近年來，人工智能醫(yī)療已迅速進入人們視野并在智能影像、智能病理、智能決策等方面得到應(yīng)用，在外科領(lǐng)域也已逐步成為一項可普及、可推廣的技術(shù)。轉(zhuǎn)變工作理念、接受智能技術(shù)、加強轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)、規(guī)范醫(yī)療行為、鼓勵跨域合作以實現(xiàn)職業(yè)生涯的可持續(xù)發(fā)展，是人工智能醫(yī)療帶給外科醫(yī)生最大的挑戰(zhàn)和機遇。

外科醫(yī)生如何適應(yīng)人工智能時代的來臨、醫(yī)療大數(shù)據(jù)從何獲取、如何選擇和利用人工智能經(jīng)驗、推廣人工智能醫(yī)療可能面臨的障礙、哪些外科醫(yī)生更容易被時代所淘汰、如何應(yīng)對人工智能可能引發(fā)的醫(yī)學(xué)倫理和法律問題、人工智能是否是解決醫(yī)療難題的最佳答案？這些方面都將是值得外科醫(yī)生探索與思考的問題。

人工智能（artificial intelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。AI的概念其實并不新穎，于1956年首先提出。早期人工智能技術(shù)遲遲無法實現(xiàn)突破性進展，而陷入沉寂，盡管有過偶發(fā)的成功案例，如IBM深藍超級計算機擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，但始終不足以在現(xiàn)實世界支撐起大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用。進入21世紀，尤其是近5年，大數(shù)據(jù)、算法和計算能力這三個人工智能的核心要素取得了長足進步，促進了AI技術(shù)的革命性發(fā)展。2016年，在以往被認為是機器“無法取勝”的圍棋比賽中，Google公司的AlphaGo成功擊敗人類世界冠軍李世石，從而賦予這場勝利歷史性的意義，使AI迅速進入大眾視野。越來越多的人相信，AI將會帶來一場深刻的社會變革，事實上變革已悄然發(fā)生，當(dāng)人們用自己的臉解鎖iPhone X時，當(dāng)人們使用微信的“語音轉(zhuǎn)文字”功能時，甚至在最傳統(tǒng)、最保守的健康醫(yī)療領(lǐng)域，AI已開始出現(xiàn)并無時無刻不介入到人們?nèi)粘Ｉ畹脑S多領(lǐng)域。

2017-07-20，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強調(diào)到2030年，我國的AI理論、技術(shù)與應(yīng)用要達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要AI創(chuàng)新中心，這標(biāo)志著發(fā)展AI正式上升到國家戰(zhàn)略的高度。

我們只知道大勢將至，誰曾想未來的格局和變化竟來得如此之快，OpenAI投資人Elon Musk曾預(yù)言：“一旦AI達到一個臨界值，即達到相當(dāng)于人類中最聰明、最富有創(chuàng)造力的人的智力水平時，那么它將在極短的時間內(nèi)超越人類智力的總和”；Facebook創(chuàng)始人Mark Zuckerberg也預(yù)言，AI將在聽、說、讀、寫等核心感知力上5~10年內(nèi)超越人類。在我們毫無察覺的世界里，人工智能正在讀取人類社會的天量數(shù)據(jù)，日夜不息地自我迭代進化，新的時代已經(jīng)漸行漸近，人們根本無力阻止，與其坐以待斃，不如緊跟人工智能環(huán)境下的新時代、新機遇，面對如此洶涌極速的人工智能大潮，整個醫(yī)學(xué)界如何應(yīng)對這樣的機遇和挑戰(zhàn)？外科醫(yī)生的我們是否已經(jīng)在心理和能力上做好了必要的準(zhǔn)備？

