唐良：云端架構給電商行業(yè)帶來創(chuàng)新力

騰訊云電商行業(yè)資深架構師唐良以電商行業(yè)的發(fā)展為例，講述了云端架構升級為企業(yè)開發(fā)與業(yè)務創(chuàng)新帶來的全新價值。唐良表示，騰訊云幫助電商企業(yè)從自建的IDC數據中心一步步成功遷移到云端，從最開始的彈性上云、到數據庫上云，到數據同步，再到混合云。繼而當電商客戶越做越大后，該企業(yè)也將自己的大數據平臺建立在騰訊云的黑石服務器上，實現了高性能計算，從海量數據分析中獲取洞察。同時騰訊云的GPU服務器為該企業(yè)提供了機器學習的能力。此外，騰訊云的云監(jiān)控服務保證了系統(tǒng)的可用性與穩(wěn)定性。數據表明，該企業(yè)的最后支付體系，由于放在騰訊云上，通過微信支付的速度比非騰訊云客戶快了20%，這對電商企業(yè)來說是一個巨大的優(yōu)勢。

騰訊云電商行業(yè)資深架構師針唐良

唐良還分享到，騰訊云的數據中心已遍布亞洲、歐洲、美洲等全球地區(qū)，數據中心之間也由騰訊云自有的專線打通連接，能夠靈活快速地滿足客戶的架構部署與升級。針對電商行業(yè)“羊毛黨”的問題，企業(yè)基于騰訊云，利用人工智能技術，通過用戶手機設備或社交賬號信息信用記錄的分析，能大大降低“褥羊毛”對企業(yè)帶來的損失?；隍v訊云的天御，58同城收到的惡意消息減少了81%，東鵬特飲也借由天御一年節(jié)省了三千萬費用。

同時，唐良還介紹了電商企業(yè)接入騰訊云后的進階服務——電商業(yè)務的創(chuàng)新玩法。蘑菇街基于騰訊云在App里開創(chuàng)了“紅人買手直播間”。用戶可通過網絡紅人視頻直播推薦的服飾與搭配，直接進行互動選購，這相較于傳統(tǒng)的電商購買模式，人與人的距離被拉近，用戶購買體驗也大大增加。截至到今年9月，直播間綜合收入是去年十一的20倍，紅人主播單場交易額，也達到了129萬。

白輝：電商轉型難題，看云如何破題

蘑菇街電商技術架構師白輝分享了蘑菇街從導購到垂直電商的轉型歷程，揭示了電商應如何破解技術架構老舊與業(yè)務野蠻增長的難題。

蘑菇街電商技術架構師白輝

在發(fā)展過程中，蘑菇街“社交游戲化”導購平臺的定位導致了數百款輕量級、零碎化的社交游戲使得系統(tǒng)難以維護。而越發(fā)復雜的業(yè)務生態(tài)也使得蘑菇街必須向沉淀用戶數據轉型。為保持陡峭曲線性的業(yè)務增長，蘑菇街搭建出集中化的系統(tǒng)架構，以最低的成本支持眾多業(yè)務需求的快速交付，以滿足在控制開發(fā)與維護成本的基礎上快速響應產品需求。

此后，在業(yè)務量激增帶來的挑戰(zhàn)下，蘑菇街自研Metabase等新的中間件，并對Tesla服務框架進行了配套升級，以保證產品迭代速度和平臺穩(wěn)定性。白輝稱，當電商業(yè)務體量達到幾百億調用量的階段，基礎服務中間件的改造就至關重要。在引入系列中間件之后，蘑菇街獲得了業(yè)務層面上的解耦，商品、交易逐步完成服務化，創(chuàng)造了基礎的用戶服務、交易服務以及支付服務，并針對不同的業(yè)務保障級別搭建相對應的鏈路集群，保證流暢穩(wěn)定的客戶體驗。2016年，蘑菇街的服務可用性達到了99.98%。

而在從垂直電商轉型為電商平臺的新戰(zhàn)略階段，電商平臺的技術架構需向更深層次的積木式、無狀態(tài)、云化發(fā)展。利用IOS、PC、小程序等前端組件和后端的數據做靈活綁定；關注不同平臺的定制化需求，增強平臺隔離性的能力；搭建有靈活數據組裝能力的后端，在應用層搭建配套的技術框架體系，增強靈活編排的能力。白輝表示，過去，蘑菇街一直致力打造服務自身的私有電商云；未來，蘑菇街將開放自身云的Saas和部分Paas層能力。

