“物聯(lián)網(wǎng)”和“人工智能”殊途同歸的下半場(chǎng)：“智聯(lián)網(wǎng)”
2018-01-15 09:35:14 來(lái)源：物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù) 熱度:
CES作為國(guó)際上規(guī)模最大的消費(fèi)電子展之一，在某種程度上可以看作是技術(shù)趨勢(shì)的風(fēng)向標(biāo)。今年，人工智能AI和物聯(lián)網(wǎng)IoT全面“攻陷”各個(gè)展區(qū)，智能家居、STEM機(jī)器人、智能汽車、AI飛行器、水下無(wú)人機(jī)…AI+IoT產(chǎn)品已經(jīng)多到“走火入魔”的地步。
幾乎每隔一段時(shí)間，媒體界和投資界都要“翻炒”一波熱（xue）點(diǎn)（tou），不斷刺激人們感性的神經(jīng)，今年的一大波AI硬件便是如此…如果你的記憶力足夠好，還記得猶在眼前的當(dāng)年，那些鋪天蓋地的通過(guò)加裝WiFi模塊讓各種設(shè)備和各類家電聯(lián)網(wǎng)的狂熱炒作嗎？最終的結(jié)局，是以用戶既不叫好也不叫座的慘淡現(xiàn)實(shí)收?qǐng)觥?/span>
喧囂之后，是時(shí)候該冷靜的理性分析哪些是過(guò)眼煙云的投機(jī)，哪些是實(shí)實(shí)在在的趨勢(shì)，越是在潮流劇烈變化的時(shí)刻，越要沉著分析，從魚(yú)龍混雜中厘清噱頭抑或規(guī)律，才能真正抓住未來(lái)趨勢(shì)與價(jià)值。
“脫虛向?qū)?rdquo;的人工智能和“脫實(shí)向虛”的物聯(lián)網(wǎng)
當(dāng)下的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)都遇到了一定的發(fā)展瓶頸：一方面，在CES上逐步滲透到硬件層的AI，表明人工智能需要“物理實(shí)體”的場(chǎng)景驗(yàn)證和提升自身的實(shí)用性，另一方面，發(fā)展多年的物聯(lián)網(wǎng)一直不溫不火，如何更好的展示和自證“數(shù)字虛體”的價(jià)值成為當(dāng)務(wù)之急。
但是縱觀CES中展出的各種產(chǎn)品，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合大多還停留在表面低度滲透、簡(jiǎn)單疊加的狀態(tài)，并沒(méi)有通過(guò)深度融合創(chuàng)造直達(dá)本質(zhì)的應(yīng)用或商用價(jià)值。
以智能家居領(lǐng)域舉例，回顧上一次智能家居企業(yè)集體“踏空”事件的慘痛教訓(xùn)——當(dāng)時(shí)很多智能家居廠商理所當(dāng)然的認(rèn)為在冰箱、空調(diào)、洗衣機(jī)等硬件上加裝一個(gè)WiFi模塊，連接到用戶家里的無(wú)線路由器，通過(guò)手機(jī)上安裝的APP，借助各種智能家電云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，用戶就會(huì)興致勃勃的買單。至于終局，你已看到，我就不提了。
如今，給家居產(chǎn)品插上AI“翅膀”的邏輯與當(dāng)年的WiFi“使能”邏輯并沒(méi)有本質(zhì)不同，都是瞄著創(chuàng)造更多智能產(chǎn)品與用戶之間的互動(dòng)機(jī)會(huì)，無(wú)論是使用語(yǔ)音還是通過(guò)APP，寄希望于強(qiáng)化用戶的“互動(dòng)”欲望和培養(yǎng)“遙控”習(xí)慣。這個(gè)邏輯本身是不是能真正落地呢？也許。從現(xiàn)有情況觀察，用戶的“控制欲”并沒(méi)有設(shè)想中的那么強(qiáng)烈。
分析原因，上述邏輯如果想落地，有兩個(gè)前提條件，一是物聯(lián)網(wǎng)成為基礎(chǔ)設(shè)施，完成“互聯(lián)”的消費(fèi)電子產(chǎn)品足夠多，聯(lián)網(wǎng)之后能夠?qū)崿F(xiàn)明確的功能和價(jià)值；二是用戶的使用習(xí)慣能被智能設(shè)備的場(chǎng)景有效激發(fā)，長(zhǎng)期保持與產(chǎn)品之間的良性互動(dòng)。
目前物聯(lián)網(wǎng)距離成為“基礎(chǔ)設(shè)施”的地位還有一段距離， “互聯(lián)”是 “智能”的基礎(chǔ)，在聯(lián)網(wǎng)功能激活率不高的情況下，期待著云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)各種智能場(chǎng)景的想法確實(shí)有些懸在云端。。沒(méi)有“互聯(lián)”這個(gè)基礎(chǔ)，解決實(shí)際需求的生活場(chǎng)景很難構(gòu)建，用戶體驗(yàn)和粘性更是無(wú)從談起。