大數(shù)據(jù)時代，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

近年來，人工智能醫(yī)療已逐步成為一項可推廣、可普及的應(yīng)用技術(shù)。在國外，大量科研機構(gòu)和高科技公司早已布局AI醫(yī)療，并收獲豐厚成果。在智能輔助醫(yī)療領(lǐng)域，2015年，北卡羅來納大學(xué)研究認為，深度學(xué)習(xí)分割腦MR圖像優(yōu)于傳統(tǒng)方法；2016年，Google研究表明，AI診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變精度已可應(yīng)用于臨床；2017年，斯坦福大學(xué)研究顯示，AI皮膚癌診斷精度可達專家級水平。在智能決策領(lǐng)域，2014年，Microsoft利用可穿戴設(shè)備采集分析健康數(shù)據(jù)，為使用者提供飲食、鍛煉和就診建議；2015年，IBM開始分析醫(yī)學(xué)文獻和病患診療記錄，為病人提供高質(zhì)量、循證型個體化的診療方案；2016年，Google建立健康風(fēng)險警告系統(tǒng)，借助移動終端推送健康風(fēng)險警告，并及時通知醫(yī)生。在國民健康管理領(lǐng)域，2015年，荷蘭政府開始使用AI技術(shù)為特定病人群體尋找最有效的治療方案，并通過分析數(shù)字化的醫(yī)療檔案來減少醫(yī)療失誤；2016年，美國拉斯維加斯衛(wèi)生部門利用AI技術(shù)進行公共衛(wèi)生監(jiān)測，通過社交媒體的追蹤來確定疾病爆發(fā)的源頭。在藥物研發(fā)領(lǐng)域，大型醫(yī)藥廠商也將AI技術(shù)應(yīng)用于新藥開發(fā)與更新?lián)Q代中。 

在國內(nèi)，AI醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展和投資同樣如火如荼，據(jù)《2017醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)報告》統(tǒng)計顯示，中國目前已有83家企業(yè)投身AI醫(yī)療領(lǐng)域。2016年，IBM沃森醫(yī)生被引入中國，引發(fā)關(guān)注；2017年，中國臺灣HTC將增強現(xiàn)實（augmented reality，AR）與AI結(jié)合，簡化心、腦、脊椎等極精密手術(shù)的流程；2017年，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院聯(lián)合英國約克大學(xué)啟動全球最大規(guī)模單中心臨床，以驗證可穿戴設(shè)備有助于診斷、監(jiān)測帕金森病；2017年，杭州云棲大會上，阿里巴巴宣布進軍人工智能醫(yī)療領(lǐng)域，目標(biāo)指向醫(yī)生、病人、醫(yī)院管理這三個重點：開發(fā)AI醫(yī)生，主要作為專業(yè)醫(yī)生助手發(fā)揮作用，力爭10年內(nèi)減輕醫(yī)生一半工作量；研制AI“虛擬病人”，方便醫(yī)護人員提高醫(yī)術(shù)；利用大數(shù)據(jù)、云平臺、全流程移動支付等，打造“智慧醫(yī)院”。此外，有專家提議，將AI技術(shù)應(yīng)用在實時監(jiān)控醫(yī)?；鸬氖褂们闆r上，以杜絕不合理的醫(yī)療費用支出，緩解我國醫(yī)?；鹬С鼋鼛啄暄该驮鲩L帶來的壓力。

由上可見，當(dāng)前AI醫(yī)療的成熟應(yīng)用主要集中在智能影像學(xué)、智能病理學(xué)和智能決策三個方面。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中，醫(yī)生的診療結(jié)論建立在相應(yīng)的診斷數(shù)據(jù)中，作出既正確且快速的判斷對臨床醫(yī)生來說是一項挑戰(zhàn)，這依靠的不僅是不懈的訓(xùn)練，更是經(jīng)驗和數(shù)量的積累。智能影像是計算機深度學(xué)習(xí)MRI、CT、X光等影像數(shù)據(jù)進而協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，可以在3d內(nèi)學(xué)完人類10年才能閱讀的片子；智能病理學(xué)協(xié)助病理科醫(yī)生做到更好的數(shù)據(jù)分析，既彌補了年輕醫(yī)生經(jīng)驗上的不足，幫助他們在業(yè)務(wù)方面迅速成長，也可以提高資深醫(yī)生的工作效率，節(jié)省了諸如術(shù)中冰凍病理學(xué)檢查這樣的等待時間；當(dāng)外科醫(yī)生面對需要進行復(fù)雜手術(shù)的病人時，需要閱讀幾百種文獻和資料才能制定出放療、化療、靶向等綜合治療方案，智能決策可以在1min內(nèi)從所有相關(guān)的研究文獻中推薦出病人所需要的治療方案，所以從智能影像學(xué)、智能病理學(xué)、智能決策這三點上來看，人工智能醫(yī)療一定能成為外科醫(yī)生的好助手。那么AI在外科領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何？AI的發(fā)展目標(biāo)究竟是幫助還是替代外科醫(yī)生？我們能否在這次技術(shù)變革中全身而退？這些是全體外科醫(yī)生共同關(guān)注的話題。

