AI專家談人工智能,其本質(zhì)是自動(dòng)化而非智能化!
2017-12-06 16:07:49 來(lái)源:驅(qū)動(dòng)中國(guó) 熱度:
2017年12月4日消息 上周六,2017英特爾中國(guó)行業(yè)峰會(huì)在蘇州舉行。國(guó)際AI專家及技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)家杰瑞·卡普蘭在演講中談到了對(duì)人工智能發(fā)展及引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的看法和觀點(diǎn),其認(rèn)為AI的本質(zhì)是自動(dòng)化而非智能化。

杰瑞·卡普蘭在演講中介紹到,過(guò)去在人工智能領(lǐng)域頗受歡迎的邏輯推理被機(jī)器學(xué)習(xí)所取代,是因?yàn)楹芏鄦?wèn)題邏輯推理不能解決一些問(wèn)題。我們發(fā)現(xiàn),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)及示例提取模式,可以對(duì)一個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)示例進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類。舉個(gè)例子,在讓機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別“貓”和“狗”之后,也可以用這個(gè)系統(tǒng)做股票分析。
并且,隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的高速增長(zhǎng),機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也被帶動(dòng)快速發(fā)展。在5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)后,大數(shù)據(jù)傳輸更加推動(dòng)了演繹與推理、感知與真實(shí)世界互動(dòng)。基于機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)傳輸、推理和感知,未來(lái)可以設(shè)計(jì)更加靈活的機(jī)器人;還可以打造高度自動(dòng)化的工廠;制造完全自動(dòng)駕駛汽車等等。

杰瑞·卡普蘭在演講中介紹到,過(guò)去在人工智能領(lǐng)域頗受歡迎的邏輯推理被機(jī)器學(xué)習(xí)所取代,是因?yàn)楹芏鄦?wèn)題邏輯推理不能解決一些問(wèn)題。我們發(fā)現(xiàn),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)及示例提取模式,可以對(duì)一個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)示例進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類。舉個(gè)例子,在讓機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別“貓”和“狗”之后,也可以用這個(gè)系統(tǒng)做股票分析。
并且,隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的高速增長(zhǎng),機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也被帶動(dòng)快速發(fā)展。在5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)后,大數(shù)據(jù)傳輸更加推動(dòng)了演繹與推理、感知與真實(shí)世界互動(dòng)。基于機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)傳輸、推理和感知,未來(lái)可以設(shè)計(jì)更加靈活的機(jī)器人;還可以打造高度自動(dòng)化的工廠;制造完全自動(dòng)駕駛汽車等等。
杰瑞·卡普蘭表示,在官方的定義下,人工智能被解釋為“研究和開(kāi)發(fā)與模擬人的智能,比如像視覺(jué)感知、語(yǔ)音識(shí)別、決策和語(yǔ)言翻譯,來(lái)執(zhí)行任務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。”不過(guò),卡普蘭認(rèn)為人工智能不簡(jiǎn)單是照搬人的能力,也并不是讓系統(tǒng)設(shè)備學(xué)會(huì)像人一樣思考。人工智能的本質(zhì),即是自動(dòng)化而非智能化。
對(duì)于這個(gè)詮釋和理解,杰瑞·卡普蘭稱,新一代機(jī)器設(shè)備總會(huì)不斷提高人的工作效率,不論是腦力工作還是體力工作都會(huì)實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化。機(jī)器在做這些任務(wù)時(shí),會(huì)比人類更快成本更低,機(jī)器設(shè)備被開(kāi)發(fā)出來(lái)的價(jià)值便是將人從復(fù)雜程式化的工作中解放出來(lái)。
責(zé)任編輯:吳禮得