人工智能實在是太棒了，它可以診斷癌癥，創(chuàng)造藝術，并在短短三天內從最復雜的游戲中學會人類三千年傳承下來的戰(zhàn)略。

曾經沒有任何一項技術能在我們的人生中產生如此積極的影響。但是AI并不是沒有缺點的，數(shù)據(jù)偏倚和缺乏道德基礎帶來的危險迫在眉睫。而且人工智能可能奪走我們的工作的擔憂，引起了公眾的極大關注。

媒體對人工智能威脅的報道主要集中在低技能、單調的工作上，無論是開車還是制造業(yè)。事實上，這將成為受影響最為明顯的第一批主要行業(yè)。僅在美國就有數(shù)百萬卡車司機，更不用說成千上萬的共享汽車公司了。

但這些公司并不會發(fā)聲。他們試圖取代司機，這是這些公司的發(fā)展道路。不過，人工智能導致的失業(yè)不會局限于工人階級。

新聞業(yè)正在自動化，醫(yī)學正在自動化，甚至法律也正在自動化。當然，這些自動化的發(fā)展還處于早期階段，但是最終人們將會失去工作。這些流離失所的工人將在哪里找到未來的工作還不確定。

不管長期失業(yè)率將會有多嚴重，至少短期內會有所影響。這一即將到來的就業(yè)轉移讓一些人開始考慮，如果新工作遲遲不能落實，或者更糟的是，永遠也找不到新工作，那么政府應該扮演什么樣的角色。

未來一二十年，人工智能將取代數(shù)百萬工人，這可能會對窮人和工人階級產生嚴重影響。在樂觀的情況下，這些人將迅速接受重新培訓并在其他地方就業(yè)以避免財務困境。

在悲觀的情況下，人工智能將會取代更多的工作。機器能夠更好地完成每一項工作，并且比雇傭人工的成本更少。而這場辯論的雙方都有可靠的論據(jù)：

不同的政治立場或許可以解決這個問題，政府可以鼓勵再培訓計劃或改革教育制度。但最吸引人的(也是最激進的)政策可能是普遍的基本收入制度，簡稱UBI（普遍基本收入），UBI近年來獲得了越來越多的關注。

從偶然的實驗到北歐政治，再到Facebook老板馬克·扎克伯格的支持，UBI現(xiàn)在已經正式進入了公眾視野和政治領域。那么,它到底是什么呢?

簡而言之，UBI（普遍基本收入）是將一筆固定數(shù)額的錢付給某一特定群體的每個成員。唯一的要求是，接受者是必須問題組的成員(通常是一個州或國家)，因此這個術語是通用的，UBI實際上非常簡單。

一旦人工智能取代了工人，政府就可以分配一些人工創(chuàng)造的財富，以幫助彌補許多人可能面臨的收入損失。

此外，UBI還可以用來確保每個孩子到18歲時每年收到一份禮物。這筆錢可以用來支付大學學費，用來創(chuàng)業(yè)，或者償還債務。無論受贈人是兒童還是成人，在他們接受重新培訓或完全停止工作時，UBI將為他們提供一個安全網(wǎng)。但這項政策仍讓許多人躊躇不前。

如果有些人不必為了生存而工作，那么他們中有多少人會停止做任何事情呢？想象一下，給這些無目標的人提供先進的虛擬現(xiàn)實，還不需要工作。

幾十年過去后，人們在VR中花費了更多時間，這樣的結果似乎更不可行了。如果大多數(shù)人確實將會變得懶惰，UBI還是值得嗎？ 但是Y Combinator創(chuàng)始人Sam Altman是這樣認為的：

“也許90%的人會去抽大麻，沉迷電子游戲，但如果剩下的10%的人去創(chuàng)造出激動人心的新產品、新服務和新財富，那仍然是一個巨大的勝利。”

雖然這個邏輯在經濟層面上是有意義的，但在人類層面卻是有缺陷的。問題在于，對于那90%的人來說，生活將變得不那么有意義。

現(xiàn)在，我們中的許多人從我們所做的工作中獲得了很大的成就感。年輕一代將越來越多地被吸引到那些在賺錢之外有明確目標的公司。

所以，雖然這是將人們從貧苦中解救出來的崇高理想，但我們卻在生活中失去了一個有價值的目標。如果UBI被采納，我們就需要用它來重新定義工作和生活的意義。

“只有有意義的人生才是偉大的人生。沒有有意義的工作，就很難有有意義的生活。”—— Jim Collins

大規(guī)模的政治和技術動蕩為構建新的社會結構創(chuàng)造了肥沃的土壤。人工智能將我們從重復性的任務中解放出來，使當今的許多體力和腦力勞動實現(xiàn)自動化。這將成為人類歷史上最大的轉變。

未來幾十年，我們將有機會改變我們的工作、休息和目標的概念。但是，我們人類不喜歡動蕩，只要我們能夠再次定義它，我們就會再次尋求穩(wěn)定和常規(guī)。所以我們只有一個簡短的轉變期。

“政府和個人一樣，第一印象和早期習慣會對性格和脾氣產生持久的偏見。”——Alexander Hamilton。

我們在這個短暫的轉變期重新定義目標的最大希望是設計思維，這是一個了解人類、提出正確問題、鼓勵外部思維、快速迭代解決方案的過程。

至關重要的是，這個過程并不是從尋找問題的解決方案開始，而是通過制造不同的視角來發(fā)現(xiàn)潛在的問題。最終的結果是創(chuàng)造以人為中心的產品、服務和理念。

在一個人工智能或UBI驅動的世界里，尋找目標最需要以人為中心。設計思維并不能為我們保證一個完美的未來，但它能保證一個更有同理心的未來。

這是AI給我們的禮物，這是我們重新定義目標的最佳機會。