人工智能醫(yī)療在外科領(lǐng)域的應(yīng)用與實踐

人工智能技術(shù)是由認知、預(yù)測、決策和集成解決方案四部分共同組成。認知是指通過收集及解釋信息來感知并描述世界，如最近興起的影像組學(xué)，就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，自動從影像學(xué)、病理學(xué)、基因等海量數(shù)據(jù)中萃取、提煉并量化腫瘤海量特征并進行解析的新方法，其超強的學(xué)習(xí)能力彌補了醫(yī)生時間和經(jīng)驗上的不足。

預(yù)測是指通過推理來預(yù)測行為和結(jié)果。2014年，AI通過閱讀美國外科協(xié)會國家手術(shù)質(zhì)量改進計劃的數(shù)據(jù)來預(yù)測手術(shù)并發(fā)癥，準(zhǔn)確性遠遠優(yōu)于其他單項指標(biāo)或量化評分；2015年，中國科學(xué)院自動化研究所和廣東省人民醫(yī)院放射科通過回顧500例結(jié)直腸癌病人數(shù)據(jù)，將影像特征、血清腫瘤標(biāo)記物和臨床指標(biāo)相結(jié)合，構(gòu)建并驗證了基于影像組學(xué)標(biāo)簽的術(shù)前預(yù)測模型，將結(jié)直腸癌淋巴結(jié)清掃的假陽性率從70%降低到<30%；2016年，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院通過提取48例新輔助放化療后直腸癌病人多模態(tài)磁共振成像數(shù)據(jù)中的影像特征，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立模型，實現(xiàn)了直腸癌新輔助放化療效果的定量化精準(zhǔn)評估。

決策則是關(guān)心如何做才能實現(xiàn)目標(biāo)。沃森醫(yī)生（Watson for Oncology）是一款I(lǐng)BM公司打造的醫(yī)療認知計算系統(tǒng)，被稱為腫瘤學(xué)界的AlphaGo，目前已用于乳腺癌、胃癌、結(jié)直腸癌等8種腫瘤的治療決策。醫(yī)生只需輸入病人的一般情況、基礎(chǔ)疾病、手術(shù)、病理學(xué)、治療過程、復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移等信息，沃森醫(yī)生就能通過300種以上醫(yī)學(xué)期刊、250本以上醫(yī)學(xué)書籍、1500萬頁的論文的篩選，列出最符合當(dāng)前條件的數(shù)個治療方案，并按照優(yōu)先級推薦給臨床醫(yī)生，同時注明各方案的循證支持和指南來源。此外，沃森醫(yī)生還能接收病人的腫瘤活檢基因?qū)W檢測報告，通過強大的認知與計算能力，發(fā)現(xiàn)與病情發(fā)展情況相關(guān)的基因突變，并提供針對這些突變的可選治療方案列表，以供主治醫(yī)生參考。同時，它還能為病人推薦符合入組條件的臨床試驗，給予病人更多選擇的機會。目前上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟醫(yī)院、瑞金醫(yī)院和上海市第十人民醫(yī)院等已將沃森醫(yī)生應(yīng)用于乳腺癌和結(jié)直腸癌的MDT多學(xué)科討論，數(shù)據(jù)顯示沃森醫(yī)生和人類專家方案的一致率高達85%以上。