那么在用戶與產(chǎn)品之間的互動(dòng)習(xí)慣還需要培養(yǎng)的情況下，物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者們只能守株待兔嗎？不，有更重要的事情。它甚至是打通“用戶與產(chǎn)品互動(dòng)習(xí)慣”的任督二脈。
這個(gè)必要的步驟就是完成“產(chǎn)品”與“產(chǎn)品”之間順其自然、去人為化的智能互動(dòng)。當(dāng)單個(gè)產(chǎn)品的價(jià)值通過(guò)互聯(lián)形成系統(tǒng)，由其構(gòu)建的生態(tài)環(huán)境般的虛體場(chǎng)景才能最大限度發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值，邁向智聯(lián)網(wǎng)的新階段。。因此，這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)才是最高優(yōu)先級(jí)的事，否則仍是在舊有邏輯中原地打轉(zhuǎn)。
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展關(guān)鍵在于虛體數(shù)據(jù)，人工智能的發(fā)展關(guān)鍵在于實(shí)體終端，也就是說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)“脫實(shí)向虛”，人工智能“脫虛向?qū)?rdquo;，匯合于“智聯(lián)網(wǎng)”，通過(guò)兩者的交集創(chuàng)造價(jià)值，是一種彼此需要的必然之選。
“智聯(lián)網(wǎng)”是指人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合
那些現(xiàn)有的大量的“終端”物聯(lián)網(wǎng)和“云端”人工智能，兩者加在一起并不是我這里所述的智聯(lián)網(wǎng)。想要達(dá)到智聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)，需要滿足3個(gè)必要條件：
1、邊緣智能：在終端側(cè)具備基礎(chǔ)的邊緣智能AI，在斷網(wǎng)的離線情況下，可以進(jìn)行智能決策；當(dāng)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的情況下，可以迅速產(chǎn)生行動(dòng)應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況；當(dāng)涉及用戶安全和隱私的時(shí)候，可以更好的進(jìn)行防護(hù)。
2、互聯(lián)驅(qū)動(dòng)：當(dāng)智能產(chǎn)品處于“組網(wǎng)”的狀態(tài)時(shí)，產(chǎn)品與產(chǎn)品之間能夠?qū)崿F(xiàn)不需要人為干預(yù)的智能協(xié)同，產(chǎn)品的數(shù)據(jù)不用急著“秀給”用戶，而是優(yōu)先考慮如何被彼此調(diào)用，以便創(chuàng)造更好的應(yīng)用場(chǎng)景。
3、云端升華：當(dāng)智能產(chǎn)品處于“聯(lián)網(wǎng)”狀態(tài)時(shí)，云端的人工智能可以更好的挖掘和發(fā)揮邊緣硬件的價(jià)值，讓智能產(chǎn)品發(fā)揮更大功效。有了邊緣智能的輔助，云端智能完成進(jìn)一步的數(shù)據(jù)整合，創(chuàng)造系統(tǒng)與系統(tǒng)之間互相協(xié)同的最大價(jià)值。
有些公司已經(jīng)看到了智聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)，也宣稱做出了相關(guān)產(chǎn)品，但是真正達(dá)到智聯(lián)網(wǎng)水準(zhǔn)的產(chǎn)品方案少之又少?？梢哉f(shuō)智聯(lián)網(wǎng)剛剛落地，就已經(jīng)產(chǎn)生了泡沫。
智聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品首先要具備邊緣智能，也就是在邊緣側(cè)具備一定的AI能力，把智能運(yùn)算嵌入到網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備中。但是，把運(yùn)算負(fù)荷放到設(shè)備上，需要克服很多問(wèn)題。其中的首要問(wèn)題便是終端設(shè)備成本有限，不可能配備頂級(jí)AI芯片。因此，對(duì)于低功耗高性能的AI芯片需求應(yīng)運(yùn)而生。
