年終歲尾，又是人心浮動(dòng)，搶奪人才的好時(shí)機(jī)。但是對(duì)于稀缺的AI人才，無(wú)論是BAT、獨(dú)角獸還是初創(chuàng)公司，大家都在爭(zhēng)相開(kāi)出優(yōu)厚的條件。
好消息是，越來(lái)越多的AI人才正在回流。領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示，從2013年到2016年有海外(AI)教育背景經(jīng)歷的留學(xué)生，畢業(yè)之后回國(guó)工作的比例年均增長(zhǎng)率超過(guò)14%。有海外工作經(jīng)歷的，曾經(jīng)在海外企業(yè)工作又回國(guó)的年均增長(zhǎng)率是10%。
對(duì)于快速發(fā)展的中小型公司，這個(gè)勢(shì)頭的利好卻并不那么明顯。
“拿到觸寶offer的人其實(shí)手頭上都不缺大公司的offer。”觸寶CEO王佳梁告訴第一財(cái)經(jīng)記者，正因如此，他最近頗為AI人才招聘費(fèi)了一番心思。
2017年，觸寶宣布已完成1億美元的D輪融資，領(lǐng)投方為建銀國(guó)際和華蓋資本，紅杉資本、啟明創(chuàng)投、SIG海納亞洲等老股東全部跟投。這家公司主要 在一些論壇中，他本人也常常作為“獨(dú)角獸”企業(yè)代表參加，但是怎么找到合適的人加入，如何從BAT搶人可沒(méi)那么簡(jiǎn)單。
現(xiàn)在，公司有70多人的AI團(tuán)隊(duì)，來(lái)源主要有三種：從 BAT等大公司挖人、參加校招以及內(nèi)部培養(yǎng)。一方面憑借公司的人脈形成AI圈子，在圈子里找人，甚至在硅谷設(shè)立的AI實(shí)驗(yàn)室也是為了時(shí)刻能夠跟硅谷的人才動(dòng)向?qū)印Ａ硪环矫?，觸寶的產(chǎn)品主要面向海外用戶，海外找人更有優(yōu)勢(shì)，頂尖人才去創(chuàng)業(yè)公司也已經(jīng)成為了一種習(xí)慣，但這一點(diǎn)在國(guó)內(nèi)還未形成風(fēng)氣。
一般來(lái)說(shuō)，領(lǐng)先的技術(shù)與計(jì)算能力可以分為算法和工程。在算法中，分為包含數(shù)據(jù)采集、特征工程、建模評(píng)估在內(nèi)的數(shù)據(jù)處理，價(jià)值輸出則包含廣告變現(xiàn)、內(nèi)容分發(fā)、智能推薦等多方面。而在工程方面，則體現(xiàn)在自主研發(fā)、搭建用戶大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)的平臺(tái)。
人才的分類并不盡相同。如果把AI人才的需求按照算法、數(shù)據(jù)和工程進(jìn)行了三個(gè)維度劃分，可以形成一個(gè)金字塔層級(jí)，從上到下分別是科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、產(chǎn)品經(jīng)理和工程技術(shù)人才、初級(jí)技術(shù)人員和數(shù)據(jù)標(biāo)注人員。
王佳梁最想要找的，是“能夠把現(xiàn)實(shí)生活問(wèn)題轉(zhuǎn)化為模型的人”，位于金字塔的第一層和第二層。在他看來(lái)，一些社會(huì)上的IT培訓(xùn)能夠培養(yǎng)出最為基層的初級(jí)技術(shù)人員和數(shù)據(jù)標(biāo)注人員。
于是，招聘和培養(yǎng)就成了關(guān)鍵，大學(xué)導(dǎo)師和他們的研究生就成為了人才的源頭，因?yàn)樗麄兩瞄L(zhǎng)的是模型，但缺乏數(shù)據(jù)，而公司恰恰是數(shù)據(jù)積累和開(kāi)放的源頭。