最后，當(dāng)人工智能與其他互補性技術(shù)結(jié)合時，可生成集成解決方案，如全自動機器人手術(shù)。經(jīng)過30多年的快速發(fā)展，手術(shù)機器人已在神經(jīng)外科、腹外科、胸外科、骨科、血管外科、整形外科等多個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，美國的da Vinci是惟一商用的手術(shù)機器人系統(tǒng)，目前已發(fā)展到第五代產(chǎn)品，全球裝機量截止2017-09-30已達4271臺；英國Cambridge Medical Robotics研制中的Verslus不僅適用于微創(chuàng)手術(shù)，還可應(yīng)用于傳統(tǒng)開腹手術(shù)；美國Auris Surgical的ARES專注于肺腫瘤的精準(zhǔn)化微創(chuàng)治療；天津大學(xué)和威高聯(lián)合研發(fā)的“妙手S” 于2017年3月進入注冊檢驗階段；哈爾濱工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的蘇州康多機器人公司也在2017年5月宣布即將進入臨床階段。是否搭載人工智能是新一代機器人區(qū)別于上一代機器人的重要特征：日本已開始使用機器人作為助手參與外科手術(shù)；美敦力旗下Mazor Robotics的手術(shù)機器人已經(jīng)可以提示骨科醫(yī)生最佳的脊柱值釘部位；中國臺灣HTC公司的AI結(jié)合增強現(xiàn)實技術(shù)（augmented reality，AR），配合示蹤劑，可在屏幕上標(biāo)示關(guān)鍵的解剖結(jié)構(gòu)以及建議的手術(shù)步驟，并提示可能存在的手術(shù)風(fēng)險；STAR （the Smart Tissue Autonomous Robot）成為全球首臺全自動手術(shù)機器人，2016年其在無人工協(xié)助下完成了小腸端端縫合的動物實驗。

由上可見，AI技術(shù)的認知、預(yù)測、決策在外科領(lǐng)域的許多應(yīng)用已經(jīng)成型甚至商業(yè)化，然而最關(guān)鍵的集成解決方案技術(shù)尚處于并且將在未來相當(dāng)長的一段時間內(nèi)仍處于研發(fā)階段。相比于看不見摸不著、運行在各種儀器設(shè)備中的AI程序，人們對人工智能更具體的印象其實是“機器人”，理論上，只要給予足夠多的數(shù)據(jù)量，AI將能夠勝任人類所有的工作，而機器人便是AI最完美的搭檔和載體，首例全自動機器人手術(shù)將成為人工智能醫(yī)療應(yīng)用在外科領(lǐng)域標(biāo)志性的事件和突破，但目前看來仍然需要10年以上的技術(shù)積累和臨床試驗。這決定了AI短期內(nèi)將更多地以助手而非競爭對手的身份出現(xiàn)在手術(shù)室，這同時也給了外科醫(yī)生難得的喘息時機和間歇時期，能否利用這段緩沖期適應(yīng)人工智能時代的新要求，避免被科技進步所淘汰，成為一名具有可持續(xù)發(fā)展?jié)摿Φ耐饪漆t(yī)生，將是所有外科醫(yī)生——尤其是青年醫(yī)生不得不共同面對的挑戰(zhàn)和機遇。

人工智能醫(yī)療時代的挑戰(zhàn)和機遇——做一名可持續(xù)發(fā)展的外科醫(yī)生

手術(shù)機器人和影像識別技術(shù)是人工智能外科的基礎(chǔ)，但發(fā)明他們的不是外科醫(yī)生，而是工程師和電腦專家，我們只是在應(yīng)用層面助了一臂之力。毫無疑問，人工智能醫(yī)療將在外科領(lǐng)域引發(fā)變革，但背后的推手一定不是外科醫(yī)生，我們在整個過程中，可能只屬于“食物鏈”的底層。在人工智能醫(yī)療時代，如何發(fā)揮主觀能動性求生存求發(fā)展？如何將發(fā)展的潛力轉(zhuǎn)化為立足的實力？值得我們每一位外科醫(yī)生思考。

筆者深深感受到，首先外科醫(yī)生要做好工作理念轉(zhuǎn)變的思想準(zhǔn)備。某些關(guān)鍵技術(shù)的突破在短短幾年內(nèi)就可以讓一些職業(yè)退出歷史舞臺，醫(yī)療領(lǐng)域雖然有一定的特殊性，但世界上別的領(lǐng)域走過的路，醫(yī)療領(lǐng)域沒有任何理由以其特殊性而獨善其身。筆者醫(yī)院乳腺疾病中心醫(yī)生體會到沃森醫(yī)生的優(yōu)勢在于效率比人類更高，但缺點同樣明顯，AI不通情感，無法分析病人的喜怒哀樂，理解疾病過程與預(yù)測轉(zhuǎn)歸。智能醫(yī)療為醫(yī)生提供了更豐富的資源和工具，提高了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和要求，減少了從業(yè)者的工作量，將促使醫(yī)生將工作內(nèi)容從單純的“吃技術(shù)飯”轉(zhuǎn)向情感交流和人文關(guān)懷。社交能力、溝通能力、協(xié)商能力、同情心和職業(yè)素養(yǎng)在醫(yī)生綜合能力中所占的比重將越來越高，是否掌握人情練達的藝術(shù)以及是否對他人真心實意的扶助和關(guān)切在未來將左右一名醫(yī)生的風(fēng)評、口碑和受歡迎程度，因為這些都是人工智能缺乏或許永遠無法提供的。外科醫(yī)生不但妙手，更要仁心；社會進步需要速度，更要溫度。

