支持智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析和人工智能（AI）的全部潛力被合理利用是由兩個關(guān)鍵考慮因素決定的。首先，社會研究表明，全新的技術(shù)被采納不僅是為了更有效地繼續(xù)當(dāng)前的業(yè)務(wù)實踐。更重要的是，它還需要不斷的重新評估這些實踐結(jié)果，以便在不斷變化的需求面前保持彈性。其次，是否采納一項全新的技術(shù)，不僅僅需要從業(yè)務(wù)決策和技術(shù)需求層面考慮，還需要從倫理道德層面分析思考，這是一個多方面的過程。

支持執(zhí)法的私人保安部門采用智能技術(shù)（如閉路電視巡邏系統(tǒng)和無人駕駛飛機(jī)），以保護(hù)公共場所和大型活動。通過自動化來克服巡邏中的人為限制，以便更好地發(fā)現(xiàn)潛在威脅。技術(shù)引進(jìn)的第一步是通過成本和生產(chǎn)力改進(jìn)，使當(dāng)前的業(yè)務(wù)實踐更有效率。

相關(guān)執(zhí)法部門采用最新的智能技術(shù)，如閉路電視巡邏系統(tǒng)或無人機(jī)技術(shù)，以保障公共場所安全，維持大型活動秩序，通過自動化技術(shù)來克服巡邏中的人為限制，以便更好地發(fā)現(xiàn)潛在威脅。新技術(shù)的引入首先能降低成本、改進(jìn)生產(chǎn)力，從而進(jìn)一步提高業(yè)務(wù)實踐的效率。

為此，相關(guān)執(zhí)法部門將隨著智能技術(shù)的發(fā)展發(fā)揮更多的能力，在恐怖襲擊發(fā)生前迅速獲取相關(guān)信息，及時進(jìn)行情報分析，減少監(jiān)控盲點，加強(qiáng)跨部門信息共享，全面降低違法行為風(fēng)險。目前，各大商場正在逐步引進(jìn)與公安系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)的安全系統(tǒng)產(chǎn)品。

然而，這一安全系統(tǒng)引發(fā)了重要的倫理問題：這一系統(tǒng)主要是利用人工智能進(jìn)行威脅預(yù)測和可以分析，這將會引起所謂的“自動歧視”，即采寫、收錄相關(guān)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)的工作人員的主觀偏見，這可能會引起社會某些階層的關(guān)注。

“自動歧視”是新生的詞匯，需要加以正面的引導(dǎo)。隨著閉路電視巡邏系統(tǒng)的增加普及，這一問題的重要性將會增長。它可能會引起人們對守法人士的錯誤目標(biāo)的恐懼，從而影響公眾對執(zhí)法部門和國家的信任和信任。這不僅僅是一個政策挑戰(zhàn)，它與算法和大數(shù)據(jù)中的非預(yù)期偏差的技術(shù)問題相交叉，可能導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生的分析偏斜。算法是計算機(jī)程序，它精確地告訴計算機(jī)要采取什么步驟來解決某些問題。

受限于編寫此人工智能算法的程序員主觀反映，人工智能算法偏差問題可能會導(dǎo)致人工智能監(jiān)視系統(tǒng)發(fā)布諸多虛假警報的風(fēng)險，甚至因此誤導(dǎo)了執(zhí)法部門的情報分析，錯誤的逮捕了不應(yīng)被警方關(guān)注的人。例如，有媒體報道了由廣州云從科技研發(fā)的一款人工智能系統(tǒng)，根據(jù)計算一個人的臉部特征和行為舉止，來判斷此人是否具有社會威脅性，進(jìn)一步提示警方采取先發(fā)制人的行動，組織犯罪行為的發(fā)生。這一系統(tǒng)受到大量道德層面的譴責(zé)，部分人士認(rèn)為，緊靠面部特征來判斷一個人是否有犯罪傾向，是非常不合倫理的，它可能在不知不覺間含有人類對種族、地域的倫理偏見。此前便有人工智能分析系統(tǒng)向芝加哥警方發(fā)布帶有種族歧視色彩的預(yù)警報告的案例。

從本質(zhì)上說，有研究表明，人工智能系統(tǒng)既是復(fù)雜的算法，也僅僅是系統(tǒng)訓(xùn)練和工作數(shù)據(jù)的簡單收集。因此，這些系統(tǒng)可能產(chǎn)生更多帶有“自動歧視”色彩的分析結(jié)果，并將這一類數(shù)據(jù)訓(xùn)練不斷加強(qiáng)深化，從而導(dǎo)致在某些地域產(chǎn)生警民關(guān)系緊張的結(jié)果。

總之，新興的人工智能技術(shù)在增加監(jiān)控的前提下能夠有效的收集情報，并將其充分分析，更好的阻止安全威脅事件的發(fā)生，但也可能因此產(chǎn)生嚴(yán)重的“自動歧視”的倫理問題。為了使人工智能安全系統(tǒng)發(fā)揮應(yīng)有的作用，加強(qiáng)監(jiān)視和構(gòu)建倫理之間必須有一個可以被廣泛接受的平衡。如果在采用人工智能技術(shù)的過程中包含了日后數(shù)據(jù)收集訓(xùn)練的方向，那么可能會減少假警報的風(fēng)險，也可以在人工智能驅(qū)動的決策中的充分體現(xiàn)其公平性，以最大幅度減少其可能對社會產(chǎn)生的負(fù)面影響。