21世紀以來,隨著信息技術的不斷提升,人工智能(AI)進入了一切領域,也以爆發(fā)式的速度蓬勃發(fā)展。同時,人工智能產(chǎn)業(yè)在政策力挺下,從產(chǎn)業(yè)角度來看,自動駕駛、計算機視覺、醫(yī)療等領域機會值得投資者關注。

人工智能催生了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式,推動經(jīng)濟社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍升,并對人們的生活方式和思維方式產(chǎn)生前所未有的深刻影響。

由于,谷歌、微軟、臉譜、百度等巨頭紛紛開源深度學習框架,這大大降低了開發(fā)深度學習系統(tǒng)應用的門檻,促使人工智能加速滲透至包括金融、計算機視覺、自動駕駛、教育、工業(yè)、醫(yī)療等在內的各行各業(yè)。

人工智能是未來科技的發(fā)展趨勢,也是人類進化不可抵擋的腳步。人工智能未來企業(yè)則是在未來將引領中國人工智能產(chǎn)業(yè)不斷突破,不斷前進的中堅力量。

筆者通過對2017年度信息的匯總分析,對人工智能的幾個主要熱門市場做些分析。

1.自動駕駛:與自動駕駛伴生的概念還有無人駕駛、智能駕駛。

自4月19日,百度在上海車展推出「阿波羅計劃」,宣布開放自己的自動駕駛技術。簡單來說,阿波羅計劃是百度將所有與智能駕駛相關的技術打包,然后以阿波羅計劃的名義,逐步對外開放。這樣,汽車行業(yè)以及自動駕駛領域的合作伙伴(車企、供應商和創(chuàng)業(yè)公司)能夠使用百度開放的軟件平臺,硬件參考平臺,搭建一套屬于自己的自動駕駛系統(tǒng)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)報道,「阿波羅計劃」的原型是「數(shù)據(jù)開源」戰(zhàn)略,最初由百度美研的一名工程師向李彥宏提出,這個背后基于兩個背景:一是應對去年百度自動駕駛工程師離職潮,數(shù)據(jù)開源是應對人才流失的唯一辦法;二是自動駕駛要獲得政府認可,數(shù)據(jù)需要透明。

百度總裁陸奇正是「阿波羅計劃」的操盤手。這個計劃的靈感來自谷歌主導的智能手機系統(tǒng) Android,通過對手機系統(tǒng)開源,讓其他手機公司可以對其進行定制。這也是陸奇在各個公開場合所表達的:讓阿波羅計劃成為「汽車界的安卓」。

到目前為止,阿波羅平臺已經(jīng)獲得了 73 家公司支持,不但有中國汽車公司如奇瑞、長安和長城,還有美國科技公司與德國汽車巨頭,其中不乏英偉達、英特爾、微軟、福特、德爾福、大陸、博世、戴姆勒等鼎鼎大名的公司。

除了百度大力發(fā)展自動駕駛以外,近年來國內新成立的自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司還有馭勢科技、圖森互聯(lián)、極目智能、縱目科技、地平線機器人等等。

而這,還只是自動駕駛產(chǎn)業(yè)的冰山一角。據(jù)不完全統(tǒng)計,僅僅在2017年上半年國內自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司就有46家以上。這標志著近年來國內對自動駕駛的態(tài)度越來越開放。相信隨著時間的推進,在這些初創(chuàng)企業(yè)中,將會出現(xiàn)領頭羊企業(yè)。屆時,中國自動駕駛汽車的發(fā)展也將步入新的階段。

2.計算機視覺:動靜態(tài)圖像識別與人臉識別

人工智能應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面,這也是「機器學習」、「模式識別」和「人機交互」這三項人工智能技術的落地實現(xiàn)形式。

其中,專用領域的應用涵蓋了目前國內人工智能應用的大多數(shù)應用,包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面;而通用型則側重于金融、醫(yī)療、智能家居等領域的通用解決方案,目前國內人工智能應用正處于由專業(yè)應用向通用應用過度的發(fā)展階段。

在國內計算機視覺領域,動靜態(tài)圖像識別和人臉識別是主要研究方向:

圖像識別,是計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術。識別過程包括圖像預處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。

人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。

目前,由于動態(tài)檢測與識別的技術門檻限制,靜態(tài)圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置,其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數(shù)據(jù)整合的互聯(lián)網(wǎng)公司,也有三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel 中國研究院這類的傳統(tǒng)硬件與技術服務商;同時,類似于 Face++ 和 商湯科技 這類的技術公司也在各自專業(yè)技術和識別準確率上取得了不錯的突破。

而在難度最大的動態(tài)視覺檢測領域,東方網(wǎng)力、格靈深瞳和 Video++ 等企業(yè)的著力點主要在視頻和安防,在一些常見的應用場景也與人臉識別技術聯(lián)動使用。

圖像識別代表企業(yè):百度、搜狗、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel 中國研究院等。

人臉識別代表企業(yè):曠視科技、騰訊優(yōu)圖、螞蟻金服、商湯科技、漢王科技、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、中科奧森、深圳科葩、linkface、SenseTime 等。

動態(tài)視覺檢測代表企業(yè):東方網(wǎng)力、格靈深瞳、Video++ 等。

 

3、智能醫(yī)療:

以可穿戴設備等為代表,當前智能醫(yī)療被認為是人工智能大板塊當中頗具潛力的領域之一,從當前情況來看,我國正處于人口老齡化加速階段,65歲以上人口年年攀升,養(yǎng)老需求日益增長,便捷、多元、高效的智能醫(yī)療被認為將成為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的重要部分。工信部、民政部、國家衛(wèi)生計生委聯(lián)合印發(fā)的《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃 (2017-2020年)》提出,到2020年,基本形成覆蓋全生命周期的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)體系,智能醫(yī)療被認為迎來發(fā)展大機遇。

智能醫(yī)療通過采集包含了計步器、血糖指數(shù)、心率、生活模式/習慣、睡眠質量等各方面的數(shù)據(jù),通過聚合并處理,達到監(jiān)測、診斷、治療等目的。

在醫(yī)療解決方案方面,以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫(yī)療機構的合作,為腦科學、疾病防治與醫(yī)療信息數(shù)據(jù)等領域提供智能解決方案。

而在生命科學領域,研究的著眼點在以基因和細胞檢測為代表的前沿研究領域,代表企業(yè)有華大基因、碳云智能、思創(chuàng)醫(yī)惠,金蝶醫(yī)療,衛(wèi)寧健康,宜通世紀,創(chuàng)業(yè)軟件,久遠銀海,北大醫(yī)信等。

希望在未來,我們不但可以看到更好的人工智能,而且它們的發(fā)展能夠造福人類。