其次，外科醫(yī)生需要接受并利用技術(shù)進步的成果。過硬的業(yè)務(wù)能力是任何一名外科醫(yī)生的立足之本，而AI技術(shù)的發(fā)展有望幫助外科醫(yī)生更有效率地提升自己的手術(shù)技巧。隨著腹腔鏡手術(shù)的普及以及可穿戴智能攝像頭的發(fā)展，我們可以非常方便地記錄自己手術(shù)的全過程，并與之前或其他人的錄像進行比較和揣摩；各種新型傳感器有望精確地記錄術(shù)者的眼球運動、手指運動，并且量化評估器械使用以及和助手配合的合理性，找出改進方向；優(yōu)秀的手術(shù)示范甚至有機會被機器完整地學(xué)習(xí)并拷貝，專利化甚至商品化，應(yīng)用到未來的全自動機器人手術(shù)中去，這些都是人工智能時代，新技術(shù)帶來的無限可能性。此外，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療時代誕生了一批“網(wǎng)紅”醫(yī)生，他們或許不是本專業(yè)知名、繁忙的專家醫(yī)生，但肯定是最有熱情與欲望接受并利用技術(shù)成果的、最會利用新媒體平臺擴大個人影響力的青年醫(yī)生。人工智能時代將建立起全新的醫(yī)療信用體系，醫(yī)生的水平和服務(wù)質(zhì)量將時刻接受醫(yī)療大數(shù)據(jù)和病人評價的雙重監(jiān)督。在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療簡化就醫(yī)流程和提高就醫(yī)效率的背景下，復(fù)旦大學(xué)醫(yī)院管理研究所所長高解春估計，網(wǎng)絡(luò)就醫(yī)將使醫(yī)院減少30%~50%的門診病人，屆時醫(yī)療資源的相對寬裕也會促使病人集中到知名度高、有品牌、口碑好、服務(wù)佳的醫(yī)生那里去。因此，利用新技術(shù)修煉好內(nèi)功，利用新媒介做好個人宣傳和品牌建設(shè)應(yīng)該成為當(dāng)代外科醫(yī)生——尤其是青年外科醫(yī)生的必修課。

接著，外科醫(yī)生要堅持新時代的轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)。人工智能的興起推動了所謂的“技能偏好型科技變革”——即擁有數(shù)字技能的人才將特別受到重視，財富分配也將向這些具備合適技能的人才聚攏。不僅在醫(yī)療領(lǐng)域，目前全中國都面臨著巨大的人工智能人才缺口，很多公司甚至到國際學(xué)術(shù)會議上直接挖人。殘酷的現(xiàn)實情況是，中國醫(yī)療界現(xiàn)在很難招募并留住人工智能領(lǐng)域的人才，因為他們在互聯(lián)網(wǎng)公司有更好的待遇和前景。國務(wù)院下發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出，要從中小學(xué)教育開始，建立未來數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師儲備庫，這種自下而上、激進的人才培養(yǎng)模式可能需要5~10年甚至更長時間的蟄伏期才能看到成果，而這可能是留給我們這一代外科醫(yī)生提高自己最后的好時光、好機會。中國對人工智能人才教育的關(guān)注必須包括讓現(xiàn)有勞動力更新知識結(jié)構(gòu)并能享受發(fā)展紅利，外科醫(yī)生——特別是青年外科醫(yī)生，有必要做好數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、控制、工程、計算機編程等AI相關(guān)學(xué)科的知識儲備，并深入學(xué)習(xí)自己有興趣或涉及自身研究方向的專業(yè)知識；絕不能滿足于單純作為人工智能醫(yī)療的使用者和傳播者，而應(yīng)當(dāng)勇于成為人工智能醫(yī)療的參與者、實踐者、開發(fā)者乃至創(chuàng)新者。從長遠來看，國家則有義務(wù)進一步提升醫(yī)療環(huán)境、改善醫(yī)患關(guān)系、增加醫(yī)療工作者收入，這樣才能吸引源源不斷的青年才俊投身醫(yī)學(xué)事業(yè)。

