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盤點(diǎn)人工智能,2018的十大預(yù)測(cè)

2018-01-09 16:18:10 來源:百度百家 熱度:
現(xiàn)代社會(huì)的人們已經(jīng)習(xí)慣在電子郵件上辦公,在社交網(wǎng)站facebook上分享生活,在Twitter 上社交。下面來看看從數(shù)十家公司大佬們那收集到的2018年全球主要技術(shù)趨勢(shì)的大神預(yù)測(cè)和忠告吧。

一:2018年將是人工智能真正騰飛的一年

究竟AI是我們生活和工作的敵人還是盟友?目前看來還是友軍概率大。人工智能(AI)的應(yīng)用在越來越多的領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位,但是網(wǎng)絡(luò)安全問題不容忽視。大部分人認(rèn)為無論是在幫助識(shí)別疾病,或者是開發(fā)新的藥物,還是為無人駕駛汽車和空中交通管理系統(tǒng)提供動(dòng)力方面,人工智能都將在2018年開始有大范圍的應(yīng)用,由此也佐證了從去年就開始歇斯底里的炒作是有其預(yù)判合理性的。人工智能的強(qiáng)大將使它的存在無處不在。

人工智能的早期診斷可以拯救心臟病和癌癥患者

人工智能可以通過篩選大量的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),學(xué)習(xí)和改進(jìn)算法,發(fā)現(xiàn)我們不希望看到的結(jié)果模式,并希望基于這些見解做出明智的決定。關(guān)鍵的問題是,我們應(yīng)該在不需要人為干預(yù)的情況下,給人工智能系統(tǒng)提供多少自由?

受夠了高速公路上無聊的駕駛?現(xiàn)在你可以切換到虛擬現(xiàn)實(shí)

一輛無人駕駛汽車做出瞬間剎車或急轉(zhuǎn)彎以避免事故的決定是顯而易見的。它的反應(yīng)速度比我們?nèi)祟愐斓枚?。但是,換一個(gè)場(chǎng)景來說如果是一個(gè)自主武器系統(tǒng)根據(jù)它從以往經(jīng)驗(yàn)中學(xué)到的東西,而決定對(duì)它認(rèn)為的“叛亂者”開火?這就不是那么容易判斷人工智能到底是好還是壞吧?“機(jī)器人殺手”比我們想象會(huì)更接近現(xiàn)實(shí)嗎?不由想到小時(shí)候的經(jīng)典科幻《終結(jié)者》的場(chǎng)景。

人工智能幾乎是潛移默化地滲透到我們工作生活的方方面面,舉例來說,從機(jī)器學(xué)習(xí)算法提高到翻譯軟件的準(zhǔn)確性,或者是呼叫中心的聊天機(jī)器人來回答我們的問題等。瑞典人工智能專家Peltarion的首席執(zhí)行官Luka Crnkovic-Friis說,“以aip為動(dòng)力的聊天機(jī)器人將會(huì)繼續(xù)更好地傳遞信息,從而幫助消費(fèi)者做出更好、更明智的購買決定。”客戶體驗(yàn)公司Servion預(yù)測(cè),到2020年,95%的客戶互動(dòng)將涉及應(yīng)用語音驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù),所以2018年將是人工智能真正騰飛的一年。

二:你將會(huì)難以區(qū)分和你交流的是聊天機(jī)器還是真實(shí)的人類助手?

Servion公司的Shashi Nirale說:“語音識(shí)別、生物識(shí)別和神經(jīng)語言學(xué)的進(jìn)步也意味著,當(dāng)我們通過聲音與企業(yè)和品牌進(jìn)行互動(dòng)時(shí),我們的體驗(yàn)將變得越來越具有會(huì)話性和人性化。”

Kantar Futures執(zhí)行董事長j•沃克•史密斯(j . Walker Smith)也表示贊同, “學(xué)習(xí)情感同理心是人工智能未來全面市場(chǎng)化的最終障礙”。

技術(shù)烏托邦主義者相信,與機(jī)器交談將變得和打字一樣自然無障礙。蘋果的Siri,亞馬遜的Alexa,以及谷歌的家庭語音助手已經(jīng)在許多家庭,開始了快速學(xué)習(xí)新技能從而更好的服務(wù)人類。

三:亞馬遜(amazon)的Alexa 將成為辦公室的頭

辦公室設(shè)備制造商Ricoh歐洲公司營銷副總裁Javier diez - aguirre說,在工作場(chǎng)所,這些數(shù)字助理——就像是IBM的沃森, 具備理解,學(xué)習(xí)和推理能力,實(shí)現(xiàn)更智能的人機(jī)互動(dòng),幫助人們做出更好的決策,這都將會(huì)讓辦公室員工“更直接地獲得數(shù)據(jù)”,從而“減少他們?cè)诠ぷ髦兄貜?fù)或管理的任務(wù)”。這意味著,aio供電的機(jī)器“將成為同事,而不是競(jìng)爭(zhēng)者”,F(xiàn)jord的共同創(chuàng)始人馬克•柯蒂斯(Mark Curtis)總結(jié)道。

四:我們會(huì)把人工智能機(jī)器視為工作場(chǎng)所的幫手或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手嗎?