黃榮奎：如何快速、便捷開發(fā)小程序

京東、蘑菇街等電商企業(yè)率先使用微信小程序，帶動了小程序開發(fā)的熱潮。

騰訊云小程序方案技術負責人黃榮奎在現場為大家?guī)砹俗钚碌奈⑿判〕绦蜷_發(fā)工具與技巧。他將小程序的開發(fā)分成客戶端代碼與業(yè)務核心能力兩個部分，并總結了傳統(tǒng)開發(fā)過程中將遇到以下四個問題：1.環(huán)境部署耗時；2.后臺代碼部署不方便；3.開發(fā)調式不直觀；4.很多時間將花費在框架搭建上，包括基礎的功能，比如登錄體系，而不是直接開發(fā)業(yè)務功能。

騰訊云小程序方案技術負責人黃榮奎

為了讓開發(fā)者更加方便快捷地開發(fā)小程序，黃榮奎介紹了一套新版開發(fā)工具，均與騰訊云配套，可實現以下核心功能：

1.一鍵自動配置可運行后臺環(huán)境：騰訊云和微信小程序帳號可以直接打通，開發(fā)者可以直接通過域名訪問騰訊云服務器；2.后臺代碼編寫：開發(fā)者可以基于騰訊云查看對應的資源管理，同時還能修改數據庫密碼、下載運營日志等；3.一鍵上傳代碼自動部署：當代碼寫好之后，通過點擊上傳測試即能實現輕松部署，成功傳到服務器上的代碼也能直接運行；4.遠程調試：開發(fā)者可在前端調試界面看到控制臺，同時獲取斷點、對應變量的信息，大大提高開發(fā)調試的效率；5. 快速搭建后臺能力；6. 豐富的SDK與Wafer2.0：開發(fā)者基于Wafer2.0與SDK，還能獲得騰訊云豐富的后臺服務，包括CDN、優(yōu)圖、語音識別、圖片識別、ORC、人臉識別等等。

王之捷：AI智能云端架構大幅提升智能語音識別能力

騰訊云AI業(yè)務架構師王之捷分享了騰訊云在人工智能、尤其在智能云方面的最新進展，以及如何將這些能力應用到工作當中。

騰訊云AI業(yè)務架構師王之捷

王之捷表示，不斷增強的計算能力、日益積累的海量數據，和先進的模型算法作為三大基石支撐并促進了人工智能的發(fā)展。

在計算能力方面，騰訊云擁有強大的基礎設施，這主要得益于騰云遍布國內的服務器，使得騰訊云能夠在大范圍使用GPU，同時輸出，并且能夠在全球34個國家和地區(qū)能夠接觸到；在海量數據方面，依托QQ、微信10億級別的用戶群應用，每天都能積累超過數千萬的圖片數據、數十萬小時的語音數據和千億級別的文本量數據，為機器深度學習提供了強大的數據基礎；在先進的模型算法方面，AI LAB、優(yōu)圖實驗室、微信智能語音等，并且在這些領域吸引了數十名國內外專家，使騰訊云的算法能力始終保持在業(yè)界領先水平。

尤其在智能語音領域，騰訊云2010年開始深入研究語音深度學習模型DNN和LSTM等，后來則采取了雙向LSTM，再結合CNN識別，形成CLDNN模型，再到現在端到端模型，實現了語音和文本的智能雙向轉換。后來，針對數據量的幾何級增長，借助GPU加速的矩陣運算，語音識別的準確率不斷提升。在噪音場景下，識別錯誤率由2010年的40%降低到了18%，對日?？谡Z識別錯誤率也由以前的20%~30%下降到10%~15%；而在標準朗讀的情況下，識別錯誤率更從原來的10%降低到了3%~5%，換言之，識別準確率高達97%，處于業(yè)界領先水平。

不僅如此，騰訊云獨創(chuàng)的創(chuàng)新方法還支持語言模型的并行解碼，可以在一套系統(tǒng)上面同時加載多個語言模型，在同時識別的時候自動挑選一個識別效果最好模式，由此解決了垂直領域的定制問題。

鄒方明：看騰訊云如何架構海量存儲系統(tǒng)