然后，外科醫(yī)生必須規(guī)范醫(yī)療行為，告別過去一些習(xí)以為常的陋習(xí)。在醫(yī)?；鸾陙碓桨l(fā)吃緊的大背景下，醫(yī)保監(jiān)測在人工智能的加持下逐步走向自動化、實時化、精準(zhǔn)化，即借助醫(yī)保信息化系統(tǒng)建立一套涵蓋診療前、診療中、診療后等全流程，管理藥品、檢驗檢查、醫(yī)用材料等全處方，監(jiān)督參保人、醫(yī)師、醫(yī)院和藥店等全體人員的醫(yī)療保險監(jiān)管體系。一旦發(fā)現(xiàn)醫(yī)?；鹗褂贸霈F(xiàn)違規(guī)問題，或醫(yī)院和醫(yī)師在服務(wù)過程中不按規(guī)則辦事，監(jiān)控系統(tǒng)就會立即警告或者制止，醫(yī)療保險經(jīng)辦機構(gòu)則會立即跟蹤管理。最終目的是有效控制醫(yī)保基金的濫用，進而杜絕“亂診斷” 、“亂收費”以及不合理的利益輸送等現(xiàn)象。新形勢下，我們必須秉持“病人利益高于一切”的理念，在保證醫(yī)療服務(wù)安全、有效、專業(yè)的同時，盡可能地控制醫(yī)療成本，不為病人增添負擔(dān)，不去觸碰法律紅線。

最后，鑒于人工智能對專業(yè)知識廣度和深度提出了前所未有的嚴要求、高標(biāo)準(zhǔn)，外科醫(yī)生有必要加強跨領(lǐng)域的多學(xué)科交叉合作。沒有高水平的數(shù)據(jù)專家把關(guān)算法，就無法把最前沿的人工智能理論應(yīng)用到外科領(lǐng)域；同樣，沒有專業(yè)醫(yī)生的深度參與，人工智能就完全不可能進入醫(yī)院落地應(yīng)用。為達到這個目標(biāo)，國家力量可能需要介入，啟動人工智能醫(yī)療方面的重大研發(fā)計劃，組織各領(lǐng)域有基礎(chǔ)的學(xué)科強者，組建一支真正的研發(fā)夢之隊，真正實現(xiàn)技術(shù)上的突破。

人工智能醫(yī)療的終極目標(biāo)就是讓人類更健康，讓病人更滿意，讓醫(yī)生更自由，而“可持續(xù)發(fā)展”的期待將倒逼外科醫(yī)生在服務(wù)、技術(shù)、工作模式、品牌、思想、理念等多個維度都要符合人工智能醫(yī)療時代的標(biāo)準(zhǔn)，盲目堅守傳統(tǒng)思維模式的必然結(jié)果就是優(yōu)勝劣汰。當(dāng)然，探索的道路上一定伴隨著艱難和困惑，這需要我們勇于面對、勤于思考。

外科醫(yī)生在人工智能醫(yī)療時代不得不面臨的思考

外科醫(yī)生為什么需要人工智能？醫(yī)療領(lǐng)域的難題有時經(jīng)過幾代人花費幾十年的努力還沒有找到突破性的解決辦法，以腫瘤為例，盡管NIH每年投入的研發(fā)經(jīng)費巨大，大量抗癌新藥被研發(fā)，但是大部分癌癥的5年存活率并無實質(zhì)性進步；作為對比，艾滋病的5年存活率，在找到有效治療措施后，5年存活率從0上升到75%。早發(fā)現(xiàn)、早治療是提高癌癥治愈率的關(guān)鍵，影像組學(xué)技術(shù)結(jié)合醫(yī)學(xué)影像、基因和臨床大數(shù)據(jù)，利用人工智能方法挖掘腫瘤信息，實現(xiàn)癌癥、癌前病變甚至潛伏期腫瘤在CT、MRI、X光等影像或血液數(shù)據(jù)上的早期診斷，為早期手術(shù)創(chuàng)造了條件，有望成為癌癥治療領(lǐng)域的突破性技術(shù)。該技術(shù)所需要的龐大樣本量是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法（如回歸和多變量分析）無法負荷的，而且輸入的樣本數(shù)越多，AI算法能夠改進或?qū)W習(xí)的空間越大，最后的結(jié)果也越準(zhǔn)確，可以說，人工智能是臨床“大數(shù)據(jù)”得以變廢為寶的基礎(chǔ)和核心技術(shù)，為外科醫(yī)生解決醫(yī)療難題提供了新思路和強有力的工具。

