在剛剛落幕的烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，百度CEO李彥宏在人工智能分論壇上分享了這個成功案例，并表示：“以往大眾感受到人工智能對人生活的改變基本上是面對C端的，但是人工智能也會大幅度的賦能B端，也就是改變制造端與供應(yīng)端。”

據(jù)統(tǒng)計，我國餐飲食物浪費量每年約1700萬至1800萬噸，傳統(tǒng)的生鮮便利店和超市更是長久面臨著生鮮浪費的行業(yè)痛點，大量資源浪費的同時還伴隨著城市生鮮食品的供應(yīng)和保存難題。傳統(tǒng)商家難以綜合各維度情況人為精確預(yù)估消費者的購買量，這導(dǎo)致供需難以平衡，消費者也常常買不到自己的真實所需或最新鮮的食品。

面對如此的現(xiàn)狀，百度與Ping++、Today聯(lián)合進行了一次嘗試，選擇了220家便利店中的10家作為實驗對象，針對門店中便當(dāng)和飯團等保鮮期為1天的商品進行了為期10天的實測。結(jié)果顯示，參與實驗的10家門店該類商品的平均凈利潤提升了近20%，報損率（食物浪費）降低超了30%，正在完善的二期數(shù)據(jù)模型擬針對百家不同店型的門店同步實測。

據(jù)介紹，百度與Ping++協(xié)作,利用百度開源深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle的中的CTR預(yù)估模型對Today過去一年的70個維度的數(shù)據(jù)、200多項特征點進行深度學(xué)習(xí)分析，包括商圈、人流、天氣、節(jié)假日、實際銷售量等，從多個維度對這些影響銷量的變量進行組合計算，從而預(yù)測第二天的銷售量，以此判斷進貨量。傳統(tǒng)連鎖便利店的操作模式是基于各門店店長的經(jīng)驗來判斷進貨量，人為個體經(jīng)驗的差異，甚至店長的流動都會造成一定的損耗，而此次PaddlePaddle的價值更像是充當(dāng)了一名經(jīng)驗豐富的店長，并且“思考”的維度更是超過人類的范疇，實驗結(jié)果顯示，有效地避免了人為判斷的誤差，降低了報損率，減少了浪費。這和此前百度用AI展現(xiàn)的“金牌銷售”、“智能客服”有異曲同工之處，經(jīng)驗被機器所學(xué)習(xí)并廣泛地應(yīng)用。

聯(lián)合國全球契約組織此次與百度在中國發(fā)起的“鮮食代零浪費”倡議有著全球戰(zhàn)略的意義，秉承著人類可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)——“負(fù)責(zé)任的消費和生產(chǎn)”，利用科技的力量賦能行業(yè)，幫助企業(yè)負(fù)責(zé)任的生產(chǎn)，打造綠色供應(yīng)鏈，向消費者倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任的消費，對浪費Say No。

未來，希望有更多的商超、便利店和餐飲企業(yè)加入“鮮食代零浪費”倡議計劃，讓AI與更多合作伙伴碰撞出火花，實現(xiàn)生產(chǎn)和服務(wù)模式的創(chuàng)新升級，為你我創(chuàng)造未來更好的生活質(zhì)量。