關技術創(chuàng)業(yè)最為火爆，位居于第一梯隊；語義分析、語音識別、聊天機器人等自然語言系列的技術位列第二梯隊；第三梯隊則為人臉識別、視頻/監(jiān)控、自動駕駛、圖像識別等計算機視覺系列的技術；另外，情感計算這種綜合了心理學、語義、視覺、環(huán)境感知等多種技術的復雜應用技術也在慢慢成長中，這類企業(yè)正在嘗試產業(yè)的探索與創(chuàng)新，前景廣闊，但是目前處于熱度排行末端。
B端市場無疑是AI創(chuàng)業(yè)最合適的切入點，可以充分發(fā)揮AI的工具性，提升效率和體驗，從而跨過工業(yè)應用紅線。
“AI技術的壁壘就是人才的壁壘。”馬宇馳說，由于AI語義識別需要的技術起點高，在“三角獸”的創(chuàng)始團隊中，有兩位都是技術出身，CEO王卓然是前百度度秘中控決策負責人，CTO亓超是前微軟小冰、百度度秘的技術主要負責人。“三角獸”極其看重技術的發(fā)展與應用，目前正開發(fā)一個基于語義理解的智能交互系統(tǒng)，致力于解決任務驅動多輪對話技術、中控決策技術、開放域聊天3項技術壁壘。目前已經(jīng)在EMNLP（自然語言處理頂級會議）發(fā)表相關論文。
如何將技術應用在商業(yè)上是艱難的挑戰(zhàn)。馬宇馳覺得“技術落地”是公司最大的競爭力，目前“三角獸”在開放域聊天和端對端對話解決方案方面處于領先地位。馬宇馳說，傳統(tǒng)的聊天是用規(guī)則、關鍵字等配好的，開放域聊天是用機器學習模型和大數(shù)據(jù)訓練出來的，具備主動學習、理解、反饋的能力。“度秘、小冰的語料庫上限是1億級別的，其他大部分都是萬級別，而我們的上限將近70億”。
“人工智能不是一種傳統(tǒng)意義上的產品，而是一種‘能力’。”馬宇馳介紹，人工智能的“能力”輸出，如云搜索、用戶識別等，才是真正能夠實現(xiàn)技術落地的途徑。
好項目不缺錢已成AI創(chuàng)業(yè)的共識。“三角獸”從2016年4月到2017年1月，8個月內完成3輪共計8000萬元融資。
上述報告數(shù)據(jù)顯示，在人工智能投資領域中，僅2016年一年，就涌現(xiàn)了231.9億元的投資資金。計算機視覺和圖像擁有最多的投資者，共291家；其次是智能機器人和機器學習應用。
不過，2017年后國內投資更為偏向于中后期項目，對人工智能的投資持更加謹慎態(tài)度。項目少而資金多，大家恨不得把每個選手都投一遍，甚至出現(xiàn)好項目不夠用了，于是拼命加持舊注的情況。
報告指出，當前，人工智能產業(yè)的核心矛盾有兩個：一是投資需求大而創(chuàng)業(yè)項目供給減少；二是市場期望高而產品體驗卻不佳。
對于AI的投資，A輪看團隊、B輪看產品、C輪看數(shù)據(jù)的套路已經(jīng)過時，簡單沿用過去PC/移動互聯(lián)網(wǎng)的投資邏輯可能導致VC們錯過最佳入局AI的時間窗口。報告分析，相比于關注公司財務數(shù)據(jù)，不如更重視其核心商業(yè)本質以及戰(zhàn)略意義，并且要真正理解技術的意義，來預測技術是否能大規(guī)模提升效率，適不適合規(guī)模化發(fā)展。
付志勇認為，對于創(chuàng)業(yè)團隊與創(chuàng)業(yè)項目來說，人工智能既是一種思維方式，也是一種實現(xiàn)的手段。在產品戰(zhàn)略方面，需要探索適合的應用場景，依然是需求導向；在產品實現(xiàn)方面，要有技術實現(xiàn)能力，也需要獲取高質量的數(shù)據(jù)。這些都要求團隊具有對趨勢的把握能力，用戶體驗的塑造能力，以及跨學科的綜合實現(xiàn)能力。
“要從真正的痛點和需求出發(fā)，而不是跟風和追熱點。”付志勇說，人工智能創(chuàng)業(yè)潮剛剛開始，機遇和風險并存，要有自己的核心定位，找好垂直領域并專注做深入，才能真正取得創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成功。
中國青年報·中青在線記者 王聰聰 實習生 向穎羿 來源：中國青年報?。?2017年08月29日 12 版）
責任編輯：靳玉鳳
