昨天微軟宣布，與西雅圖一家生物科技公司Adaptive Biotechnologies合作，共同研發(fā)一種篩查工具，通過血檢可以及早確診多種重大疾病。
目前，很多病，像卵巢癌、多發(fā)性硬化，一旦發(fā)現(xiàn)就已經(jīng)是晚期了。
因此，科學(xué)家和企業(yè)家們希望能借AI技術(shù)的力，提前預(yù)警這些“不治之癥”，給病人留出更多的治療時(shí)間窗口。
△ 目前很多的“不治之癥”，以后驗(yàn)下血就能及早發(fā)現(xiàn)
和AI有什么關(guān)系？
別著急，要搞明白AI對這個(gè)篩查工具有什么用，還要先簡單了解一下篩查工具設(shè)計(jì)的思路。這就不得不提到免疫系統(tǒng)的工作原理。
免疫系統(tǒng)，相當(dāng)于我們機(jī)體健康狀況的晴雨表。
看血液里有哪些免疫細(xì)胞，就可以判斷哪些病毒入侵過。
為了高效對抗病源，免疫系統(tǒng)必須有針對性地響應(yīng)，向機(jī)體發(fā)出特定信號(hào)，產(chǎn)生B細(xì)胞或特異性T細(xì)胞。
每種T細(xì)胞都有自己的蛋白受體TCR，我們可以根據(jù)這些受體的基因編碼，追溯到抗原的種類，從而推斷出致病原。
不過醫(yī)學(xué)研究上，T細(xì)胞受體TCR和致病原的對應(yīng)關(guān)系是個(gè)巨大的坑。
“你曾經(jīng)得過什么病，或者是你現(xiàn)在患的流感，這些信息肯定包含在測序結(jié)果里。”Adaptive Biotechnologies聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO，Harlan Robins坦言。
“不過，測序后得到的數(shù)據(jù)量太龐大，我們目前還無法分辨篩選出有價(jià)值的對應(yīng)信息。”
△ 左邊是Adaptive Biotechnologies的CTO，Harlan Robins；右邊是CEO，Chad Robins
背靠微軟AI技術(shù)實(shí)力，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，Adaptive Biotechnologies希望梳理清楚免疫系統(tǒng)的測序數(shù)據(jù)里的對應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建免疫系統(tǒng)圖譜。
Adaptive Biotechnologies的老大Chad Robins說，“AI可以幫助我們得到一個(gè)TCR和致病原的對應(yīng)關(guān)系圖譜。有了這個(gè)圖譜，我們測完血，就可以實(shí)時(shí)拿到重大疾病的診斷結(jié)果。”
項(xiàng)目合作的流程大概是這樣：
1.獲取大量的血液樣本；
2.提取其中的免疫蛋白，對免疫蛋白上的受體進(jìn)行測序；
3.機(jī)器學(xué)習(xí)，建立T細(xì)胞和疾病之間的對應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建出免疫系統(tǒng)圖譜；
4.免疫系統(tǒng)圖譜可以用于臨床診斷和及早治療。
“這對臨床診斷和治療將有巨大的指導(dǎo)價(jià)值。”負(fù)責(zé)AI+研究的微軟副總裁Peter Lee自信滿滿。
△ 微軟副總裁Peter Lee
微軟AI驅(qū)動(dòng)醫(yī)療研究計(jì)劃的重頭戲
這個(gè)最有應(yīng)用前景的Healthcare NExT項(xiàng)目，微軟寄予厚望。
不僅提供了機(jī)器學(xué)習(xí)所需的云計(jì)算服務(wù)，還投給了Adaptive Biotechnologies一筆不可描述的巨款。
Peter Lee最后透露，“接下來1月10號(hào)，我們會(huì)在洛杉磯JP摩根健康大會(huì)上分享這個(gè)合作項(xiàng)目的細(xì)節(jié)，我和Adaptive Biotechnologies的老大Chad Robins會(huì)聊一聊，如何解碼人類的免疫系統(tǒng)。”
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