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【干貨】物聯(lián)網(wǎng)時代,最賺錢的八大產(chǎn)業(yè)解析!

2017-11-23 09:07:37 來源:企業(yè)家校友會 熱度:
隨著科技的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,新興產(chǎn)業(yè)隨之而生,而你身在其中嗎?站在潮流前端,沾染科技氣息,當然更多的是能夠輕松的實現(xiàn)一個億的目標。
 
那么在物聯(lián)網(wǎng)興起的年代,不妨來看看以下最吸金的八大產(chǎn)業(yè)。
 
 
 
1、智能家居
 
 
 
從各大巨頭公司下手智能產(chǎn)品,再到各種大小企業(yè)投身到智能家居行業(yè)中可見,智能家居非同一般。智能家居品牌多給予無線技術(shù),智能可控制系統(tǒng),結(jié)合插座、傳感器、攝像頭和自主研發(fā)APP形成一些聯(lián)動場景。
 
2、可穿戴設(shè)備
 
 
 
可穿戴設(shè)備尤其是智能手表,漸入人心。小牌落寞,大牌開始上市,大體可分為三個風向:a.奢侈品女性市場:代表為中興、華為、mira,產(chǎn)品形態(tài)多表現(xiàn)出飾品化趨勢。b.土豪金時尚市場:代表為三星、LG、Sony、Fitbit等,產(chǎn)品多采用黃金、玫瑰金、黑金等色調(diào)。c.運動數(shù)據(jù)記錄與跟蹤市場:代表為Garmin 、Withings、產(chǎn)品路線方向大致沒有改變,但都不約而同推出平價版,拓展市場版。
 
 
3、無人機
 
無人機開始廠商的“廝殺”,以大疆DJI、老牌無人機先驅(qū)Parrot、AutelRobotics繼續(xù)領(lǐng)跑,但也有新晉無人機品牌如零度智控、LILY、GoPro、億航、極翼等占領(lǐng)市場。據(jù)說小米也加入了無人機的隊伍!這場“戲”,越來越值得期待。
 
 
 
 
4、車聯(lián)網(wǎng)
 
汽車已經(jīng)進化為搭載傳感器、軟件、處理器和網(wǎng)絡(luò)的精密機械。車聯(lián)網(wǎng)接入以太網(wǎng),實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的無縫接入,再如一些有趣的領(lǐng)域包括自動駕駛系統(tǒng)、在無需車主的干預(yù)下變道以及用來避免碰撞和事故的車載傳感器。
 
5、能量收集
 
能量收集,將帶來全新的革命,各大公司高通、德州儀器、ARM 和其他硬件科技巨頭,都在盡力研制可以自行供能的傳感器以及芯片。
 
主要將環(huán)境能源包括光(光能)、熱量差(熱能)、振動波束(動能)、發(fā)送的RF信號(磁能)或其他任何能夠通過換能器產(chǎn)生電荷的能源。
 
 
6、虛擬現(xiàn)實
 
 
 
虛擬現(xiàn)實,將用戶送到另一個世界。VR(虛擬現(xiàn)實),也許是今年的最大亮點,主要由HTC、Oculus、三星GearVR等巨頭公司。
 
 
7、智能機器人
 
 
智能機器人繼續(xù)推進,家用機器人和玩具市場將會有更大的進步。
 
 
 
8、智能制造
 
 
工業(yè)4.0高歌猛進,帶來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,隨著互聯(lián)網(wǎng)+的深入發(fā)展和中國制造2025工業(yè)的推進,第四次工業(yè)革命馬上將要到來。
 
 
 
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是一項科技革命,目標在于將短距離移動資料收發(fā)器嵌入到日常生活中的小工具或事物中,為信息通訊的技術(shù)領(lǐng)域帶來新的發(fā)展面向。Frost&Sullivan的研究報告提出:物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的八大走向。
 
一、物聯(lián)網(wǎng)將演變?yōu)檎J知工具
 
 
2017年物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將從IoT 0.0版的連接裝置演變成IoT 2.0版的使用認知運算(cognitive computing)及預(yù)測運算(predictive computing請加微信公眾號:工業(yè)智能化(robotinfo) 馬云都在關(guān)注)。
 
(一)、IoT 0.0即是機器對機器(Machine-to-Machine, M2M)特性包括:聯(lián)機裝置是透過手機或與其他網(wǎng)絡(luò)、極少的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)有整合企業(yè)或消費者的應(yīng)用程序、且重點放在嵌入式硬件和手機網(wǎng)絡(luò)的“管道(plumbing)”方面。
 