不少公司圍繞低功耗AI芯片進(jìn)行了布局，具體情況我們稍后再談。這里先來(lái)回答，智聯(lián)網(wǎng)最有可能從什么領(lǐng)域落地？
從我關(guān)于智聯(lián)網(wǎng)的要素分析中，你可以看出消費(fèi)者“主動(dòng)”與智能產(chǎn)品之間的互動(dòng)并沒(méi)有包含在最高優(yōu)先級(jí)之內(nèi)，加之我是Geoffrey A.moore高科技產(chǎn)品“鴻溝理論”的擁躉者，該理論認(rèn)為B2C高科技產(chǎn)品，普遍面臨早期市場(chǎng)和主流市場(chǎng)之間的鴻溝問(wèn)題，而且?guī)缀趺宽?xiàng)新技術(shù)都會(huì)經(jīng)歷鴻溝，跨越需要聰明的策略和足夠的耐心。
因此，雖然目前B2C領(lǐng)域的智能產(chǎn)品引領(lǐng)潮流，先于B2B領(lǐng)域3-5年的時(shí)間，但是率先讓“智聯(lián)網(wǎng)”跨越鴻溝的產(chǎn)業(yè)很可能來(lái)自B2B范疇?？梢灶A(yù)見(jiàn)在今年4月即將舉辦的漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，工業(yè)智能互聯(lián)產(chǎn)品也會(huì)開(kāi)始逐步落地。
如果對(duì)B2B領(lǐng)域仔細(xì)識(shí)別、詳加區(qū)分，市場(chǎng)顆粒度足夠大、相對(duì)遠(yuǎn)離碎片化、邊緣智能容易產(chǎn)生價(jià)值的領(lǐng)域屈指可數(shù)。觸手可及的只有兩個(gè)，智能電動(dòng)汽車和智能攝像頭。
對(duì)于一個(gè)新產(chǎn)品或者新趨勢(shì)來(lái)說(shuō)，聚焦的領(lǐng)域少就是多。我經(jīng)常說(shuō)，一個(gè)擁有100個(gè)APP每個(gè)被下載1次的云平臺(tái)，不如只擁有1個(gè)APP而這個(gè)APP被下載了100次的云平臺(tái)。比起鋪上一大攤子應(yīng)用，不如收縮精力聚焦單點(diǎn)，無(wú)論是云端還是終端，道理都是相通的。
關(guān)于智聯(lián)網(wǎng)率先落地的領(lǐng)域，地平線想的很透，所以這里必須點(diǎn)名說(shuō)說(shuō)?？匆患移髽I(yè)不僅要看他們說(shuō)了些什么，更要看他們做了些什么，做法最能體現(xiàn)背后的想法和潛力。地平線在2017年底推出兩款低功耗AI芯片的時(shí)候，直接就說(shuō)一款針對(duì)智能駕駛，一款針對(duì)智能監(jiān)控。
這里借用地平線創(chuàng)始人余凱的原話：“在我們看來(lái)，第一波AI肯定是用智能化去重新定義智能終端，最核心的是攝像頭。另一個(gè)是重新定義汽車。我們認(rèn)為手機(jī)之后最能核心影響人類智能生活的，就是攝像頭和汽車。”
為什么是這兩個(gè)領(lǐng)域呢？
簡(jiǎn)單的說(shuō)，智能電動(dòng)汽車不僅出貨量潛力巨大，而且它背后所連接的不僅僅是制造業(yè)企業(yè)，更是出行需求以及分類衍生需求，這些又和智慧交通、智慧城市乃至消費(fèi)、生活數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到一起。至于安防攝像頭，中國(guó)每年需要新部署一億部，預(yù)計(jì)到2021年，其中30%的是智能攝像頭。如果沒(méi)有低功耗AI芯片的支持，在陽(yáng)光照射下設(shè)備溫度可能會(huì)達(dá)到70-80度，干擾正常的處理和計(jì)算。
智聯(lián)網(wǎng)的群雄逐鹿已經(jīng)啟動(dòng)
Research and Markets的分析師預(yù)測(cè)，全球AI芯片市場(chǎng)在2017年至2021年，將以年均54%的速度增長(zhǎng)。另?yè)?jù)CB Insights估算，進(jìn)入新興芯片初創(chuàng)公司的投資總額從2015年的8億美元增長(zhǎng)到了今年的16億美元；AI芯片公司從零星幾家增長(zhǎng)到20多家，還有十多家大大小小的公司傳出要“做芯片”的風(fēng)聲。還有人說(shuō)，2017年下半年，臺(tái)積電的生產(chǎn)線上就有超過(guò)30款“AI芯片”排隊(duì)等著流片。
“做得出”和“做得好”不是一回事。既然已經(jīng)提到了地平線，不妨仔細(xì)看看兩款低功耗AI芯片的性能。在地平線看來(lái)，未來(lái)不會(huì)是一顆芯片打天下，必須量體裁衣，所以兩款芯片核心一樣，封裝不同。