“現(xiàn)在世界最頂尖的做人工智能的專家一個(gè)一個(gè)都去企業(yè)，無(wú)論是兼職還是全職，為什么.我們有模型、理論，我們沒(méi)有數(shù)據(jù)。恰恰業(yè)界正好是這樣子，這是非常好的事情可以共同推動(dòng)。” 清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長(zhǎng)陳煜波教授此前接受第一財(cái)經(jīng)采訪時(shí)就曾經(jīng)肯定這種合作的意義。
觸寶就曾與上海交通大學(xué)用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、提高預(yù)測(cè)用戶在手機(jī)中下一個(gè)將會(huì)使用的App的準(zhǔn)確率。而第一作者為觸寶數(shù)據(jù)科學(xué)家的課題研究，題為“Lift-Based Bidding in Ad Selection”(基于編輯效果提升的競(jìng)價(jià)算法優(yōu)化)一文，被收錄在2016年AAAI(美國(guó)人工智能大會(huì))之中。
在面向?qū)W生的招聘中，公司也別出心裁?？紤]到向?qū)W生介紹一款主要面向境外的產(chǎn)品提供者并沒(méi)有吸引力，作為CEO的王佳梁更多時(shí)候都是請(qǐng)CTO到現(xiàn)場(chǎng)去和學(xué)生分享技術(shù)，“比起CEO，他們更加看得起工程師。”他自嘲地笑了笑。
AI的行業(yè)特殊性在于，人才金字塔高層會(huì)更偏向于領(lǐng)域的深耕細(xì)作和基礎(chǔ)研究，需要比較長(zhǎng)時(shí)間積累，因此創(chuàng)業(yè)公司能請(qǐng)回來(lái)的科學(xué)家，從概率上來(lái)看，似乎海外的可能性高于國(guó)內(nèi)。
“我們看中的是人的潛力，畢竟現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展日新月異，現(xiàn)在兩個(gè)月的時(shí)間就能達(dá)到兩年前的頂尖水平，技術(shù)更新很快，單純經(jīng)驗(yàn)積累沒(méi)有意義。”他說(shuō)。
但要想爭(zhēng)奪金字塔的頂尖人才，就意味著和BAT正面交鋒。要想實(shí)現(xiàn)人才留存，需要公司能夠提供好的薪酬，有一定數(shù)據(jù)的積累，同時(shí)可以通過(guò)海量用戶印證輸出的價(jià)值。
“我們作為創(chuàng)業(yè)公司，和高大上的巨頭比不上，更多的是文化和氛圍 在改變 有新的成長(zhǎng)，坦率來(lái)講 價(jià)值觀相符 如果喜歡穩(wěn)定和光環(huán)，就一定不會(huì)選我們。
盡管如此，王佳梁最終還是決定開(kāi)啟“愛(ài)(AI)才計(jì)劃”，準(zhǔn)備用千萬(wàn)年薪招聘人工智能領(lǐng)域相關(guān)人才，頂尖人才可提供給最高1000萬(wàn)人民幣的薪資待遇。當(dāng)然，相比于大公司，1000萬(wàn)元并不算高，但是創(chuàng)業(yè)公司已然在以更積極的姿態(tài)參與AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。
而如今，人們?cè)趽駱I(yè)時(shí)，也已經(jīng)不僅僅看重薪水，更看重研究的領(lǐng)域和發(fā)展機(jī)會(huì)、成就感以及成長(zhǎng)的速度。
“要選擇創(chuàng)業(yè)公司，需要有海量用戶的價(jià)值輸出。沒(méi)有足夠數(shù)據(jù)支撐和海量用戶去做人工智能，就好比空中樓閣，就沒(méi)有辦法把技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、服務(wù)化。”對(duì)于這一點(diǎn)，王佳梁有著清醒的認(rèn)識(shí)。他也知道，很多創(chuàng)業(yè)公司容易變成技術(shù)外包公司，成為技術(shù)服務(wù)商或者提供商，但他不想走這樣的道路。“我想，能看到自己的AI算法可以應(yīng)用，這是一個(gè)吸引點(diǎn)吧.”
