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AI應(yīng)用監(jiān)測駕駛狀態(tài),更安全還是更沒有隱私?

2017-11-27 09:12:47 來源:網(wǎng)易科技 熱度:
11月24日消息,據(jù)國外媒體Motherboard報道,如今由AI驅(qū)動的行車記錄應(yīng)用層出不窮,它們會跟蹤你的一舉一動。這些應(yīng)用會將數(shù)據(jù)提供給保險公司,這引發(fā)了人們對個人隱私的擔(dān)憂。
 
 
在美國,每天大約有9人死于不專心駕駛引發(fā)的車禍,另有1100多人受傷。2015年,倡導(dǎo)健康和安全的非營利組織國家安全委員會稱,美國的車禍有27%與駕車時玩手機有關(guān)。
 
在加拿大,有人估計,不專心駕駛引起的死亡數(shù)在過去十年增加了26%;在安大略省,每30分鐘就有一人因為不專心駕駛引起的交通事故而受傷。
 
手機被認(rèn)為是不專心駕駛案例增多的罪魁禍?zhǔn)?。立法委員已經(jīng)尋求通過制定專項法律來解決該問題,但現(xiàn)狀仍不太樂觀;人們沉迷于使用手機,即便這種行為可能會給自己或者別人帶來生命危險。
 
科技行業(yè)注意到這一問題,近年來推出了各種各樣的應(yīng)用來防止人們在駕駛期間使用手機。例如,Live2Txt和LifeSaver會在你開車期間攔截來電或者短信。
 
TrueMotion等其它的公司則利用人工智能算法來監(jiān)測你的駕駛狀態(tài),比如你是否在專心開車,你要去哪里,你在開哪種車輛,你在如何使用手機(短信、打電話等等)。之后,TrueMotion會得出一個駕駛評分報告,上面包括你所有的不專心駕駛活動以及它們發(fā)生的時間點。
該公司(前身是Censio)著重強調(diào)這有助于安全性的提升,并且將駕駛數(shù)據(jù)提供給保險公司有利于避免財務(wù)損失。但一些評論家擔(dān)心此類應(yīng)用會影響人們的隱私,畢竟它們是在你沒有完全知情的情況下跟蹤你的一舉一動。
 
“那相當(dāng)于是將Facebook模型延伸到保險領(lǐng)域,這是人們很長一段時間以來一直在擔(dān)心的問題。”未來主義家、科幻小說作家瑪?shù)铝?middot;阿什比(Madeline Ashby)向Motherboard表示,“你等于是交出大量關(guān)于自己的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可被判斷系統(tǒng)利用,從中推斷出你的行為模式,然后反過來對付你。”
 
TrueMotion會一直在后臺運行,利用你的手機的速率和GPS傳感器以及深度學(xué)習(xí)算法,研究你的移動情況,判斷你的手機在被如何使用。它能夠檢測你處在哪種汽車當(dāng)中(例如,公共汽車的震動模式不同于普通的汽車)以及你是司機還是乘客。它能夠檢測車速、突然的剎車或者加速,手機離你的頭有多遠,手機是靠在你的耳邊還是放在手機支架上。
 
科爾多瓦稱,它有助于讓好的駕駛員的保險流程變得更加公平,因為它能夠免去根據(jù)年齡和性別將司機歸類的傳統(tǒng)方法,相反有助于公司評估司機實際的駕駛習(xí)慣。
 
5月,福布斯報道稱,好的駕駛評分能夠從Progressive Insurance保險公司獲得20%的保險折扣,對于糟糕的司機,則提價10%。
 
然而,阿什比擔(dān)心,利用我們自己的數(shù)據(jù),會給保險公司帶來一些未知的好處。她說道,連你自己都不一定了解自己的駕駛習(xí)慣,但保險公司知道,它們能夠借此多賺你錢。更糟糕的是,它們可能會審查其它與駕駛表現(xiàn)不相關(guān)的因素(比如你收聽的音樂類型),然后假定你的駕駛習(xí)慣。
 
“保險公司一直都在試圖預(yù)測你的行為……你可能不知道自己的駕駛習(xí)慣,但它們可能知道。”她說,“打個比方來說,要是我跟一位職業(yè)賭徒玩撲克牌,他們能夠洞悉我的一切,而我則做不到,因為我是菜鳥。”

責(zé)任編輯:黃焱林

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