軟件平臺(tái)工作日的分析副總裁Pete Schlampp認(rèn)為,人工智能的人力資源系統(tǒng)甚至可以幫助員工成為“超人”。當(dāng)然所有那些由于人工智能的自動(dòng)化而失去工作的人可能不同意這一觀點(diǎn)。

五:機(jī)器人將在2030年前實(shí)現(xiàn)8億就業(yè)

總部位于舊金山的科技投資咨詢公司GP Bullhound的負(fù)責(zé)人亞歷克•達(dá)弗爾納(Alec Dafferner)認(rèn)為,隨著翻譯服務(wù)變得更加準(zhǔn)確,全球合作將變得更容易,世界也將變得更小。

他說:“在機(jī)器學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)下,無縫和即時(shí)翻譯將成為新的常態(tài)。”但是從招聘到面部識(shí)別,從網(wǎng)絡(luò)安全到能源管理系統(tǒng),人工智能能夠應(yīng)用參與的領(lǐng)域似乎卻很少。

“Superhuman”谷歌AI號(hào)稱“棋王”,移動(dòng)設(shè)備、計(jì)算機(jī)和“物聯(lián)網(wǎng)”所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的激增正在助長這些學(xué)習(xí)算法。雖然能夠?qū)崟r(shí)分析它的能力,但使用無限的云計(jì)算能力已經(jīng)加快了發(fā)展的步伐。AI仍然按照我們?cè)O(shè)定的規(guī)則運(yùn)作——直到我們?cè)试S它制定自己的規(guī)則,當(dāng)然。但如果這些規(guī)則和假設(shè)本身就帶有偏見呢?

六:警惕人工智能在人才招聘和人力資源領(lǐng)域的參與應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

全球咨詢公司普華永道(PwC)的人工智能項(xiàng)目主管羅布•麥卡高(Rob McCargow)警告說,人工智能的應(yīng)用尤其是在招聘和人力資源領(lǐng)域是很危險(xiǎn)的。他表示:“在市場(chǎng)上,人工擴(kuò)招是一個(gè)重要的增長領(lǐng)域,提供了一系列的產(chǎn)品。”“但如果不負(fù)責(zé)任的管理和執(zhí)行,就會(huì)導(dǎo)致偏見和歧視的放大。”舉例來說,如果過去的數(shù)據(jù)顯示了白人中產(chǎn)階級(jí)男性在公司之前表現(xiàn)良好的算法,那么他們可能會(huì)得出這樣的結(jié)論:這是未來應(yīng)該選擇的類型,這無疑是進(jìn)一步的強(qiáng)化性別和種族成見。古老的計(jì)算機(jī)格言“垃圾進(jìn),垃圾出”,仍然適用人工智能領(lǐng)域。

七:新的網(wǎng)絡(luò)安全問題需要警惕 “危險(xiǎn)的人工智能”

盡管許多網(wǎng)絡(luò)安全公司指出人工智能在打擊網(wǎng)絡(luò)攻擊方面的潛力——比如實(shí)時(shí)監(jiān)控電腦網(wǎng)絡(luò)的異常行為,但也有人冷靜地觀察到人工智能也將被黑客“武器化”。“2018年可能是我們第一次看到人工智能機(jī)器人的戰(zhàn)斗,”BAE系統(tǒng)公司威脅情報(bào)主管阿德里安·尼什博士警告說。

八:人工智能程序最終可能會(huì)在網(wǎng)絡(luò)的虛擬空間進(jìn)行戰(zhàn)斗

“攻擊者將不可避免地開始將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能結(jié)合起來,而這會(huì)是人工智能發(fā)展的速度和網(wǎng)絡(luò)防御工具更新速度之間的比拼。”我們可能已經(jīng)在這一點(diǎn)上開始了人工智能的應(yīng)用,因?yàn)樵诰€Twitter機(jī)器人能夠?qū)π屡d事件做出反應(yīng),并對(duì)信息做出反應(yīng)。