好消息是，越來(lái)越多的AI人才正在回流。領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示，從2013年到2016年有海外(AI)教育背景經(jīng)歷的留學(xué)生，畢業(yè)之后回國(guó)工作的比例年均增長(zhǎng)率超過(guò)14%。有海外工作經(jīng)歷的，曾經(jīng)在海外企業(yè)工作又回國(guó)的年均增長(zhǎng)率是10%。
對(duì)于快速發(fā)展的中小型公司，這個(gè)勢(shì)頭的利好卻并不那么明顯。
“拿到觸寶offer的人其實(shí)手頭上都不缺大公司的offer。”觸寶CEO王佳梁告訴第一財(cái)經(jīng)記者，正因如此，他最近頗為AI人才招聘費(fèi)了一番心思。
2017年，觸寶宣布已完成1億美元的D輪融資，領(lǐng)投方為建銀國(guó)際和華蓋資本，紅杉資本、啟明創(chuàng)投、SIG海納亞洲等老股東全部跟投。這家公司主要 在一些論壇中，他本人也常常作為“獨(dú)角獸”企業(yè)代表參加，但是怎么找到合適的人加入，如何從BAT搶人可沒(méi)那么簡(jiǎn)單。
現(xiàn)在，公司有70多人的AI團(tuán)隊(duì)，來(lái)源主要有三種：從 BAT等大公司挖人、參加校招以及內(nèi)部培養(yǎng)。一方面憑借公司的人脈形成AI圈子，在圈子里找人，甚至在硅谷設(shè)立的AI實(shí)驗(yàn)室也是為了時(shí)刻能夠跟硅谷的人才動(dòng)向?qū)印Ａ硪环矫?，觸寶的產(chǎn)品主要面向海外用戶，海外找人更有優(yōu)勢(shì)，頂尖人才去創(chuàng)業(yè)公司也已經(jīng)成為了一種習(xí)慣，但這一點(diǎn)在國(guó)內(nèi)還未形成風(fēng)氣。
一般來(lái)說(shuō)，領(lǐng)先的技術(shù)與計(jì)算能力可以分為算法和工程。在算法中，分為包含數(shù)據(jù)采集、特征工程、建模評(píng)估在內(nèi)的數(shù)據(jù)處理，價(jià)值輸出則包含廣告變現(xiàn)、內(nèi)容分發(fā)、智能推薦等多方面。而在工程方面，則體現(xiàn)在自主研發(fā)、搭建用戶大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)的平臺(tái)。
人才的分類并不盡相同。如果把AI人才的需求按照算法、數(shù)據(jù)和工程進(jìn)行了三個(gè)維度劃分，可以形成一個(gè)金字塔層級(jí)，從上到下分別是科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、產(chǎn)品經(jīng)理和工程技術(shù)人才、初級(jí)技術(shù)人員和數(shù)據(jù)標(biāo)注人員。
王佳梁最想要找的，是“能夠把現(xiàn)實(shí)生活問(wèn)題轉(zhuǎn)化為模型的人”，位于金字塔的第一層和第二層。在他看來(lái)，一些社會(huì)上的IT培訓(xùn)能夠培養(yǎng)出最為基層的初級(jí)技術(shù)人員和數(shù)據(jù)標(biāo)注人員。
于是，招聘和培養(yǎng)就成了關(guān)鍵，大學(xué)導(dǎo)師和他們的研究生就成為了人才的源頭，因?yàn)樗麄兩瞄L(zhǎng)的是模型，但缺乏數(shù)據(jù)，而公司恰恰是數(shù)據(jù)積累和開(kāi)放的源頭。
“現(xiàn)在世界最頂尖的做人工智能的專家一個(gè)一個(gè)都去企業(yè)，無(wú)論是兼職還是全職，為什么.我們有模型、理論，我們沒(méi)有數(shù)據(jù)。恰恰業(yè)界正好是這樣子，這是非常好的事情可以共同推動(dòng)。” 清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長(zhǎng)陳煜波教授此前接受第一財(cái)經(jīng)采訪時(shí)就曾經(jīng)肯定這種合作的意義。