那么，外科醫(yī)生的“大數(shù)據(jù)”又從何而來？正如人類需要從食物中獲得能量，人工智能的“食物”則是穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流，AI系統(tǒng)必須通過大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”自己，才能不斷提升輸出結(jié)果的質(zhì)量。中國龐大的病人基數(shù)以及問診、檢查、診斷、手術(shù)、隨訪、輔助用藥等豐富的醫(yī)療行為可以為外科醫(yī)生提供海量的臨床數(shù)據(jù)。為了盡可能充分地利用這些數(shù)據(jù)，我們有必要構(gòu)建一個更為完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)：（1）建立并落實數(shù)據(jù)規(guī)范并鼓勵跨醫(yī)院、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)交流，我國香港特別行政區(qū)醫(yī)院的經(jīng)驗表明，使用統(tǒng)一并可以被人工智能直接讀取的的信息系統(tǒng)將顯著提升臨床數(shù)據(jù)的價值，如北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院季加孚教授領(lǐng)銜的中國胃腸腫瘤外科聯(lián)盟，在中國眾多醫(yī)療中心之間分享統(tǒng)一格式標(biāo)準(zhǔn)的胃腸腫瘤臨床數(shù)據(jù)，跨出了“小數(shù)據(jù)”整合的重要一步。（2）改進并豐富數(shù)據(jù)錄入方式，數(shù)據(jù)要在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮大作用，必須做到真實、完整、精確，中國醫(yī)生的工作強度很高，很難抽出時間詳細記錄所有數(shù)據(jù)，未來在成熟的語音技術(shù)幫助下，我們可以使用語音轉(zhuǎn)錄設(shè)備記錄醫(yī)生和病人的對話，自動生成電子病歷，既減少醫(yī)生的工作量，又提高數(shù)據(jù)的完整性，未來醫(yī)療可穿戴設(shè)備有望全天候地監(jiān)測病人的心跳、血壓、血糖、胎動等生理數(shù)據(jù)以及服藥情況等，排除病人依從性對數(shù)據(jù)的干擾。（3）外科醫(yī)生要善于發(fā)現(xiàn)新型數(shù)據(jù)來源，計算力的空前提高使計算機視覺已經(jīng)能像閱讀體育比賽一樣，對手術(shù)視頻（這是從未利用過的大數(shù)據(jù)）進行定量分析，完成自動分割、注釋并記錄數(shù)據(jù)，1 min高分辨率手術(shù)視頻包含的數(shù)據(jù)量，是同一病人CT數(shù)據(jù)量的25倍，可謂不折不扣的數(shù)據(jù)金礦，因此，錄制手術(shù)視頻在大數(shù)據(jù)時代極其重要。

只有讓人工智能應(yīng)用在外科領(lǐng)域的方方面面，其神秘感才會逐漸消失，其臨床潛力和社會價值才會充分彰顯，但在推廣工作中必然會遇到種種障礙。如很多醫(yī)院還沒有意識到采集人工智能醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要性，依然在使用陳舊的手寫門急診病歷，但人工智能很難直接讀取這樣非結(jié)構(gòu)化的自然語言，從而失去了解病情起因、發(fā)展、轉(zhuǎn)歸的重要信息來源。此外，越來越多的醫(yī)院管理者和學(xué)科帶頭人開始意識到，收集并分析臨床數(shù)據(jù)將有助于提升臨床實力和科研競爭力，但由于缺乏既懂醫(yī)學(xué)，又懂人工智能的跨界人才，這一想法往往不能付諸實施。還有，目前的智能醫(yī)療系統(tǒng)無法完全替代人工，但其使用和維護費用居高不下，遠高于人力支出，因此，基于成本的妥協(xié)引入先進技術(shù)、精簡人工流程的需求就顯得并不那么迫切。