回首騰訊云存儲十年的歷程，騰訊云存儲業(yè)務中心總監(jiān)鄒方明將其劃分為四個階段：萌芽時代、圖片時代、視頻時代和云時代。

騰訊云存儲面臨的第一個大挑戰(zhàn)正是在UGC圖片時代興起之初。當時，傳統(tǒng)的三層儲存架構模式在性能、IO及成本方面都明顯難以招架海量的日志和圖片上傳。騰訊云存儲適時推出了系統(tǒng)自動化運營方案，通過實時監(jiān)測物理區(qū)域，在3秒內就能做出反應，對校表儲存量超過80%的存儲磁盤進行擴容，極大地節(jié)省了傳統(tǒng)擴容方式所耗費的時間與人力。

騰訊云存儲業(yè)務中心總監(jiān)鄒方明

但在自動化擴容運營系統(tǒng)基本適應圖片時代后，新的問題開始出現：當空間、動態(tài)以及QQ、朋友圈相冊每天上傳量高達20億級別的時候，文件刪除量也達到了50%，之前設計的磁盤條帶化整理系統(tǒng)遭受挑戰(zhàn)。為了便于磁盤的自動回收，騰訊云存儲將磁盤分成同等大小的空間并進行分片分頭的整理，留存出10%到15%的冗余利用率，解決了當時的問題。

當騰訊云存儲的數據儲存增長量在四年時間內從100P到1000P，騰訊云存儲接到的需求也不斷增多。面對超大容量源文件存儲設備消耗量大、維護成本高的問題，騰訊云存儲通過文件壓縮、轉碼、解碼的方式，將一個文件一個索引轉換為多級索引，每個級別索引僅代表一個小分片，把這些小分片累積起來以支持更大的存儲，強力解決了這一問題。同時，騰訊云存儲通過設計糾刪碼的方式，為文件留出3—4份糾刪冗余并分別存在多臺設備里，最終使文件存儲大小壓縮到1.3—1.4份，極大的減少了原先存儲的設備量。

同時，這一糾刪碼技術也運用到信息安全保障中：在單地數據中心出現問題時，這一技術能保障另一共存數據中心能及時完整地進行數據的整合并恢復歸檔，在降低成本的同時，極大程度地保障數據的安全。

熊普江： BGP網絡架構助力開發(fā)者快速構建、優(yōu)化業(yè)務

騰訊云自成立7年來，已經為企業(yè)、開發(fā)者、合作伙伴、數百萬用戶提供了云計算服務。如何應對不同業(yè)務對網絡架構和性能的不同要求，為海量用戶提供廣泛的優(yōu)質網絡覆蓋，便是騰訊云核心解決方案——BGP的網絡服務平臺（騰訊云內部叫做CAP平臺）的核心價值所在。

騰訊資深架構師熊普江

為了幫助快速發(fā)展的中小運營商寬帶用戶消減通聯的制約，騰訊在2010年開始了BGP網絡建設，截至目前，在全國建了5個BGP平臺，對等互聯35家運營商，均為用戶量在10萬以上的有AS號的運營商，互連帶寬超過1200多個G，互連專線80多條。此次上海峰會，騰訊資深架構師熊普江全面解讀了騰訊云CAP平臺的核心技術優(yōu)勢與未來演進方向。

CAP平臺整合了IPS/TIX架構，并使用騰訊云自有的AS號，在與運營商私有BGP互聯時使用BGP local as特性；當對等互聯的運營商接口使用ACL時，則僅允許其訪問騰訊云自有地址，避免了穿透流量；當所有連接運營商的接口使用ACL時，則拒絕RFC1918等非正常IP數據包，形成天然的抗DDos攻擊的能力。

與三大運營商靜態(tài)路由互連相比，騰訊云BGP表現卓越：首先，用戶訪問質量大幅提升，BGP網絡性能約有30%左右的提升；其次，運營成本大幅降低，為合作ISP伙伴節(jié)省跨網成本超過億元；再次，BGP的服務器都是最佳最短路由的單IP，業(yè)務架構更加簡潔而高效；最后，騰訊云BGP能夠高效、可靠地適用于任何業(yè)務架構和任何性能要求。

開發(fā)者專場上，騰訊云“云+創(chuàng)業(yè)”計劃也再次面對開發(fā)者發(fā)起新一輪招募。該計劃包括專項扶持的“孵化計劃”、“起飛計劃”以及“騰飛計劃”，為中小企業(yè)開發(fā)者提供云資源、技術、培訓等一體化的扶持，為開發(fā)者云生態(tài)注入養(yǎng)料，釋放核心潛能。