觸寶就曾與上海交通大學(xué)用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、提高預(yù)測(cè)用戶在手機(jī)中下一個(gè)將會(huì)使用的App的準(zhǔn)確率。而第一作者為觸寶數(shù)據(jù)科學(xué)家的課題研究，題為“Lift-Based Bidding in Ad Selection”(基于編輯效果提升的競(jìng)價(jià)算法優(yōu)化)一文，被收錄在2016年AAAI(美國(guó)人工智能大會(huì))之中。
在面向?qū)W生的招聘中，公司也別出心裁?？紤]到向?qū)W生介紹一款主要面向境外的產(chǎn)品提供者并沒(méi)有吸引力，作為CEO的王佳梁更多時(shí)候都是請(qǐng)CTO到現(xiàn)場(chǎng)去和學(xué)生分享技術(shù)，“比起CEO，他們更加看得起工程師。”他自嘲地笑了笑。
AI的行業(yè)特殊性在于，人才金字塔高層會(huì)更偏向于領(lǐng)域的深耕細(xì)作和基礎(chǔ)研究，需要比較長(zhǎng)時(shí)間積累，因此創(chuàng)業(yè)公司能請(qǐng)回來(lái)的科學(xué)家，從概率上來(lái)看，似乎海外的可能性高于國(guó)內(nèi)。
“我們看中的是人的潛力，畢竟現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展日新月異，現(xiàn)在兩個(gè)月的時(shí)間就能達(dá)到兩年前的頂尖水平，技術(shù)更新很快，單純經(jīng)驗(yàn)積累沒(méi)有意義。”他說(shuō)。
但要想爭(zhēng)奪金字塔的頂尖人才，就意味著和BAT正面交鋒。要想實(shí)現(xiàn)人才留存，需要公司能夠提供好的薪酬，有一定數(shù)據(jù)的積累，同時(shí)可以通過(guò)海量用戶印證輸出的價(jià)值。
“我們作為創(chuàng)業(yè)公司，和高大上的巨頭比不上，更多的是文化和氛圍 在改變 有新的成長(zhǎng)，坦率來(lái)講 價(jià)值觀相符 如果喜歡穩(wěn)定和光環(huán)，就一定不會(huì)選我們。
盡管如此，王佳梁最終還是決定開(kāi)啟“愛(ài)(AI)才計(jì)劃”，準(zhǔn)備用千萬(wàn)年薪招聘人工智能領(lǐng)域相關(guān)人才，頂尖人才可提供給最高1000萬(wàn)人民幣的薪資待遇。當(dāng)然，相比于大公司，1000萬(wàn)元并不算高，但是創(chuàng)業(yè)公司已然在以更積極的姿態(tài)參與AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。
而如今，人們?cè)趽駱I(yè)時(shí)，也已經(jīng)不僅僅看重薪水，更看重研究的領(lǐng)域和發(fā)展機(jī)會(huì)、成就感以及成長(zhǎng)的速度。
“要選擇創(chuàng)業(yè)公司，需要有海量用戶的價(jià)值輸出。沒(méi)有足夠數(shù)據(jù)支撐和海量用戶去做人工智能，就好比空中樓閣，就沒(méi)有辦法把技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、服務(wù)化。”對(duì)于這一點(diǎn)，王佳梁有著清醒的認(rèn)識(shí)。他也知道，很多創(chuàng)業(yè)公司容易變成技術(shù)外包公司，成為技術(shù)服務(wù)商或者提供商，但他不想走這樣的道路。“我想，能看到自己的AI算法可以應(yīng)用，這是一個(gè)吸引點(diǎn)吧.”
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責(zé)任編輯：吳禮得
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