哪些外科醫(yī)生在人工智能時代可能面臨失業(yè)？有分析曾預(yù)言，人工智能醫(yī)療的發(fā)展意味著醫(yī)生的淘汰和失業(yè)，筆者認為這句話并不正確。在一個團隊里，不同層級醫(yī)生所負責(zé)的具體工作存在很大不同，初級醫(yī)生不會失業(yè)，因為他要負責(zé)很多繁瑣紛雜的基礎(chǔ)工作，雖然技術(shù)含量不高，但這些事情必須要有人來做，而且他們的人力成本最低；有專業(yè)品牌的著名醫(yī)生也不會失業(yè)，因為他們是制定規(guī)則、作出決策并有大量病人資源的人；而真正需要擔(dān)心的是那些沒有激情，不思進取，又不轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)，未能跟上時代步伐、無所事事、可有可無的中間段醫(yī)生。

目前的人工智能正在朝著我們可預(yù)料和不可預(yù)料的方向飛速發(fā)展，AlphaGo Zero從零起步，左右互搏，摸索出人類窮極數(shù)千年也未曾想到的新棋法，以100∶0的總比分戰(zhàn)勝上一代AlphaGo。未來外科醫(yī)生可能也要面臨類似挑戰(zhàn): 在一些關(guān)鍵的臨床決策上，人類經(jīng)驗和機器經(jīng)驗同時存在卻又有很大差別，甚至產(chǎn)生沖突，我們應(yīng)該如何選擇和利用？鑒于醫(yī)療工作保守、嚴謹?shù)奶卣鳎∪艘缽男愿鞑幌嗤?，以及?dāng)前相對緊張的醫(yī)患關(guān)系，究竟是選擇基于最新的機器經(jīng)驗去實施科學(xué)治療，還是采取最保險的人類經(jīng)驗和習(xí)慣治療，仍然需要時間的考驗而做到具體問題具體分析。

人工智能醫(yī)療勢必會帶來大量的醫(yī)學(xué)倫理和法律問題：健康數(shù)據(jù)屬于病人還是醫(yī)生？收集數(shù)據(jù)是否侵犯病人的隱私？數(shù)據(jù)應(yīng)以何種方式共享？面對日趨嚴峻的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊又該如何保護數(shù)據(jù)？人工智能是否會無意識下繼承大數(shù)據(jù)中的種族歧視、性別歧視和偏見？人工智能的決策導(dǎo)致醫(yī)療過錯，醫(yī)生是否需要擔(dān)責(zé)？今后這些問題都會隨著人工智能醫(yī)療的發(fā)展而不斷浮出水面。

至于人工智能醫(yī)療究竟能走多深走多遠，歸根到底還得看它能解決多少實際問題。20年前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)曾引發(fā)廣泛關(guān)注，但最終能被其解決的問題寥寥無幾，研究者在新技術(shù)面前應(yīng)該保持一份冷靜，審時度勢，在充分利用已知方法的基礎(chǔ)上，逐漸熟悉、采納、比較人工智能技術(shù)的適用范圍，切忌盲目追求流行。

綜上所述，筆者要再次強調(diào)外科醫(yī)生的重要性、獨特性和難以替代性。裘法祖院士曾說，“外科學(xué)是一門科學(xué)、技術(shù)和藝術(shù)的綜合”。研究顯示，科學(xué)家、藝術(shù)家將是最難被AI取代的職業(yè)之一，上帝賦予人類靈巧的雙手和聰慧的頭腦，而外科醫(yī)生則是將此兩者完美結(jié)合的典范。當(dāng)然，技術(shù)的發(fā)展是沒有邊界的，外科學(xué)正從基于能力的藝術(shù)，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)，生產(chǎn)力的發(fā)展必然帶來生產(chǎn)關(guān)系的改變。我們可以思考，自己今天所從事的工作是否AI有一天也能完成，甚至做得更好？外科醫(yī)生急需一次徹底全面的集體學(xué)習(xí)和自我提升，這樣才能在被稱為“第四次工業(yè)革命”的人工智能浪潮中牢牢占據(jù)主動，掌握核心競爭力，不被科技公司和資本投資左右，作為專業(yè)人士真正主導(dǎo)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的走向并分享更多屬于新時代外科事業(yè)的成果。