(二)、IoT 1.0特性包括:云端運算、整合企業(yè)管理、支持新的商業(yè)模式,如產(chǎn)品即服務(wù)、裝置與網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)分析、聚焦于整合軟件功能和應(yīng)用程序。
 
(三)、IoT 2.0特性是指物聯(lián)網(wǎng)將從數(shù)據(jù)運用至事件響應(yīng),再轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂弥X工具和認知運算(或預(yù)測運算)。
 
 
二、認知技術(shù)成為新的智慧
 
 
物聯(lián)網(wǎng)正在快速地轉(zhuǎn)向運用人工智能(AI)來改變智能裝置,在沒有人為干預(yù)的情況下,能直接對環(huán)境的變化做出反應(yīng)。
 
2017年云端服務(wù)與AI的整合解決方案,能夠整合APP、機器學習及AI,以提供完整的情境認知(situation awareness)、預(yù)測及規(guī)范功能,并幫助組織實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的價值。
 
三、認物聯(lián)網(wǎng)平臺商品化
 
 
大型企業(yè)將持續(xù)致力于建設(shè)生態(tài)系統(tǒng),并以最低成本提供各種組件(building blocks),借以促進創(chuàng)新和發(fā)展新物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的解決方案與能力。
 
物聯(lián)網(wǎng)平臺的戰(zhàn)爭早已開始,包括:Amazon網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟Azure的物聯(lián)網(wǎng)、IBM Watson云端運算、SAP的HANA,以及PTC的Thingworx等。擁有自己的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的AT&T、Verizon和Cisco等公司,將繼續(xù)向更大型的平臺供貨商提供組件(building blocks),并開始將自己生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移至更大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。
 
 
四、無人機運輸成真
 
 
Amazon于2016年12月7日第一次讓無人機成功運輸包裹。2017年底將可提供無人機運輸服務(wù)。此外,高通公司和AT&T也在測試無人機商業(yè)運輸、無人機監(jiān)控森林大火、移動通信基地臺(cell tower)和電纜,同時繼續(xù)游說立法者批準搭載傳感器的無人機可用于商業(yè)用途。
 
 
五、物聯(lián)網(wǎng)是國家網(wǎng)絡(luò)安全的危機
 
 
不安全的裝置和惡意軟件恐成為物聯(lián)網(wǎng)的安全隱患,2017年黑客入侵物聯(lián)網(wǎng)裝置而造成損失。例如:2006年10月DDoS攻擊,黑客成功入侵無人監(jiān)控的攝影機。目前有數(shù)十億個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正在運行,類似的黑客攻擊會入侵電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、聯(lián)網(wǎng)汽車(connected car),交通監(jiān)視器、核電廠等等,將成為國家網(wǎng)絡(luò)安全的危機。
 
 
六、智能汽車和智能家居的融合已經(jīng)實現(xiàn)
 
 
物聯(lián)網(wǎng)讓移動裝置和智能家居得以融合,能幫助消費者實現(xiàn)集中管理數(shù)字生活的夢想。其中包含:共享汽車、整合火車與飛機的行程、汽車租賃、響應(yīng)需求的運輸(TAXI、BRT)、都市內(nèi)的大眾交通、汽車能源管理、APP、旅程規(guī)劃、大數(shù)據(jù)、動態(tài)停車、私人管家等等。
 
 
七、爭取競爭優(yōu)勢的AI助理
 
 
Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力搶占個人助理的市占率,為爭下家庭、消費者物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的市場大餅。在2017年AI個人助理的發(fā)展中,首先將現(xiàn)有服務(wù)和具備智能家居解決方案的AI個人助理進行整合;第二階段則是與車聯(lián)網(wǎng)進行整合;第三階段是與自動駕駛整合;最后是小型公司大量引進AI個人助理,將會增加市場領(lǐng)導(dǎo)者的競爭壓力。
 
 
八、云端運算普及化
 
 
高效的數(shù)據(jù)標準與霧運算(Fog Computing)將可支持端點智慧(Endpoint intelligence),將有助于物聯(lián)網(wǎng)的未來部署。
 
點運算(Point computing)之特性:具有簡單、基于私人云端的物聯(lián)網(wǎng)部署;企業(yè)后端數(shù)據(jù)處理;以應(yīng)用為中心的通訊等。
 
云端運算(Cloud computing)之特性:基于公共云端的物聯(lián)網(wǎng)部署、協(xié)同物聯(lián)網(wǎng)部署的新興應(yīng)用、以云端為中心的通訊。
 
霧運算(Fog Computing)之特性:在霧運算環(huán)境中,端點層級的數(shù)據(jù)管理、半自動化Semi-autonomous)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、以數(shù)據(jù)為中心的通訊。
 

責任編輯:靳玉鳳

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