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武延軍:人工智能發(fā)展分三個階段 可助力教育發(fā)展

2018-01-18 14:22:58 來源:網(wǎng)易科技報道 熱度:
中科院軟件研究所、正高級工程師、博士生導師武延軍表示,人工智能的發(fā)展,實際上是和計算機整個科學的發(fā)展同步的。從宏觀上來講,人工智能可能分為三個階段。第一階段是專用人工智能或者窄人工智能。在這里可以看到,對于人工智能來說,只是實現(xiàn)一個在特定的任務里面能夠超越人類;第二階段是通用人工智能,就是我們認為不光是一個特定的任務,常用的任務都能超越人類;第三階段是大家講的超人工智能,或者是強人工智能,這時候機器已經(jīng)遠遠比人類的智慧還要高了。

在現(xiàn)在這個時代,有限的個人時間正在面臨知識總和快速增長的挑戰(zhàn),知識種類多、更新快,究竟該學什么,怎么學?有三點需要注意,辨別所學知識是否已經(jīng)過時,再就是發(fā)現(xiàn)更重要的知識,還有就是在學習過程中避免重復。

如何在學習過程中發(fā)現(xiàn)更重要的知識并避免重復呢?武延軍表示:首先要建立一個知識圖譜,包含節(jié)點描述和節(jié)點關(guān)系的知識網(wǎng)絡,體現(xiàn)了知識本身的含義和知識點之間的復雜聯(lián)系。現(xiàn)在知識圖譜在很多領(lǐng)域都用得非常廣,比如查詢理解、問答系統(tǒng)、路徑規(guī)劃。知識圖譜的三大特點,就是找到最想要的信息,提供最全面的摘要,發(fā)現(xiàn)最深層次的聯(lián)系。

在談到人工智能對教育發(fā)展的推動作用時,武延軍稱人工智能應該是為教育提供一個新的動力,最主要的是在差異化、個性化、精準化方面?;谌斯ぶ悄埽覀兛梢詷?gòu)建出相應的知識圖譜,通過點和線的連接,再根據(jù)學習者當前的知識狀態(tài)和目標知識狀態(tài),我們來規(guī)劃一條最佳的學習路徑。人工智能可以幫助我們發(fā)現(xiàn),從起始狀態(tài)到目標狀態(tài)哪條路徑是最優(yōu)最高效的。這個就是我們現(xiàn)在希望做的一件事情。

責任編輯:吳禮得