AI時代的到來，猛烈地沖擊著各行各業(yè)。AI人才因為AI時代的到來而需求加劇，薪水漸高；另外一些職業(yè)卻因人工智能的到來而日漸消亡。被瘋搶的AI人才，他們都是誰，他們有什么特征？而那些被淘汰的職業(yè)又是哪些？

被瘋搶的AI人才

據(jù)騰訊研究院&BOSS直聘最新《2017年全球人工智能人才白皮書》顯示，AI領(lǐng)域人才需求近年來復(fù)合增長率超過200%，中國人工智能領(lǐng)域人才缺口超過百萬。各大企業(yè)AI人才爭奪戰(zhàn)早已打響，而高校中AI領(lǐng)域的學(xué)生，甚至還未畢業(yè)就被AI企業(yè)高薪搶先預(yù)訂。那么，這些被瘋搶的AI人才都是誰？他們有什么特征？以下從多個角度來了解這些被瘋搶的AI人才。

學(xué)歷：一半以上至少為碩士學(xué)歷

報告顯示，AI企業(yè)招聘的職位中，有52.8%的職位要求求職者最低學(xué)歷至少為碩士學(xué)歷，大專學(xué)歷僅為1.1%，AI企業(yè)對人才學(xué)歷要求顯著高于現(xiàn)在熱門的互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)。與高學(xué)歷要求對應(yīng)的是高薪資，AI專業(yè)應(yīng)屆生年薪已高達30萬~50萬元，工作三五年后很有可能漲至80萬元。

地域：分布集中，以北京為最

AI人才在國內(nèi)分布較為集中，一般集聚在北京、上海、廣東、浙江、江蘇等地區(qū)。這些地區(qū)有全國9成以上的AI人才，而北京一個城市就吸引了全國近6成的AI人才。

畢業(yè)院校：絕大部分畢業(yè)于雙一流高校

近2年來，從事AI工作的人才中，有89%的人來自教育部最新公布的雙一流大學(xué)，普通高校人才僅占到求職者總數(shù)的11%。貢獻AI人才最多的院校分別是清華大學(xué)、北京大學(xué)和北京航空航天大學(xué)，三者占比均高于5%，TOP10高校一共為國內(nèi)AI市場提供了44%的技術(shù)人才，這一比例遠超其他任何領(lǐng)域。

　　專業(yè)：大多為理工科背景

人工智能技術(shù)牽扯到大量交叉學(xué)科，且對人才邏輯思維、跨領(lǐng)域理解力要求極高，因此從事AI的人才中，理工科背景占據(jù)絕大部分，達到85%以上。除了計算機科學(xué)和電氣工程外，還有很多人才來自物理學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)。而少數(shù)并非理工科專業(yè)的人才，多來自如語言學(xué)、哲學(xué)、歷史學(xué)等，這部分人才活躍于自然語言處理領(lǐng)域，擁有復(fù)合背景使他們的研究非常有優(yōu)勢。

領(lǐng)域：主要集中于AI應(yīng)用層，基礎(chǔ)層分布少

目前，AI領(lǐng)域人才主要聚集在機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別、機器人、自動駕駛等領(lǐng)域。各領(lǐng)域企業(yè)員工數(shù)目分布如下表。

可知，中國AI產(chǎn)業(yè)的人才主要集中在應(yīng)用層，基礎(chǔ)層較薄弱；美國主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層。

技能：復(fù)合技能占比提高

AI人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年，求職的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3種技能，較2015年增加了10個百分點，越來越多的人工智能求職者正通過拓展全面技能提高自身競爭力，簡歷中與AI有關(guān)的技能，覆蓋面正明顯提升，其中應(yīng)用層技能占比提高尤為顯著，語音識別、機器視覺等過去一年占比均提高了30%以上。目前簡歷中最常出現(xiàn)的技能包括spark、深度學(xué)習(xí)、算法研究、Hadoop，Python等。

入駐企業(yè)：人才偏愛巨頭，初創(chuàng)企業(yè)加大籌碼吸引人才

互聯(lián)網(wǎng)巨頭的人才策略主要有以下幾個方面：從其他巨頭高薪挖人；從高校高薪聘請頂尖學(xué)者以及從高校招生建立自己的人才培養(yǎng)體系。例如谷歌自動駕駛部門前高管Anthony Levandowski在谷歌拿到了1.2億美元的項目獎金；Uber從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能專業(yè)找來了40人，研究自動駕駛項目；谷歌有針對AI人才優(yōu)勝劣汰的“忍者計劃”，F(xiàn)acebook建立人工智能西點軍校進行高體系化培訓(xùn)。

