Google云AI項(xiàng)目首席科學(xué)家李飛飛稱谷歌已經(jīng)提供了建立標(biāo)準(zhǔn)AI模型的所需組件，但企業(yè)用戶仍需將自己特有的數(shù)據(jù)添加到模型訓(xùn)練過程中，來訓(xùn)練得到專屬于該企業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。她說：“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)仍是一個高門檻的領(lǐng)域。”

將人工智能大眾化，谷歌有什么計(jì)劃呢?Google云AI項(xiàng)目主管李佳稱，將訓(xùn)練模型和模型最優(yōu)化這兩個過程自動化將是關(guān)鍵。一旦實(shí)現(xiàn)自動化，企業(yè)用戶將能更快地提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的質(zhì)量。開發(fā)者們也能調(diào)用簡單的API(應(yīng)用程序接口)來達(dá)到建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型的目的。

在一篇博客文章中，兩位Google云AI項(xiàng)目高管這樣寫道：

目前，全世界還只有一少部分企業(yè)擁有適應(yīng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)高速發(fā)展所需的人才和資金預(yù)算。只有極少數(shù)專家能創(chuàng)建先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。如果你的公司已經(jīng)有相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，那么仍然需要在建立定制化的機(jī)器模型過程中進(jìn)行復(fù)雜的過程管理和時間管理。盡管谷歌已經(jīng)提供了預(yù)先訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以完成一些特定的任務(wù)，但想要將人工智能帶給每一個人，還有很長的路要走。

該自動化機(jī)器學(xué)習(xí)工具AutoML的定價將基于用戶使用了多少應(yīng)用程序接口(即功能)和多少谷歌云平臺的計(jì)算能力。Google云AI項(xiàng)目產(chǎn)品管理總監(jiān)謝思稱消費(fèi)者將為其使用到的API和計(jì)算性能付費(fèi)，他說：“我們將和每一個消費(fèi)者協(xié)作來決定他們使用AutoML平臺的價格，以達(dá)到他們對其模型的預(yù)期。”同時，他還強(qiáng)調(diào)說，消費(fèi)者將使用他們自己已有的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)將受到Google云平臺的隱私保護(hù)條款的保護(hù)。”

該產(chǎn)品管理總監(jiān)還提到，建立高質(zhì)量機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過程是基于圖形化的用戶界面。他說：“高質(zhì)量的模型真的很重要。”

李佳稱谷歌已經(jīng)將自己的方法與市面上已有的公開的技術(shù)進(jìn)行了對比測試，發(fā)現(xiàn)谷歌的技術(shù)訓(xùn)練出的模型要更優(yōu)良，也更容易實(shí)現(xiàn)。

盡管Google云平臺使得建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型變得簡單，但企業(yè)仍然需要將自己的數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽，為運(yùn)用AutoML做準(zhǔn)備。李佳說：“為了建立符合自己要求的模型，消費(fèi)者仍然需要進(jìn)行少量步驟比如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、調(diào)參、評價、和迭代等工作。”

AutoML平臺主要面對的是企業(yè)開發(fā)者和獨(dú)立應(yīng)用開發(fā)者群體。