九:未來每一家公司都應(yīng)該設(shè)置內(nèi)部警鈴

安全公司的技術(shù)主管戴夫·帕爾默(Dave Palmer)說,簡(jiǎn)單而有效的電子郵件釣魚攻擊,員工被欺騙,點(diǎn)擊不可靠的鏈接,或者下載惡意軟件。想象一下,在人工智能參與下,一個(gè)惡意軟件可以訓(xùn)練模仿你自己的寫作風(fēng)格,并用這個(gè)虛假的信息發(fā)送給相關(guān)的聯(lián)系人。“這些網(wǎng)絡(luò)釣魚信息將會(huì)偽裝得非常真實(shí),后果就是目標(biāo)聯(lián)系人將會(huì)接到虛假信息。”人工智能的進(jìn)步將使我們進(jìn)入下一階段防御者與攻擊者的正面對(duì)決,我們需要做好準(zhǔn)備。

十:更多的人工智能技術(shù)行業(yè)應(yīng)用,區(qū)塊鏈,人臉識(shí)別和VR技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)安全專家還警告說,對(duì)數(shù)據(jù)完整性的威脅日益嚴(yán)重——值得警惕的是黑客更多的是破壞數(shù)據(jù)而不僅僅是竊取數(shù)據(jù)。黑客破壞數(shù)據(jù)導(dǎo)致公司重要投資決策搞得一團(tuán)糟,這無疑對(duì)公司的聲譽(yù)、利潤和股價(jià)造成很大的損害。預(yù)測(cè)未來越來越多的聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備是黑客的另一個(gè)軟目標(biāo)。

人工智能對(duì)人臉和圖像識(shí)別很重要

Asaf半導(dǎo)體和安全公司Rambus先生表示“如果安全沒有內(nèi)部安全集成,那么這些物聯(lián)網(wǎng)?設(shè)備將成為攻擊者唾手可得,因?yàn)檫@會(huì)是目標(biāo)阻力最小的路徑,”。與此同時(shí),Citrix的克里斯·梅耶斯(Chris Mayers)說,企業(yè)正在為更多的“贖金”攻擊而努力,積累了大量的比特幣,以支付勒索者的費(fèi)用。人工智能只會(huì)加速網(wǎng)絡(luò)安全軍備競(jìng)賽。

區(qū)塊鏈,混合現(xiàn)實(shí)和其他趨勢(shì)

雖然比特幣的價(jià)格像瘋狂的野馬一樣上下波動(dòng),但許多人相信,區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)技術(shù)將會(huì)穩(wěn)步推進(jìn)。Digimarc公司的首席技術(shù)官托尼·羅德里格斯說,分布式賬本技術(shù)“有潛力為我們所吃的食物增加一個(gè)重要的可追溯性”。

Karishma Vaswani解釋了區(qū)塊鏈?zhǔn)侨绾喂ぷ鞯?,并舉例“沃爾瑪、克羅格、麥考密克、泰森食品等公司都在與IBM合作,通過中國豬肉和墨西哥芒果上進(jìn)行追蹤和跟蹤測(cè)試,我們預(yù)計(jì)區(qū)塊鏈在食品、零售和其他行業(yè)的應(yīng)用將更加普遍。”

國際銀行已經(jīng)嘗試了以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的交易系統(tǒng),以減少對(duì)任何中間人的需求。

“超視覺”將改變我們看待世界的方式

更輕、更強(qiáng)大的虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)耳機(jī)將把技術(shù)從游戲變成更日常的用途,從外觀到虛擬購物,再到精確地重建實(shí)體店。智能手機(jī)上的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)服務(wù)將開始將我們周圍的靜態(tài)世界轉(zhuǎn)變成更具活力和交互性的東西——這是一個(gè)讓品牌更有娛樂性地推銷其產(chǎn)品的黃金機(jī)會(huì)??蛻絷P(guān)系管理平臺(tái)Salesforce的零售主管克里斯•伍德(Chris Wood)表示:“將會(huì)重新定義‘在你購買之前嘗試’這句話。”

無人機(jī)將擴(kuò)展他們的調(diào)查和拍攝工作,特別是在幫助農(nóng)民、公用事業(yè)公司、地產(chǎn)代理、保險(xiǎn)公司和應(yīng)急服務(wù)等領(lǐng)域。無人駕駛汽車和卡車將繼續(xù)大規(guī)模的進(jìn)行測(cè)試。國際律師事務(wù)所White & Case的合伙人菲利普•特里利米奇(Philip Trillmich)認(rèn)為,今年將是“我們看到無人駕駛貨船的重大創(chuàng)新”。

2018年我們將繼續(xù)成為一個(gè)無現(xiàn)金社會(huì),社會(huì)媒體平臺(tái)將會(huì)提供更多的金融服務(wù),而智能手機(jī)則會(huì)更多地用于店內(nèi)支付。人工智能將成為未來的主導(dǎo)趨勢(shì)——不管這未來結(jié)果是好還是壞。

責(zé)任編輯:吳禮得