一些AI細分領(lǐng)域的初創(chuàng)公司在人才爭奪戰(zhàn)中，為了取得競爭力，采取了“高薪+期權(quán)”的政策。不僅給出甚至高于巨頭的薪酬，還以期權(quán)吸引人才。同時，創(chuàng)業(yè)公司也在完善自身的人才培養(yǎng)體系。曠視科技會為剛進公司的新人提供為期3個月的培訓(xùn)，并讓他們盡早接觸項目。培訓(xùn)結(jié)束后公司還會新員工配備一對一的導(dǎo)師，幫助新人適應(yīng)崗位，更快地提升專業(yè)技能。

隨著AI技術(shù)的成熟，AI將被更多得應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)。目前，將AI技術(shù)已逐步應(yīng)用于金融、醫(yī)療、零售、汽車等行業(yè)。例如金融行業(yè)利用算法推薦投資組合，醫(yī)療行業(yè)的智能診斷，零售業(yè)的無人商店，汽車行業(yè)的焊接機器人。這些渴望轉(zhuǎn)型升級的企業(yè)也在尋找AI人才，尤其是同時了解傳統(tǒng)行業(yè)和AI領(lǐng)域的人才。

被淘汰的職業(yè)

人工智能的到來，在創(chuàng)造就業(yè)需求的同時，也帶來了另一些職業(yè)需求的萎縮。人工智能可以將人類從枯燥無味的重復(fù)性工作、危險性工作解放出來，也可以幫助人們更好更快地解決需要進行量化計算決策的問題。但同時，這些被人工智能替代的人類，則面臨失業(yè)的風(fēng)險。

一些職業(yè)已然被人工智能影響，據(jù)《報告》顯示，2011-2014 年間，錄入/速記員每年就職人數(shù)仍保持1-4%的微弱增長速度，從2015 年開始呈現(xiàn)負增長態(tài)勢，到2016 年，入職人數(shù)同比降幅已達30%以上；翻譯人才的增速由2014年的14.3%降至2016年的3.4%，翻譯行業(yè)將迎來人才負增長時代；倉儲管理專員，供應(yīng)鏈專員等崗位的人才數(shù)量從2014 年開始持續(xù)下降，2016年出現(xiàn)36%的巨大降幅；從2014年開始，客服人員的招聘需求增速呈下行走勢，并在2017年首次呈現(xiàn)負增長。

而一些職業(yè)即將迎來巨變。谷歌的無人汽車，2015年已經(jīng)開始大規(guī)模上路測試，我國雄安新區(qū)計劃未來實現(xiàn)以智能公共交通為主、無人駕駛私家車個性化出行為輔的出行方式。無人駕駛的大規(guī)模應(yīng)用，則意味著司機行業(yè)的逐漸消失。摩根大通利用AI開發(fā)出金融合同解析系統(tǒng)，通過運行該系統(tǒng)，可以讓原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，在幾秒鐘內(nèi)就能完成，并且極大降低了解析的出錯率。人工智能可以用極短的時間完成人類雇員在金融領(lǐng)域需要上百年不斷傳承學(xué)習(xí)獲得的工作經(jīng)驗和行業(yè)知識積累，這自然會帶來金融領(lǐng)域大量人員的失業(yè)。同樣面臨威脅的還有財務(wù)會計人員，普通醫(yī)務(wù)工作者，編輯等。

何去何從

人工智能無疑向前推動著人類進程，讓人類迎來一個更具效率、生產(chǎn)力的社會。因為任何疑慮想要阻擋人工智能時代的到來，無異于螳臂當車。目前，世界主要發(fā)達國家都把人工智能作為目前最大的發(fā)展戰(zhàn)略，力圖在新一輪國際競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)?！秷蟾妗分赋觯趪覒?zhàn)略布局方面，美國布局完備，領(lǐng)先各國一大步；中國則聚焦戰(zhàn)略發(fā)力，積極擴充人才規(guī)模；英國則穩(wěn)步推進，力求爭先；而日本希冀機器人戰(zhàn)略，打造超智能社會5.0。雖然中國政府已經(jīng)將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，但是仍然不能立即改變我國AI人才供需嚴重不平衡的現(xiàn)狀，對此，我國應(yīng)從政府，企業(yè)，高校，協(xié)會多種途徑實現(xiàn)我國人工智能領(lǐng)域三步走的目標，解決人才儲備不足，基礎(chǔ)層薄弱等問題。

對于人工智能可能造成的失業(yè)等問題，需要政府、企業(yè)、個人三個方面的共同努力。讓機器做機器擅長的事情，讓人類發(fā)揮自己的特質(zhì)。在創(chuàng)造性的領(lǐng)域、需要傳遞關(guān)愛的領(lǐng)域，人工智能暫時是無法取代人類的。政府需要盡早制定有關(guān)的勞動保障制度和福利制度；企業(yè)需要輔助員工完成工作轉(zhuǎn)型及升級；那些被AI替代的工作者需要轉(zhuǎn)變他們的工作職責(zé)，學(xué)習(xí)新技能。