AI已神化？自動駕駛和語音助手究竟處于什么水平?
2018-01-15 09:26:08 來源：ZOL中關(guān)村在線 熱度:
“人工智障”一詞原本是諷刺智能手機(jī)上的語音助手，后來隨著人工智能的應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大，初期表現(xiàn)的“并不那么智能”，于是大眾以“人工智障”取笑人工智能，這詞基本代表了當(dāng)時大眾對于人工智能的態(tài)度。后來AlphaGo以橫掃之勢擊敗人類頂級棋手，引發(fā)大眾恐慌。那么當(dāng)下人工智能到底發(fā)展到什么程度？
AI已神化？自動駕駛和語音識別究竟處于什么水平
·自動駕駛
在CES2018上，英偉達(dá)率先召開了關(guān)于“自動駕駛”的發(fā)布會，并發(fā)布了相關(guān)硬件產(chǎn)品。近兩年自動駕駛成為CES的熱點(diǎn)，不僅僅因?yàn)樽詣玉{駛能夠徹底改變當(dāng)下出行規(guī)則，還因?yàn)樽詣玉{駛幾乎觸手可及。2017年7月份，百度CEO李彥宏乘坐自動駕駛汽車上了五環(huán)，證明自動駕駛技術(shù)已經(jīng)產(chǎn)生了質(zhì)的變化。
扔掉人工智障的帽子 AI由虛變實(shí)走向?qū)嵱?nbsp;
英偉達(dá)發(fā)布會重點(diǎn)就是自動駕駛
目前自動駕駛基本分為兩派，一派是以谷歌、百度這種互聯(lián)網(wǎng)公司為代表的數(shù)據(jù)流派，另一派則是以傳統(tǒng)車企為代表的場景流派。不談實(shí)現(xiàn)難度和時間，數(shù)據(jù)流派是未來的大方向，場景流派是當(dāng)下過渡的產(chǎn)物。
基本可以確定的是，根據(jù)場景來實(shí)現(xiàn)自動駕駛是一個誤區(qū)，主要原因在于場景并非一成不變的，人不可能做到窮舉場景。所以要實(shí)現(xiàn)真正意義上的自動駕駛，需要做的是對汽車上傳感器傳回的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。整合數(shù)據(jù)是以谷歌為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司的強(qiáng)項(xiàng)，英偉達(dá)提供的硬件就是用于處理這些數(shù)據(jù)的。
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百度自動駕駛汽車上五環(huán)
這其中有一個問題，那就是谷歌未來會不會造車？因?yàn)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的自動駕駛是比較難的，但最終呈現(xiàn)的效果非常好。對于車企來言，自主研發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動駕駛難度太大。但對于谷歌而言，造車是可以借鑒經(jīng)驗(yàn)的。不過以谷歌的做法，可能會對外授權(quán)自動駕駛技術(shù)。
自動駕駛技術(shù)發(fā)展速度非?？?，如果不考慮法律、交通意外等因素外，擁有自動駕駛技術(shù)的汽車完全可以上路行駛。由于自動駕駛技術(shù)需要涉及到路況、圖像識別等數(shù)據(jù)和技術(shù)，所以需要綜合實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)或多家企業(yè)聯(lián)合研發(fā)。谷歌在其中的優(yōu)勢比較明顯。以目前的發(fā)展速度，自動駕駛大約在5年內(nèi)被廣泛接受，10年內(nèi)能夠成為大眾出行的主要交通方式。
當(dāng)下企業(yè)之間已經(jīng)展開合作，2018年的自動駕駛汽車數(shù)量會出現(xiàn)一定程度的增長，而且上路的次數(shù)會更加頻繁。當(dāng)下自動駕駛在技術(shù)方面已經(jīng)積累足夠，法律是影響自動駕駛發(fā)展速度的重要因素之一。
·語音助手
嚴(yán)格意義上說目前的自動駕駛并不完全是人工智能，因?yàn)樽詣玉{駛僅僅是豐富了自動化的含義。像機(jī)械臂這種工廠內(nèi)的機(jī)器人是自動化的代表，最重要的特點(diǎn)就是不能自主學(xué)習(xí)。自動駕駛是自動化的延續(xù)，可以對周圍環(huán)境進(jìn)行條件反射。而語音助手的背后是對海量數(shù)據(jù)的分析，其更能代表人工智能。
需要說明的是，單純的語音識別并非人工智能，只有語音識別后反饋給用戶相關(guān)信息，整個過程才算是人工智能。
以往語音助手最大的用處就是查天氣，如今的語音助手已經(jīng)可以模仿明星唱歌了。這其中不僅僅是語音識別率的提升，也是語義識別的突破。
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微軟小娜
比如微軟小娜，這是一款微軟研發(fā)、并將其內(nèi)置在Windows10操作系統(tǒng)中的語音助手。目前微軟小娜不僅能實(shí)現(xiàn)定鬧鐘、查天氣等簡單語音功能，同時還能夠根據(jù)不同的語境與用戶進(jìn)行溝通和交互。其背后就是對海量數(shù)據(jù)的分析。
數(shù)據(jù)是非常重要的，首先它能帶來方向，其次它能修正方向。海量數(shù)據(jù)分析能力的強(qiáng)弱則直接決定了機(jī)器自主學(xué)習(xí)能力的強(qiáng)弱。當(dāng)下人工智能發(fā)展階段的現(xiàn)狀是，人工智能面對海量數(shù)據(jù)的時候，是沒有方向的，需要人為干預(yù)，也就是人與人工智能協(xié)同。表現(xiàn)到語音助手方面就是，你問天氣，手機(jī)給你顯示天氣的狀況。而不是你要出門了，手機(jī)自動提示你天氣狀況。
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對海量數(shù)據(jù)分析具有重要意義
目前幾乎絕大多數(shù)人工智能研究，都是集中在如何解決某個問題，也可以理解為指令。以語音助手為例，它不僅能夠讓很多操作簡化成一條語音指令，甚至給人一種與正常人聊天的感覺。目前人工智能在這一方面表現(xiàn)的已經(jīng)非常具有實(shí)用性了。當(dāng)然人工智能在其他領(lǐng)域的應(yīng)用僅出現(xiàn)在企業(yè)中，普通用戶接觸最多的還是語音助手。
所以說當(dāng)下語音助手在某些領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到了非常智能的水平，比如語音購物、實(shí)時翻譯等，但涉及到更為深層次的語義識別，尤其是如何根據(jù)你的生活習(xí)慣、心情等主觀因素給出合理推送信息，這方面目前屬于發(fā)展不理想的地方。
總結(jié)：
像谷歌的自動駕駛在2015年就已經(jīng)上路了，所以人工智能發(fā)展的時間并不短。從被人冠上“人工智障”的帽子到令人感到恐慌，人工智能只用了不到一年的時間。小到語音助手，大到自動駕駛，如今的人工智能確實(shí)已經(jīng)十分實(shí)用了。只不過在某些領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展難度太大，一時半會還無法達(dá)到“智能”。目前能夠做到智能的領(lǐng)域主要還是集中在客觀環(huán)境下，主觀環(huán)境下依舊無解。所以不要擔(dān)心機(jī)器覺醒推翻人類，這對于人工智能來說太難了。
責(zé)任編輯：王維
