在中美兩國人工智能大戰(zhàn)中，今年7月，中國國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，設(shè)立了中國人工智能的發(fā)展目標(biāo)。按照規(guī)劃，到2030年，中國將在人工智能方面成為世界領(lǐng)先的國家，人工智能將帶動中國相關(guān)行業(yè)實現(xiàn)超過1萬億元的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。該規(guī)劃首次將人工智能發(fā)展提高到了國家戰(zhàn)略層面。

回望2017年，一年融資近200起，儼然成為一場人工智能企業(yè)的集體狂歡，而其中以BAT為代表的巨頭公司更是舞臺上的主角。雖然全球在人工智能領(lǐng)域并沒有實質(zhì)性的技術(shù)突破，不過該領(lǐng)域的投資額度卻在節(jié)節(jié)攀升，產(chǎn)業(yè)化也在加速推進(jìn)，這一現(xiàn)象在中國尤其明顯。

人工智能賽道的競爭剛剛拉開序幕。相較于算法而言，數(shù)據(jù)的規(guī)模和采集能力決定了人工智能在行業(yè)的發(fā)展速度，這也是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的優(yōu)勢所在，因此建立開放平臺、扶持技術(shù)創(chuàng)新、打造生態(tài)聯(lián)盟成為大公司的共同選擇。

BAT借助數(shù)據(jù)優(yōu)勢

百度是其中布局最早，也是用力最猛的一家公司，相較于英偉達(dá)、高通、英特爾等老牌廠商在硬件芯片領(lǐng)域的頻頻發(fā)力，百度更明顯的優(yōu)勢在于軟件。2017年百度發(fā)布了Dueros和Apollo計劃，前者致力于成為“語音領(lǐng)域的安卓”，后者意在打造“汽車工業(yè)的安卓”。

尤其是后者被視為百度AI的核心突破口，其中高精度地圖更是百度無人駕駛汽車的殺手锏，這也是谷歌、Uber、特斯拉無力比拼百度的關(guān)鍵所在。

早在2013年百度就升級了采集車輛，添加了最先進(jìn)的采集設(shè)備，不僅掃描記錄路況信息，同時還記錄采集司機的駕車行為，包括踩油門、剎車行為，每天幾百輛車輛的投入，收集了幾百萬里程的數(shù)據(jù)信息，通過深度學(xué)習(xí)算法，學(xué)習(xí)和分析駕車行為預(yù)測駕駛。

在業(yè)務(wù)拓展方面，百度已經(jīng)與德賽西威、聯(lián)合汽車電子、航盛電子、博泰電子、大陸集團、博世集團、奇瑞、北汽、一汽、金龍客車等汽車零部件廠商和整車廠商建立合作伙伴關(guān)系。得益于商業(yè)伙伴關(guān)系、政府的支持以及算法和數(shù)據(jù)功底，百度有望在自動駕駛汽車市場勝出。

騰訊一直被認(rèn)為在人工智能領(lǐng)域后發(fā)力。與百度以AI發(fā)展為核心驅(qū)動力、阿里將AI視為技術(shù)工具不同，騰訊AI的業(yè)務(wù)和場景驅(qū)動更為明顯，在騰訊，游戲、社交和內(nèi)容是AI應(yīng)用最為密集的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

如同AlphaGO之父、DeepMind公司CEO哈薩比斯所言，游戲是測試AI算法的完美平臺，作為騰訊的主營業(yè)務(wù)，游戲自然被列為人工智能的重要研究方向。據(jù)騰訊AI lab主任張潼博士向第一財經(jīng)透露，騰訊AI在游戲中的應(yīng)用包括游戲前制造流程、游戲中的玩家體驗以及游戲周邊電競等。

最能體現(xiàn)阿里巴巴人工智能技術(shù)的就是阿里云，目前阿里云的全球份額已經(jīng)超過谷歌，與AWS和微軟Azure一起位列前三。其中阿里云ET城市大腦更是目前全球最大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng)，可以對整個城市進(jìn)行全局實時分析。在城市管理、工業(yè)優(yōu)化、輔助醫(yī)療、環(huán)境治理、航空調(diào)度等領(lǐng)域ET大腦正在從單點技能升級為開放的AI平臺。對于阿里而言，這也是比消費互聯(lián)網(wǎng)更廣闊的市場，阿里在從公有云服務(wù)提供商向更全面的軟硬件服務(wù)商轉(zhuǎn)型。

下一個獨角獸

在政府推動，集全國之力發(fā)展人工智能的自上而下的政策鼓舞下，今年中國也誕生了多個人工智能領(lǐng)域的獨角獸初創(chuàng)公司。根據(jù)高盛援引iResearch的數(shù)據(jù)，目前，語音和視覺識別技術(shù)分別占中國人工智能市場的60%和12.5%。在中國，所有和人工智能相關(guān)的公司中，71%專注于開發(fā)應(yīng)用，其余公司專注算法，其中55%的公司研究計算機視覺，13%的研究自然語言處理，9%的致力于基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)。

比如致力于語音交互和自然語義識別的出門問問和專注于機器視覺與深度學(xué)習(xí)的商湯科技等，還有在智能語音領(lǐng)域已經(jīng)走在了世界的前列科大訊飛，該公司目前已經(jīng)擁有中國智能語音行業(yè)最大的市場。

成立三年的商湯科技主要從事計算機視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研發(fā)，核心應(yīng)用領(lǐng)域是安防、金融和移動互聯(lián)網(wǎng)。此前，高通宣布戰(zhàn)略投資商湯科技。商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗還透露，已經(jīng)與一家合作伙伴簽署了1億美元的合作協(xié)議，共同開發(fā)自動駕駛技術(shù)，這也是商湯科技首次大規(guī)模涉足自動駕駛領(lǐng)域。