芯片參數(shù)評(píng)價(jià)涉及三個(gè)層面，也叫性能、功耗和面積。這兩款芯片，芯片性能可達(dá)到1Tops，實(shí)時(shí)處理1080P@30幀，每幀可同時(shí)對(duì)200個(gè)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、識(shí)別，典型功耗是1.5w。
另外還有一家公司不得不提，來(lái)自硅谷的NovuMind。本次CES上，NovuMind首次展示其自主研發(fā)的第一款高性能低功耗的AI芯片NovuTensor，這可能是世界上除了谷歌TPU之外跑得最快的單芯片了。
NovuMind此前一直保持著六娃般的創(chuàng)業(yè)狀態(tài)——低調(diào)和隱形，物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)在2017年10月曾經(jīng)獨(dú)家承辦過(guò)一場(chǎng)NovuMind與媒體的懇談會(huì)，創(chuàng)始人吳韌給我的印象是外在儒雅，心有猛虎。
他說(shuō)：“做AI芯片的公司很多，做芯片的人也很多，但是做芯片如果失敗的話代價(jià)很大，前進(jìn)路途中有很多陷阱，必須由有經(jīng)驗(yàn)的人來(lái)做。NovuMind是市場(chǎng)上唯一具備使用三維張量卷積設(shè)計(jì)芯片能力的公司，我們不怕跟任何公司做任何面對(duì)面的競(jìng)爭(zhēng)。”
值得注意的是，吳韌定義了芯片的新物種。所有人都在傳統(tǒng)芯片的矩陣結(jié)構(gòu)上做改造，只有吳韌不是。“對(duì)AI了解得足夠深以后，我們敢做別人不敢做的決定。”他推翻了傳統(tǒng)做法，直接從頭搭建了一套新的底層架構(gòu)：三維張量。這種做法，舍棄了結(jié)構(gòu)上的大而全，以換取把深度學(xué)習(xí)的算力逼向極致。
NovuMind如約在CES首次展示了其AI芯片NovuTensor系列首款demo。吳韌稱，這是目前世界上唯一一款能實(shí)際運(yùn)行的、性能達(dá)到主流GPU/TPU、而性能功耗比大大領(lǐng)先的AI芯片，相比目前最先進(jìn)的桌面服務(wù)器GPU，NovuTensor僅使用1/20電力即可達(dá)到其1/2的性能。
他補(bǔ)充說(shuō)：CES展示的僅僅是FPGA版本，等正在流片的ASIC芯片正式出廠，性能將提高4倍，耗電將減少一半，實(shí)現(xiàn)耗能不超過(guò)5瓦、可進(jìn)行15萬(wàn)億次運(yùn)算的超高性能。
可以預(yù)見(jiàn)，隨著低功耗AI芯片之爭(zhēng)的開(kāi)啟，不同領(lǐng)域智聯(lián)網(wǎng)的落地產(chǎn)品和應(yīng)用將會(huì)被持續(xù)激發(fā)。雖然在芯片行業(yè)，錢不是錢，但周期是永遠(yuǎn)存在的，剛剛起步的邊緣AI芯片擁有巨大的提升空間。理性來(lái)說(shuō)，數(shù)年之內(nèi)，我們恐怕都不會(huì)看到真正意義上適合萬(wàn)物互聯(lián)中多種嵌入式應(yīng)用的超低功耗超高性能的AI芯片。
至于智聯(lián)網(wǎng)這個(gè)趨勢(shì)你是否值得跳入，還得看你自己的判斷力。
最后，當(dāng)然是以我的新書(shū)結(jié)尾，作為市場(chǎng)上第一本系統(tǒng)化分析“智聯(lián)網(wǎng)”趨勢(shì)的圖書(shū)：《智聯(lián)網(wǎng)—未來(lái)的未來(lái)》，即將在2018年春季出版，感興趣的朋友請(qǐng)隨時(shí)關(guān)注我發(fā)布的最新進(jìn)展。
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責(zé)任編輯：吳禮得
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在人工智能的發(fā)展道路上，我們錯(cuò)過(guò)了很多關(guān)鍵性的東西。人類再一次欺騙自己對(duì)于人工智能的認(rèn)知，認(rèn)為這將是結(jié)束。即將到來(lái)的技術(shù)革命的產(chǎn)物將會(huì)逐漸取代我們的工作，并將我們從地球上抹去。其實(shí)這并不令人驚訝。技術(shù)恐懼癥并不是一種新現(xiàn)象，這是我們?cè)诂F(xiàn)代社會(huì)經(jīng)歷的每一次技術(shù)轉(zhuǎn)變的一個(gè)顯著特征。人們總是害怕被機(jī)器取代，然而，從這種過(guò)度的集體恐懼中