在人臉識別領(lǐng)域，目前國內(nèi)包括商湯、依圖和曠視在內(nèi)的三大獨角獸都已進(jìn)入到C輪融資，估值也一輪高過一輪。根據(jù)咨詢機構(gòu)麥肯錫的研究報告，2020年，中國機器視覺市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到55億元人民幣。

羅蘭貝格大中華區(qū)合伙人、TMT行業(yè)負(fù)責(zé)人王欣對第一財經(jīng)記者表示：“人工智能在經(jīng)歷了20世紀(jì)的兩次發(fā)展大潮后，2006年起進(jìn)入第三次發(fā)展浪潮——重視數(shù)據(jù)、自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知智能時代。相比通用人工智能，專用人工智能是此次浪潮的真正主角。”

今年11月，中國人工智能協(xié)會與羅蘭貝格聯(lián)合發(fā)布《中國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》。羅蘭貝格預(yù)計，全球人工智能的市場規(guī)模預(yù)計將從2016年的1260億美元增至2025年的超過3萬億美元，年均復(fù)合增長率超過43%。到2030年，人工智能將在中國產(chǎn)生10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益。

芯片之爭

中國和美國正在競爭芯片領(lǐng)域的主導(dǎo)權(quán)。中國政府支持的創(chuàng)業(yè)公司、美國科技巨頭和芯片業(yè)者都瞄準(zhǔn)成為下一個英偉達(dá)(NVIDIA)。

在中國政府的支持下，一個性能和效能能達(dá)到英偉達(dá)GPU20倍的芯片企業(yè)正在應(yīng)運而生。中科院計算技術(shù)研究所旗下的初創(chuàng)公司寒武紀(jì)承諾在未來三年內(nèi)生產(chǎn)10億個處理單元，并正在開發(fā)專門用于深度學(xué)習(xí)的芯片。

寒武紀(jì)創(chuàng)始人兼CEO陳天石對第一財經(jīng)記者表示：“如果在傳統(tǒng)芯片領(lǐng)域，中國與國外同行還有差距，那么在智能芯片領(lǐng)域，我們與國外同行都是在同一個起跑線上的，我們應(yīng)該攜起手來共同塑造中國智能產(chǎn)業(yè)全新的生態(tài)。”

華為Mate 10系列所搭載的麒麟970芯片已經(jīng)集成了寒武紀(jì)1A處理器作為其核心人工智能處理單元(NPU)，實現(xiàn)了手機上本地、實時、高效的智能處理。

高盛在今年發(fā)布的一份《中國人工智能的崛起》報告中指出，雖然中國對國外的芯片供應(yīng)商的依賴程度“非常高”，不過中國本土企業(yè)在芯片領(lǐng)域取得的進(jìn)步是“令人鼓舞”的。高盛預(yù)測，隨著時間的推移，中國將逐漸減少對于國外芯片處理器的依賴。

不過美國仍然將芯片視為戰(zhàn)略性行業(yè)，并牢牢把控著芯片的核心技術(shù)及知識產(chǎn)權(quán)。除了傳統(tǒng)的芯片廠商外，美國科技巨頭如谷歌、微軟、蘋果均加入了芯片之爭。谷歌發(fā)布了兩代TPU，意圖與其TensorFlow開源庫協(xié)作。微軟宣布將自主研發(fā)人工智能芯片并用于全新的Hololens AR設(shè)備。蘋果的第一款機器學(xué)習(xí)優(yōu)化的A11仿生芯片，也采用蘋果自主設(shè)計的GPU內(nèi)核，在新款iPhone中實現(xiàn)AR和人臉識別。

投資大起小落

在沸沸揚揚的人機大戰(zhàn)過后，2017年人工智能技術(shù)終于不再停留在概念層面，而是滲透到各行各業(yè)，解決細(xì)分且具體的問題。

當(dāng)資本集體涌向人工智能的時候，投資人也開始變得謹(jǐn)慎。“人工智能最近有點虛火，明年估值可能會調(diào)低。”光速中國創(chuàng)始合伙人宓群判斷。

長期關(guān)注人工智能領(lǐng)域的線性資本創(chuàng)始人王淮也用“大起小落”描述2017年人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。在他看來從今年年初，資本的涌入速度和項目出現(xiàn)呈現(xiàn)加速，最后造成泡沫，今年下半年團隊開始變少，資本也不再瘋狂。
 

除了一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資之外，人才缺口巨大、人才結(jié)構(gòu)失衡，也是阻礙人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的門檻。2017年因為人工智能行業(yè)急速爆發(fā)，巨大的人才缺口將行業(yè)人才薪酬推至令人咋舌的水平。

人工智能領(lǐng)域應(yīng)屆博士年薪在50萬左右，碩士從25萬~35萬，這一薪資水平相當(dāng)于2~3年工作經(jīng)驗的普通崗位工程師的薪資。有Facebook、Google等海外互聯(lián)網(wǎng)公司中國員工回國成功創(chuàng)業(yè)的示范效應(yīng)，2017年AI人才硅谷回流明顯。

但搶奪人才背后如何留住和管理人才也成為新的挑戰(zhàn)，平衡基礎(chǔ)研究能力和工程化能力，理解技術(shù)產(chǎn)品化風(fēng)險所在同等重要，搶人大戰(zhàn)外AI公司更需強化自我造血能力。